商院新事 | 北京大学“极简AI管理课”(第四期)上海体验营落幕:把从课,拉回管理重构现场

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2026年11月1日，由北京大学国家发展研究院主办的“极简AI管理课”首期上海体验营正式开课。北大国发院副院长、BiMBA商学院院长黄卓，帆软软件联合创始人、CEO陈炎联袂主讲，面向企业创始人及核心高管，围绕“AI技术演进—产业变革—组织重构—一号位决策”展开一天高密度沉浸式教学。

不是教工具，而是拆真实管理难题

当天上午，黄卓教授从技术范式、智能经济形态与宏观政策切入，帮决策者建立AI时代的认知框架。他提出一个判断：2022到2024年，AI是一门技术课；2024到2025年，AI是一门经济课；2026年起，AI是一门管理课。当模型能力趋同、token成本持续下探，企业竞争焦点不再是“用没用AI”，而是“把AI放在哪条业务链路上、由谁负责、如何与组织协同”。

他特别拆解了“一把手工程”的逻辑：AI落地改的不只是流程，更是组织与权力结构，存在信息差、技术不确定性与管理阻力。若一号位不推动，变革基本落不了地。课堂上，他以百胜中国（肯德基母公司）为样本，讲清AI如何贯穿点单、备货、排班、门店运营与供应链：数字化订单占比达95%，智能客服以约三成人力支撑数倍业务量，餐厅经理借助AI助手从管1家店提升到管3家店——但底层前提，是“AI是员工的超级伙伴”，不是简单替代人。

下午，帆软软件联合创始人、CEO陈炎把视角再拉回企业内部。他没有停在概念，而是围绕“战略—流程—组织”三层展开：用AI做行业洞察时，不能只堆报表，要把结构化数据与非结构化信息（客服录音、用户评论、招标数据）放在一起交叉验证；做流程改造时，优先选高频、可量化、端到端环节，比如营销线索、服务知识库、财务审核，而不是点状炫技。

更关键的是组织那一环。陈炎提出“场景会说话、发烧友共创”：让一线业务骨干里最想提效、最懂痛点的人先上手，在真实场景里长出应用，而不是等IT部门统一下发系统。帆软的推进路径被概括为“点火—强推—治理”：先让少数人跑通，再要求管理者亲自下场，最后解决数据安全、成本分摊、口径统一与经验沉淀。他强调，战略决策、干部任用、分钱分权、文化建设，是一号位不可委托的认知主权；AI可以放大判断，但不能替代担责。

这次体验营的成功举办，透露出一个清晰信号：商学院的AI课正在褪去“概念红利”。

过去这类课容易停在“趋势很猛、工具很多、回去试试”；这一场更克制——把能力边界讲清楚：AI能发散、能初审、能监控、能辅助识人与表达，但真正的取舍仍在一号位手里。

这也回应了当下企业最真实的困境：个人用AI很容易，组织用AI很难；单点提效很明显，端到端重构很慢。

商学院大百科：这不是一门AI课，

而是管理教育的“换地基”

我们一直说，AI不会先淘汰人，会先淘汰“还在用旧地图找新大陆”的商学院。

这一场课最值得记录的，不是又讲了一遍大模型多厉害，而是它把AI管理教育从“工具叙事”拽回了“组织叙事”。过去商学院教数字化，底色是流程优化；今天教AI，底色必须是权力重构、认知重构与决策重构。黄卓教授把AI定义为“一把手工程”，陈炎把组织改造拆成“场景涌现+治理闭环”，两者合在一起，才接近真相：AI不是给员工配个助手，而是让整个公司重新回答“谁决策、谁负责、谁沉淀”。

商学院大百科坚定看好这一课程改革的方向——老师不能只做知识转述者，要走进企业、蹲在流程里、挖真问题。当大模型可以秒答几乎所有标准管理问题，课堂剩下的唯一稀缺资源，就是“非标问题”：组织僵局怎么破、数据资产怎么沉淀、人机边界怎么划、一号位认知天花板怎么撬动。

更深层看，今天中国高管面对的，是全球管理的“深水区”。

以前我们做管理，有通用电气、丰田、微软可参照，有波特、德鲁克、明茨伯格可以摸着石头过河，靠临摹，抄作业、做本土化，就能跑出增长。但今天不一样了：智能体组织、AI原生战略、人机协同治理，西方也没有标准答案，硅谷在试错，中国也在试错。

这和华为在半导体、基础材料、物理底层技术上走入无人区是同一种处境，前方没有路灯，地图失效，经验贬值。这时候不能再问“最佳实践在哪里”，只能问“我们怎么长出一个实践”。

所以我们给出商学院改革一个更尖锐的判断：

以前中国管理是“翻译西方”，未来中国管理要“自造范式”。

AI时代的企业大学、EMBA、高管教育，不该再批量生产会用提示词的管理者，而要培养能在不确定中做判断、在人机之间定边界、在组织混沌里扛责任的新决策主体。

商学院大百科会持续跟踪这类课程。我们不看重一门带“AI”的商学院课程讲了多少前沿名词，而看它是否敢碰三件事：

AI时代的中国企业管理方法论，不会从哪本译著里掉出来，只能在商学院的教室、在企业的转型泥潭、在教授与决策者的共同推演里，长出来。

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