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借力AI+工具矩阵 赋能基础教育基层审计提质增效—— 洛阳市孟津区教育体育局 郭振亮

借力AI+工具矩阵 赋能基础教育基层审计提质增效—— 洛阳市孟津区教育体育局 郭振亮

以下文章转载于河南省教育审计协会

2026年9月23日,在河南省教育审计协会组织的专题培训中,认真聆听了重庆理工大学程平教授关于“AI+工具矩阵赋能审计工作转型”的专题授课,系统学习了 RPA 机器人、大模型、智能审计工具矩阵、人机协同审计等前沿理论,更新了审计理念,拓宽了工作思路。

程平教授的授课更多立足于高校数智审计转型实践,对照我们河南基础教育基层审计工作现状,也引发了我很多思考。下面结合基层基础教育审计实际,谈几点学习体会。

第一,认清现实差距,正视基层基础教育审计数智化转型的痛点难点。 基础教育点多面广,覆盖县域大量中小学、幼儿园,资金链条长、业务类型繁杂。从义务教育保障经费、学生资助资金、校园食堂膳食补助、校舍维修改造,到学校零星采购、公用经费使用,审计监督任务很重。但基层审计目前仍较多停留在传统审计模式上。一是基层学校财务系统版本不一,学籍、收费、资产、账务之间数据壁垒尚未完全打通,碎片化现象突出,很难直接开展全量数据分析;二是基层教育审计队伍大多是财务转岗人员,熟悉教育政策、懂财务业务,但大数据、AI 工具应用能力偏弱,缺少复合型人才;三是硬件条件有限,不像高校有专门信息化建设经费,基层尚不具备直接部署专用审计机器人系统的条件。过去我们开展审计,大多依靠人工翻阅凭证、抽样核查,面对海量合同、会议纪要、食堂台账等非结构化资料,耗时长、覆盖面有限,部分隐蔽性风险不容易被及时发现。程平教授提出要从“软件操作者”向“智能工具设计者”转变,这恰恰戳中了我们基层审计人员当前最大的短板.....。

第二,坚持因地制宜,分步探索适合基础教育基层的AI + 审计工具矩阵应用路径。 学习高校的先进经验,并不是直接照搬高校智能化审计建设方案。基层应当立足现有条件,走“先辅助、后深化,先用好通用工具,再搭建业务模型” 的务实路线,构建轻量化的 AI 工具矩阵,不求大而全,但求务实管用。一是用好 AI 工具做好资料审阅减负。面对中小学大量的采购招标文件、施工合同、食堂出入库单据、各类请示报告、会议记录,可依托国产大模型完成文本梳理、条款比对、政策条文检索,快速筛查合同付款时间、履约条款疑点,把审计人员从大量低效的纸质资料阅读当中解放出来。把更多精力放在实地核查、职业判断上。二是聚焦基础教育重点业务开展疑点筛查。围绕群众关注度高的校园食堂管理、学生资助、义务教育收费、校舍维修项目这几大重点领域,打通财政拨付数据、学籍数据、收费台账,借助 AI 开展批量比对,筛查资助对象异常、超标准收费、同一项目重复列支等风险线索,变“抽样审计”向“疑点导向审计” 过渡。这里我们也要把握好边界,AI只负责筛查疑点,最终核实取证仍然必须依靠审计人员现场核实,始终坚持人机协同,技术不能替代审计专业判断。三是用好AI辅助审计文书工作。基层审计整改报告、审计征求意见、问题底稿数量很大,可以借助AI完成初稿梳理、政策归集,再由审计人员结合基层学校实际修改把关,提升文书撰写效率,减少重复文案劳动。

第三,强化队伍建设,补齐基层审计人员数字素养短板。程平教授反复强调,数智审计转型归根到底是人的转型。技术工具只是载体,人才才是核心要素.....。针对基层现状,建议分层次抓好队伍能力提升。首先是转变思想观念,破除“基层没有条件搞智能审计”的畏难心态,树立科技强审意识,主动接纳AI审计新理念;其次分层开展业务培训,不必强求人人掌握复杂编程,重点开展通用AI审计工具实操培训,教会审计人员如何提提示词、如何做数据清洗、如何利用AI开展疑点分析,打造一批“懂基础教育业务、懂财务审计、懂基础AI工具使用”的基层复合型审计骨干;最后发挥协会平台作用,依托河南省教育审计协会,搭建基层教育审计交流共享平台,收集梳理中小学高频审计分析思路、疑点筛查方法,在全省基层教育审计队伍之间共享经验,降低基层各自摸索的学习成本。

第四,严守底线思维,统筹推进AI应用与风险防控。 在拥抱AI新技术的同时,基层基础教育审计更要守住安全底线。一是严守数据安全底线。学校账务、学生学籍、资助信息包含大量师生个人隐私,在使用公共大模型开展分析的时候,严禁直接上传原始涉密业务数据,做好脱敏处理,严防教育敏感数据外泄。二是坚持审计职业怀疑不动摇。AI 输出内容存在幻觉、偏差的可能性,工具筛查出来的疑点线索不能直接作为审计证据,所有疑点都必须经过人工复核、现场取证之后再予以确认。三是完善制度跟进。随着基层逐步探索 AI 工具在审计业务当中的使用,后续也要逐步明确 AI 工具使用范围、数据管理要求,形成“人工为主、AI为辅”的工作机制,做到技术应用有边界、审计质量有把控。

第五,立足学用转化,以数智审计赋能基础教育资金监管。 我们学习本次培训内容,最终落脚点还是落实到日常审计监督履职上。今后工作当中,我们要把AI 工具矩阵的理念融入基层教育审计全流程,围绕“一老一小”、义务教育经费保障、校园食堂专项监督、学校领导经济责任审计等重点工作,用智能化手段提前识别资金风险,前移监督关口,由事后审计逐步向事前事中风险预警延伸。通过审计监督倒逼基层中小学、幼儿园进一步规范财务管理,管好教育每一笔财政资金,守护好基础教育的民生资金,服务河南基础教育高质量发展。            

 2026年9月24日

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