炸裂!国产开源 AI,要把办公工具一锅端了!

大家好，我是 xy。

现在公司里用 AI，已经不是什么新鲜事了。

程序员用 AI 写代码，运营用 AI 写文案，设计师用 AI 做海报，就连 PPT、Excel、Word 这些日常工作，也开始交给 AI 处理。

刚开始还挺好，每个人自己找工具、配模型，用得也挺顺手。

但团队里用 AI 的人越来越多，问题就来了。

有人自己买会员，有人配置接口，还有人折腾各种Skills、MCP。

模型、知识库、账号分散在不同员工手里，资源没办法共享，权限不好管理，月底想统计一下 人工智能到底花了多少钱，都不太容易。

尤其是几十人、上百人的团队，总不能靠员工自己管理吧？

最近发现一个国产开源项目：百智办公（MonkeyAI）。

它把办公、编程、设计整合到一个工作台里，还专门做了一套 企业级管理后台。

百智办公是什么？

简单来说，百智办公是一款面向团队和企业的 智能办公工作台。

员工只需要用自然语言描述需求，AI 就能帮忙完成办公、编程、设计等任务，并交付相应成果。

它主要分为两部分：

• 服务器端：管理员配置模型、管理成员、分配额度、查看使用数据。
• 客户端：员工连接团队服务，直接使用 AI 完成工作。

企业可以把服务部署在自己的服务器上，模型和团队资源由管理员统一管理。

这套架构的好处很直接：员工不用再各自维护一套开发环境，管理员也有了统一的管理入口。

安装部署，比想象中简单

既然是面向企业的开源项目，私有化部署自然少不了。

百智办公支持 Linux amd64 / arm64，官方给出的最低服务器配置为：

• 处理器：≥ 1 核
• 运行内存：≥ 1 GB
• 磁盘空间：≥ 15 GB

准备好服务器后，使用 root 账号执行官方安装命令：

bash -c "$(curl -fsSL https://release.monkeycode-ai.com/public/monkeyai-install.sh)"

按照提示完成安装，参考文档中可以通过 http://服务器IP:8080 访问服务。

实际部署前，建议先检查脚本内容，并根据团队规模评估服务器资源。

安装完成后，就可以进入管理后台，开始配置整个团队的 智能办公环境 了。

管理后台，才是它真正的亮点

个人使用 AI，配置一个模型就能开始。

但企业不同，除了让员工用起来，还得考虑 模型谁来管、资源怎么分、钱花在哪里。

百智办公把这些工作集中到了管理后台。

1. 模型配置，连计费规则都能自己设

管理员登录后台后，可以 统一接入和管理团队使用的大模型。

接下来是一个比较实用的功能：积分计费。

百智办公可以根据模型输入、输出的 Token 设置对应的积分消耗规则，也支持 按周期管理使用额度。

比如开发部门使用 AI 比较频繁，可以分配更多积分；行政、运营部门则按实际需求配置。

这样团队的 模型调用成本和资源消耗，就不用再散落在各个员工账号中。

2. 部门分组，员工账号统一管理

模型配置好了，接下来就是给员工分配使用权限。

百智办公支持 按部门创建分组、批量添加成员、配置不同角色权限。

例如创建研发、运营、销售三个分组，再给各部门分配相应的模型和资源。

员工加入、离职或者换部门，管理员也可以直接在后台调整。

更重要的是，每个成员的积分额度还可以单独设置。

遇到临时任务需要更多额度，也能根据需求调整。

谁能用什么、能用多少，基本都有了管理依据。

员工端怎么用？办公、编程、设计全都有

后台配置完成后，员工就可以登录客户端，开始使用 AI 了。

百智办公目前主要覆盖三种工作模式。

1. 办公模式

支持制作 PPT、编写文档、处理 Excel 表格、整理资料。

比如让 AI 根据季度经营数据生成一份汇报 PPT，完成后可以查看成果，再继续提出修改需求。

2. 编程模式

支持 代码编写、问题修复和开发任务处理。

对于开发者来说，可以直接描述需求，让 AI 参与开发流程。

3. 设计模式

支持 海报、平面设计、网页原型和交互创作。

生成设计成果后，还可以继续通过对话调整内容和布局。

对于员工来说，使用方式没什么学习成本：直接说需求，让人工智能干活。

团队共享 AI 资源，这个功能挺实用

如果公司有几十名开发者，每个人都自己配置 Skills、MCP、知识库，确实有些浪费时间。

百智办公支持管理员统一配置：

• 大模型：集中管理团队模型服务。
• 知识库：共享公司文档和项目资料。
• 专家：针对不同业务场景配置智能助手。
• 技能：复用常用工作流程。
• MCP：连接外部工具和业务系统。
• 规则：统一团队使用规范。

这些资源可以授权给 全员、指定分组或者指定成员。

更有意思的是，员工也可以在客户端创建自己的资源。

比如某位开发者配置了一个好用的代码审查 Skill，就可以按照系统的分享机制开放给其他成员使用。

一个人配置好，整个团队都能受益。

团队里好用的经验也能逐渐沉淀下来，不用每个人重复折腾。

谁用了多少 AI，后台一目了然

资源管理解决了，最后还有一个关键问题：人工智能到底用得怎么样？

百智办公提供 数据统计和使用记录，管理员可以查看模型调用、客户端分布、成员任务历史以及积分消耗等信息。

如果某段时间模型消耗异常，或者需要查看团队资源使用情况，可以通过后台查找相关数据。

每个成员的 积分扣费情况，也能查询对应明细。

再加上 关键操作留痕与审计，管理员就能更方便地管理团队资源的使用过程。

需要说明的是，操作审计针对企业管理范围内的记录，并不代表管理员可以随意查看员工所有私人聊天内容。

写在最后

AI 工具越来越多，个人使用当然方便，但当整个团队都开始使用，模型配置、知识共享、权限和成本管理 就成了新的问题。

百智办公把这些能力放进了同一个平台，同时提供 开源代码和私有化部署方案。

对于希望统一管理公司人工智能能力的团队，可以去体验一下。

相关地址：

• 产品介绍：https://baizhi.cloud/landing/baizhi-work
• 在线体验：https://work.baizhi.cloud
• GitHub：https://github.com/chaitin/MonkeyCode
• 产品文档：https://work.docs.baizhi.cloud

另外，官方目前还提供两项福利。

福利一：1000 元模型算力补贴

企业用户可以按照官方要求完成部署和信息登记，申请价值 1000 元的模型算力补贴券。

申请地址：https://baizhi.cloud/consult

福利二：免费领取 AI 资源包

加入官方「百智办公智能办公交流群」，可以按活动规则领取包含 Skills、MCP、专家、规则等内容的资源包。

具体领取方式和活动有效期以官方说明为准。

另外，10 人以内的团队可以先体验免费版，有团队人工智能管理需求的可以了解一下。