从定制开发到AI智能体：制造业软件开发走过

我刚入行那会儿，给一家造纸厂做库存系统。仓库越来越大，原纸却总找不到位置；分切订单一复杂，人工算就出错。

当时思路很直接：扎进车间摸清流程，把这套经验搬进电脑。后来企业越做越大，库存、销售、生产、财务各搞一套系统。结果就是——系统越来越多，数据越来越散。

后来大家开始买 ERP 套装软件，想管住整条业务线。可每家厂子都有自己的脾气，二次开发越改越多，最后连厂商发新版本都不敢升级了。再往后有了平台和低代码，能扩展、能集成，但没统一标准的话，各部门自己搭应用，反而造出更多信息孤岛。

真正要变的是 AI。它不只是帮你写代码、查毛病，而是能跨系统干活。比如你丢一句“查未来两周可能缺料的钢材”，它能自己查计划、对库存、比供应商交货记录，直接生成采购建议。

所以别一听 AI 就想着推倒重来，也别觉得有套 ERP 就够了。基础差就先把流程理顺；有系统的，先打通数据和权限；底子好的，挑采购、库存这些场景小步试。

立项前只问四件事：解决啥问题？怎么建？花多少？值不值？

软件换了六轮，企业经营这件事从来没换。