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不爬山不知山高——AI大跃进时代的排版软件

不爬山不知山高——AI大跃进时代的排版软件
最近,冒出来很多markdown编辑器。
最近,也冒出来很多仿Word的软件。
我是不反对重复造轮子的。因为造轮子,在技术进步的条件下可能是低成本的。造轮子本质上是做题,能够明确自己认知的边界。但是问题是,重复造轮子,能够留下来,有具体收益的,那并不多。
就好像,你能发现二项式定理,在这个时代是没办法作为数学家的。但是在某一个时代,是可以作为数学家的。
我为什么泥足深陷,还在搞Unicode和OpenType底层呢?因为,但凡是用库,就一定会很快发现短板。调用库不可怕,也属业界常用的解决方案。但问题是,很多人,很多企业,是没有解决这部分短板的能力的。一部分是资源,一部分是智力。前者是实打实的,时间和资金。后者是问题攻关,以及决策。决策是相当难的,并不是任何一个团体都乐意于吃下失败的苦果。更甚至说,还要吃了苦果承受处分。
现有的很多Unicode、OpenType和PDF的库都存在不少问题。一旦遇到边界情况,马上吃瘪。有人会说,那你可以把产品功能做好一点,让用户避免这些边界情况。这问题……如果你去做一个日历或者便签的玩具,那随便怎么搞都没问题。但是处理开放性问题,只要流量来了,一个产品的所有设计好的和设计不好的,都会被用户的例子轮流碾压一边,你预估万分之一可能性的场景,用户一测可能就每天都给你弹报错日志。
当然,我自己研究这些只是为了自己。就是找点事做,打发时间。至于说,有些人认为我是“专家”,我也乐于接受这一顶帽子。是啊,在一条常年人迹罕至的道路上独走,摔多了,经验足了,碰到被这些问题困扰的人,能给出一点见解,也挺好的。
很多东西,不研究不知坑多。体量巨大的软件,一步走错,可能出现的效果就不一样。拿我还在上班的单位来说,我可是积攒了大量的技术笑话的。但是,评论“古人”容易,但是还有个词叫做筚路蓝缕。很多时候,一个软件虽然被骂,但当年也是努力过的。依然被骂很可能是某一个时间节点上,实在是努力不下去了。那就开始摆烂了。况且,上班哪有那么多的时间思考,一个工程超水平发挥,不加控制也会最终成为一坨烂泥。
我现在对于我研究的这些领域,已经算是很乐观了,毕竟花了十年呢。但是如果一个人,因为花了钱买了点token,就觉得自己能做出特别牛逼的软件。那我只能说,不要低估了特定领域的不成文知识以及终极级别的代码量。初学者乐观,如果是天降猛人,那就当我没说,因为我是没资格评价天才的。但大部分人是盲目乐观。智力平平不代表不能做出厉害的东西。重要的是对于困难的估计,以及为了克服困难需要以及愿意付出多少时间。
社会必要劳动时间缩短了,就意味着人会有新的生产和生活的模式。只是干活的方式不一样,活还是那么多活。脑子不好使,转不过来弯,上多少AI都不好使。

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