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AI时代,中国管理软件之殇!
AI时代，中国管理软件之殇！周末做个简单总结！
先看国内一组数据，截至2026年11月，中国A股软件类上市公司的总市值约为1.50万亿(折合2200亿美金)， 当然，不同统计口径下的数值会有明显差异。
注意，如果再加一个定语，“中国A股管理软件上市公司”，市值会更加大幅缩小！关键是国内最顶端的那几家B端软企，还连年亏损，挣扎在生存边缘。
再看隔壁漂亮国一个数据，美国大忽悠AI软件企业Palantir（中译帕兰提尔科技，股票代码PLTR），截至2026年11月5日收盘，其市值为4126.05亿美元，约合2.75万亿元人民币， 已经大幅超过中国全部A股纯软件上市公司约1.5万亿元的总市值！ 而在2026年7月其市值曾一度逼近5000亿美元，创下历史阶段新高！ 并且，漂亮国一家评估机构更是给出其高达6700亿美金的评估价值！
Palantir 的本体论究竟是大忽悠还是大方向？---Palantir官网快速体验Ontology有感！
尼玛人家这是以一己之力干翻整个中国软件！对比之下，作为国内B端管理软件研究第1人，本登顿觉悲哀！看到大半个国内B端热炒PLTR的Ontology，这玩意20多年前咱都玩腻歪了，顿时就明白中国软件为什么孱弱了，产品毫无创新，干不过人家，也就算了；连忽悠都要学习别人，关键是抄袭吧，还抄袭不好！画虎类猫，产品只抄表现抄不到内核精髓也就算了，连忽悠都要跟风！😂😂
全网都在扯淡的”本体论“究竟怎么玩才不会死的太惨 ->真正搞清底层逻辑才不会玩崩！（上）
AI时代，什么Vibe Coding、FDE(前线部署工程师)、OPC(One-Person Company)、Ontology，一大堆新词层出不穷，甚至爆出“软件已死“！
感觉网上关于AI有太多典型的码农思想，以企业管理2B软件为例，必须融合技术（又分代码.架构.数据等）、业务、财务、管理、战略、人性乃至哲学等多学科，眼中一天天只盯着代码，几个意思😅？编码不过好比码砖砌墙，2B软件的CRUD确实如砌墙，大都无哈技术含量，但砌砖自动化了，和建设一个豪华大都市（超大软件工程）还是两码事，而且大都市并非物理建筑和道路之些看的见的，还有看不见的城市文化和精神的沉淀，细品！
为什么AI无法直接替代管理软件？
先简单分析一下！软件已死大概是从AI公司开始传出来，从另一个角度，软件已死是因为国内太多低端劣质垃圾软件，确实要淘汰一大批，但这并非意味软件软件真正死亡！
原因包括：
（1）企业核心管理流程对容错率要求极高，财务价值链、供应链等场景往往需要数据结果100%准确、全程可追溯，AI的幻觉风险无法直接接管核心业务流！
在上文中我提到过，尤其是事实数据，必须100%正确，起码形式上必须如此！比如财务数据，当然，你也可以粉饰财务数据，但要承担相应风险！粉饰后的财务数据起码也认为是正确的，直到审计发现要求更正！
（2）管理软件厂商数十年沉淀的行业Know-how、打通企业内部数据流与业务流的能力，是通用AI无法快速复制的壁垒！
施耐德电气宣布以每股205美元全现金收购PTC，打造完整工业数字操作系统！
一方面是洋巨头数百亿美金的收购，最近又有报道一个500亿美金的工业软件并购，500亿，还是美金！
反观国内，每每看到一群AI小鲜肉在视频中口嗨着手搓啥啥软件，还一本正经说他真的成功了，最为一枚有着50多年B端工作和研究经验的登叔，不禁一阵无语！
（3）绝大多数企业尚未解决内部系统的“数据烟囱”和“数字孤岛”问题，AI无法跨产品、跨领域调动数据，脱离管理软件的底层支撑很难独立发挥出AI价值。
因为B端庞大的巨额历史债务，这意味当下热炒的B端Agent基本上会沦为“智能体孤岛”，几乎不大可能达成真正的企业智能化目标！作为一枚有着50多年B端深度研究的登叔，近年正在参悟B端BGI（Business的AGI）。
AI正在重塑管理软件发展方向
All in AI ！
AI+业务 还是 业务+AI
AI+业务忽悠的不高大上，那就AI * 业务吧！
（1）外挂AI还是AI Native其实不是重点，解决企业问题难点和痛点才是
目前B端主流方向认为，B端软件应该从“外接AI模块”转向 “AI Native原生架构”，让AI从底层的数据模型、权限体系、流程引擎、业财融合等深度融入管理系统。
快速Review一下AI智能体 Agent和传统If-then的逻辑区别！双模并存有何不可？（上）
如果仅从开发技术角度，AI实现业务逻辑和If then 实现，不过是不同种类开发工具而已！
如果能if-then 高效解决，干嘛非要AI？更况if-then土法 Coding其实也可调整为可配置性！
架构完美，AI Vibe coding搞屎山代码无所谓，只要在各层架构之内实现业务即可！ 可惜中国太缺乏高认知架构师！ 如果架构搭建不好，低端小软件或许尚能应付，Vibe coding基本上会摧毁一个大型软件，尤其是没有合格的大型软件工程架构师！
AI智能体开发和传统if-then的双模态并存！AI批发屎山代码更要搭好完美架构！（中）
（2）主流媒体认为，管理软件的价值从“流程记录工具”进化为“智能决策底座”，AI能力会像水电一样内嵌到财务、人力、制造等全业务场景中！
AIOS和BOS之争，传统B端软企和AI大模型公司在Agent市场究竟谁能更胜一筹? B端Agent岂能如愿白嫖API？
流程记录工具? 现在不少大企业往往实施有上百个甚至数百个软件，确实，很多软件真的只是CRUD数据记录工具！作为有着B端50多年工作经验的过气老古董式的码农，本人曾经开发和维护过几乎所有常见管理软件，也亲自写过一大堆各式小软件！
我曾讲B端软件划分为两个半软件：
一个MOM，从MES和APS升级而来，代表生产管控层数字化；
一个EBC，从ERP，SCM，CRM升级而来，代表经营管理数字化！ MOM强调模拟、计划和实际执行的融合；EBC强调业财税资险的多维度深度融合，远非记录那么简单！但是国内B端太多人的思维只停留在小微企业的C端思维，所以才动不动就会有手搓、日抛、重构的思维！
生产管控域从MES到MOM，经营管理域从ERP到EBC→统一的Business Suite才是B端未来！
如果能把MOM和EBC无缝融合起来，就是BGI通用商业智能的入口！可惜国内B端太弱！目前没有任何一家软企有此能力！
其他Others 软件确实基本上是CRUD 记录软件！Total起来算半个软件！
（3）最近，B端头部厂商已落地“AI+业务管理一体化”解决方案。
金蝶推出灵基企业智能体操作系统，用友发布YonClaw企业Agent平台，试图用智能体驱动业务闭环。
回顾几大国际洋B端巨头，人家在上个世纪的软件架构就天生迎合了被Agent调用的架构思维！你会发现什么CLI，API，RPA，Ontology等，上个世纪啊，人家的软件架构就已Ready！而且完美将各种设计思想完美融合在一个产品之中！这才是真正的软件架构！这才是我们同人家的真正差距！
悟透Tcode（类CLI）这个上个世纪的超前设计理念（中）！
从屏幕录制、RPA、IPA、Agent、 到MCP和 A2A协议
业务本体化、业务API/Skill化和Headless化业务！悟透BAPI/Tcode这个上个世纪的设计理念！（上）
不要动不同就是重构，看看人家，多种架构思想可以共融嘛！如果将一个软件智能体（调用多个工具）看成个人，这个智能体和个人一样，可以自我学习，自我进化！
设计出一种可以自我进化的智能软件架构，才是真正通往BGI，终极实现企业业务智能化的终极大道！ 正如碳基人类，活到老，学到老，AI时代到来，你我不也是开始学习和理解AI，总不能自己把自己埋掉，删掉，重装，重构？
不多扯了！ 扯多读了难懂！！
未来AI肯定不会取代管理软件，而是二者深度共融！传统B端管理软件会完成AI化升级，只有那一大堆轻量化和功能单一的小工具类管理软件会被AI替代！
