夜雨聆风最近一直在树莓派上折腾 OpenClaw，也没找到特别好的场景来用它。看了傅盛三万的网站，感觉是时刻让我的虾兵也折腾起来，依样画葫芦写个日志网站，让它自己推广，让 AI 自己操作浏览器到 X（Twitter）上自动发帖。
看起来只是一个小功能，但为了让它稳定跑起来，还是折腾了一圈环境。从配置网络代理，一步步搭好环境，然后和 AI 一起调试，最后才真正让 AI 把帖子发出去。
一、先把运行环境折腾稳定
最开始 OpenClaw 是直接跑在树莓派 SD 卡上的。
但没多久 SD 卡就崩了。树莓派在频繁读写的场景下，SD 卡确实不太可靠，于是干脆一步到位，改成 USB SSD 启动。
换成 SSD 之后，系统稳定了很多，OpenClaw 的安装和运行也顺畅不少。
树莓派用上 SSD，openclaw 进化太惊人了：安装流畅，体验飞跃
另外 OpenClaw 的 Browser Tool 会调用浏览器。
在树莓派 Ubuntu Server 上跑 OpenClaw Browser：Chromium 无头模式实战
如果是在纯服务器环境里运行，其实很难知道浏览器到底在干什么。所以我又给树莓派加了一套 VNC 图形环境，这样就可以直接看到浏览器界面，AI 在页面上的操作也能实时观察，调试起来轻松很多。
树莓派 OpenClaw Browser 看不见摸不着？给它配个 VNC 图形环境，踏实安心的Debug
二、给 OpenClaw 配好网络环境
既然要让 AI 在 X 上发帖，网络访问自然要先打通。
我在树莓派上运行了 v2rayN Linux 版，上传程序后给它增加执行权限并运行：
chmod +x v2rayN./v2rayN
然后添加订阅、更新节点。
测速后，选择一个稳定的节点：鼠标选择节点，然后回车（Enter）后选中节点，节点前面会出现 Active 标记。
如果看不到国旗图标，出现乱码，需要安装字体：
sudo apt install fonts-noto-color-emoji用下面的命令简单测试代理是否正常：
curl -x http://127.0.0.1:10808 https://www.google.com
Chromium 浏览器不会使用系统代理，所以浏览器里还需要装一个代理插件。
先指定代理，给浏览器指定代理服务器。
给浏览器增加一个代理插件，我用的是 Proxy SwitchyOmega 3（ZeroOmega）。
把代理地址配置为 127.0.0.1:10808，连接上 v2rayN 的本地端口。
切换使用配置好的代理后，浏览器就可以正常访问外网了。
树莓派有时候会被 AI 自己折腾重启，所以最好让 v2rayN 随系统启动。这样即使机器被重启，代理也会自动恢复，OpenClaw 依然可以随时访问外网。
给加了一个 systemd 服务，树莓派每次开机都会自动启动代理，不需要再手动登录启动。完整脚本我放在了 Gist： https://gist.github.com/winse/53da9cdb0807204d8944367011ef3bb0
这样一来，即使 AI 在运行过程中把树莓派重启了，网络环境也会自动恢复，OpenClaw 依然可以继续“冲浪”。
三、配置 OpenClaw Browser 插件（推荐使用最新的方式Chrome MCP，见评论）
为了看 AI 操作了啥，以及能给予必要的辅助，需要用浏览器图形界面的方式来进行访问调试。
接下来就是让浏览器和 OpenClaw 建立连接。按照官方文档加载 OpenClaw Browser 插件。
在浏览器扩展程序页面“加载已解压的扩展”：
由于隐藏文件访问不了，先把插件移动到用户根目录。
在浏览器插件管理界面，加载解压的插件。
插件需要配置一个 OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN，这个值来自 openclaw.json 文件里的：
gateway.auth.token填入插件配置 Gateway token 后，点击 Save 保存。
然后点亮 OpenClaw Browser Replay，这样 OpenClaw 就可以控制浏览器并记录操作过程。
告诉 AI 已经点亮了插件，它给我的回复。
四、让 AI 自己发第一条推文
环境准备好之后，就可以让 AI 尝试自己发帖了。经过多次的调整、鼓励、调试，最终才实现 AI 自动的发推。
第一次尝试其实失败了。AI 的做法是 直接往页面里插入 HTML，看起来输入框里已经有内容，但 X 并没有识别到输入，发帖按钮始终是灰色的。
后来我提醒它，不要直接修改 HTML，而是 按照人类发帖的流程操作：先点击输入框，再输入内容，最后点击 Post 按钮。
这一次就成功了，AI 在 X 上发出了第一条帖子。
整个过程其实很像以前写爬虫做自动化：定位元素、模拟点击、输入内容、提交表单。但现在用 OpenClaw + Browser Tool，很多步骤可以直接通过自然语言描述，例如“打开 X”“点击发帖框”“输入内容”“发布”。AI 会自己理解页面并完成操作。
和传统自动化相比，不需要写大量控制代码，调整策略的速度也快得多。很多原本需要写脚本调半天的事情，现在只需要不断给 AI 调整提示，很快就能跑起来。
折腾下来最大的感受是：以前做浏览器自动化，是我们写代码去适应网页；现在更多是 让 AI 去理解网页并自己完成操作。而树莓派 + OpenClaw 这样的环境，也完全可以跑出一个小小的自动化系统，让 AI 自己在网上“干活”。