周五深夜Karpathy打开YouTube，看到一面垃圾墙。周六下午，他有了自己喜欢的视频网站。

周五晚上十一点，Karpathy累了，打开YouTube，想找点东西看看。

迎接他的是一整面垃圾墙。封面一个比一个夸张，推荐翻来覆去还是那几个老话题。他在博客里用了个很重的词，说那是enshittified（被垃圾化的）的墙，idiocracy（愚蠢、反智、毫无营养）级别的内容。这套算法对互联网上的普通人也许管用，他说，但对他不管用。

后来他在评论区补了一句，像他这样的用户太少，在算法眼里，少到可以被四舍五入掉。

换个人，骂两句也就睡了。他第二天一早打开Claude Code，把Opus 5.5调到Medium推理强度，说，帮我们做一个自己的YouTube，只放HN上被推荐过的视频。

爱范儿把他贴在X上的提示词翻了出来。那句话的开头是「嗨Claude，早上好，你好吗，我很好，谢谢」，结尾是「拜托了，别犯任何错误」。一道技术指令，长得像跟老朋友打招呼。

01 两小时，四千三百万条评论

接下来是Claude的表演时间。

Opus先把Hacker News从2007到2026年的全部评论拖了下来，四千三百万条。然后在Claude Code的Workflow里调用更轻的Sonnet批量清洗，去掉垃圾，只留下真正在推荐视频的那部分，约四万条。最后整理出6454个视频，分进150个主题，从YouTube拉来标题和时长，套一层仿YouTube的界面，部署上线。

四千三百万条评论里，浮出来的是6454个视频。

这个筛法比网站本身有意思。一个视频只被提过一次，不算。它得被好几个不同的人、在不同的月份反复推荐过，才进得来。一次安利可能是朋友间起哄，横跨十几年的反复出现，是一群口味最挑剔的人拿时间投出来的票。

02 处处反着来

网站长得很像YouTube，用起来处处反着来。

封面不用上传者精心调色的那张，强制截取视频中段的一帧，标题党的图骗不了它。不用登录，你的观看记录只存在自己浏览器的本地会话里。侧边栏有个Longs入口，专放长视频，名字摆明了是冲着Shorts去的。全站数据打包成zip开放下载，谁都可以拿去喂给自己的AI，改出一个自己的版本。

上线当天发到HN，冲到两千多分，评论区跟了五百多条。有人说这个首页推荐比YouTube还准，有人一头扎进巴赫作品解读的兔子洞出不来。

最戳我的是那条。一个网友说他87岁的父亲天天刷YouTube，总被推二战的负面内容，困在里面出不来，连老年科医生都劝老人别再看了。他觉得，HackerTube已经很接近父亲需要的东西。

你多看一眼什么，算法就推更多类似内容。推荐系统在意的是你怎么留下来，不怎么在意你留下来之后的感觉。

03 真正的重点不在网站

但整篇博客最重的一句话，不在讲网站的地方。

他在补充说明里写，我已经不做任何传统意义上的工程了。不读代码，不写代码，不在终端敲命令，只跟Claude说话，让它做完所有的事。

这两个小时里，他亲手干的只有三件。去Google Cloud后台点了一个查YouTube元数据的API密钥，开了一台VPS，买了个域名。服务器跑起来，他把IP丢给Claude，说去更新、部署、加固、优化。Claude全包了。他说自己在Claude干活的间隙打打下手，感觉有点像团队合作。

一位OpenAI的创始成员，前特斯拉AI总监，今年五月刚加入Anthropic预训练团队，用的模型正是自家的Claude。这个人的工位上现在没有代码，只有对话。

HN评论区有人一句话点破，这句才是全文的重点。

往深想一层。清洗几千万条数据、建一套推荐索引，过去是少数大平台才有能力碰的事，是一个部门的活。现在这套能力摊到了个人手上。Karpathy连数据都公开了，他在博客结尾说，把数据交给你的agent，很容易做出你自己的版本。

据外媒拆解，这一次跑掉了约五亿输入token，九成命中缓存。这大概是近期最便宜的一次提需求。

我们总说AI抢饭碗。这条新闻里最讽刺的地方是，全世界最著名的AI工程师之一，先把自己的饭碗整个倒空了。他把写代码从自己的工作里拿掉，然后发现自己能喘气了，还能在两小时内得到一个自己喜欢的YouTube。

周五深夜，他站在算法为他准备的那面大网前面。周六，他换了一张自己喜欢的网络。

数据就在那里。你想要什么，开口就是。人人都可以编程的时代，人人都可以成为造物主。

而且，只需要动动手指，甚至动动嘴就可以。然而，节省下来的时间干什么呢？估计可以看看Karpathy的这个网站。

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