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【聚焦信息】AI for Modeling当AI遇上数学建模:工具赋能,思辨为本
AI for Modeling
当AI遇上数学建模：
工具赋能，思辨为本
本次专题讲座由国防科技大学系副主任王丹教授主讲，讲座于2026年10月30日晚上七点通过线上腾讯会议举行，我院邢靖楠老师、阿荣老师、孟令雷老师、孟丽媛老师以及智云之家协会成员共同参会。王丹教授是湖南省大学生/研究生数学建模竞赛专家组秘书长，国家一流课程负责人，多次担任全国大学生数学建模竞赛命题人，在数学建模教学、竞赛指导方面拥有丰富经验。
报告围绕AI辅助求解数学建模赛题的实践展开，结合大量真实案例，辩证分析大模型带来的便利与存在的不足，探讨在竞赛学习中如何理性、高效地运用AI工具。
一、📊 AI在数学建模中的应用现状调查
讲座结合问卷调查与真实赛题实验，剖析AI工具的利与弊。调研数据显示，97.8%的参赛学生在数模竞赛中会使用AI，AI极大提升建模效率，降低参赛门槛，有效激发同学们的参赛热情。
二、⚠️ 赛题实例剖析：AI的典型问题与能力边界
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AI并非万能“解题神器”。通过板凳龙、反射的艺术等赛题测试发现，面对几何物理、复杂约束类问题，AI容易出现参数错误、约束失真、忽视现实逻辑等隐蔽问题。同时师生间还存在认知错位：学生与老师对AI依赖环节的判断并不一致，不少同学既享受AI带来的便利，又担忧过度使用削弱独立思考能力。
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王丹教授指出，AI依靠统计生成内容，没有真正理解问题本质。界定问题边界、识别隐含约束、权衡目标取舍、校验结果合理性，这些都是人类不可替代的核心 能力。
三、💡AI结构性缺陷与人类不可替代的核心价值
AI是提效辅助工具，绝不能替代人的思考与创新。要善用AI而不盲从AI，坚守思辨为本，在数模学习中锤炼自身建模思维与科研素养。
四、📝 讲座结语
这场讲座让我们认清AI和数学建模的关系：AI是提升建模学习、竞赛效率的辅助工具，无法替代人的思考与创新。我们要善用AI但不盲从，守住问题定义、校验甄别、创新突破这些核心环节。
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策 划：丁 一
撰 稿：智云之家
图 片: 智云之家
编 辑：任楚月
校 对：刘田田
责任编辑：尹赛花 王继伟
