OpenClaw+钉钉AI表格:切入工作场景如此丝滑~

这段时间，各厂疯狂把OpenClaw接入自家产品啊。

我测试了几个，今天先推荐一个AI表格类产品，毕竟表格太常用了，先让OpenClaw实打实的帮大家完成工作内容。

而且不用安装新应用，就在日常办公的钉钉中使用。

先简单介绍OpenClaw和钉钉AI表格。

OpenClaw：能让AI直接操控电脑的自动化工具，相当于给大模型装上眼睛和手，能说也能做。可以看屏幕、模拟鼠标键盘，自动完成打开软件、操作系统、发消息、搜资料等一系列电脑操作。
钉钉AI表格：可以理解为在线的、有AI能力的Excel。除了记录数据，还能进行AI分析，能制作可视化仪表盘。

OpenClaw是调研专家，钉钉AI表格是数据分析师，它俩协作，能解决绝大部分涉及表格的工作任务。

还没有安装OpenClaw的小伙伴，可以看小互这篇教程，新手友好：

零基础装好OpenClaw 小龙虾：小学生都能看懂的保姆教程

安装好的小伙伴，按照下面简单3步，搭建OpenClaw与钉钉AI表格之间的桥梁。

第一步：安装钉钉AI表格技能

直接在OpenClaw对话框中输入：

安装skill：
https://github.com/aliramw/dingtalk-ai-table

第二步：安装mcporter

接下来，OpenClaw会问你要不要安装mcporter，同意就行。

第三步：配置钉钉 MCP Server

访问钉钉的MCP广场：mcp.dingtalk.com，点击「钉钉AI表格」。

然后复制右侧的Streamable HTTP URL。

再把下面的指令给OpenClaw：

mcporter config add dingtalk-ai-table --url "<你复制的URL>"

全程OpenClaw自动化安装配置，哪里遇到卡点直接问它，让它解决就好。

更详细的流程，可以看这篇官方教程：

https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/LeBq413JAOyAdGBMsBleAM0nWDOnGvpb?utm_scene=team_space

下面，我把日常的三类工作，交给OpenClaw和钉钉AI表格，看它们表现如何。

Case 1: 公众号选题

告诉OpenClaw我要做AI领域公众号选题，获取最近两周的AI热点，设计详细专业的字段，将热点信息存入钉钉AI表格“AI热点选题”。

不是硬夸，它设计的字段真的实用。写作难度、推荐度和简短理由，都是选题决策的重要参考。

推荐度大于9.0的选题，继续生成大纲、初稿和核心亮点。

它给了我一堆交付文件。

并在钉钉AI表格中同步了内容。

这不比实习生好用多了。

Case 2: 领域调研

作为AI博主+创业者，领域调研肯定少不了。

热点选题更考验广度，领域调研更考验深度。让OpenClaw调研近两年的AI玩具产品，并存入钉钉AI表格“AI玩具调研”。

信息非常详细，从国内到国外，各类AI娱乐产品都有。还有具体的所属公司、发布时间、售价、产品形态、用户画像、技术特点和市场定位。

它是真的从需求出发，而不是简单罗列产品。像用户画像、技术特点、市场定位这些内容，对后续工作都很有帮助。

还可以做一份可视化报告，一目了然，对领域了解更上一层楼。

Case 3: 产品周期规划

再测一个更宏观的任务，生成产品全流程周期规划。

告诉它：我要做一个AI海报的设计灵感网站，从0开始，到最后跑通整个商业流程。帮我设计一个详细的产品全流程周期表格，创建并保存到钉钉AI表格“AI网站周期”。

相较于豆包这类通用模型，OpenClaw一大好处就是长期协作。所以，它不仅是规划，不仅能完成某一环节，整个产品周期它都帮得上忙，而不会丢失记忆。

说白了，豆包是临时工，OpenClaw是正式员工。

让OpenClaw直接完成第1周的任务。

有文件交付，有工作总结，有下一步计划，这是真正的生产力，不止说说而已。

完成第一周任务后，“状态”字段也同步更新为“已完成”。

一系列测评中，我感受到了“无感化协作”。OpenClaw的介入，让AI拥有了操作系统的权限；而钉钉AI表格则提供了一个结构化的数据温床。

不需要在浏览器、Excel、本地文档之间反复横跳，OpenClaw像一个隐形的助理，默默地在后台把调研、清洗、入库全部做完。不再是给你一堆不知所云的文字块，而是清清楚楚的字段、状态更新和文件路径。

而且钉钉AI表格这种在线存储的形式，减少了OpenClaw误操作系统文件的风险。

为什么这种组合能产生 1+1 > 2 的效果呢？这里有三个维度的深层逻辑：

从语言模型到行为模型（LAM）

传统的AI只负责说。而OpenClaw这种工具正在把AI推向行为模型。它不再纠结于形容词用得好不好，而是在意“点击哪个按钮”、“读取哪个路径”。

非结构化信息的“结构化回归”

互联网上的信息是杂乱的、非结构化的，而钉钉AI表格这类产品的意义，在于强制让这些信息归位。

把全网热点变成“推荐度”和“难度”的数字对比。把虚无缥缈的想法变成以周为单位的产品规划进度条。

这种结构化过程，实际上是把AI的发散思维，通过表格的栅格逻辑，收敛成了可决策的商业情报。

记忆与状态的承载

通用大模型的痛点在于“易忘性”，即便有长上下文支持，也很难管理跨度长达数月的复杂项目。

在这套方案里，钉钉AI表格充当了OpenClaw的云存储和状态机。每次操作完，都会在表格里留下存证。这种基于结构化数据的长期记忆，让AI真正具备了参与长周期项目的能力。

如果你也想让AI接管你的重复性工作，那就划到文章开头，打开电脑，开始安装OpenClaw，开始配置钉钉AI表格吧～

与其在对话框里感叹AI的强大，不如在表格里感受AI的效率。

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