
书籍:Assuring Safe Operation of Robotic Systems under Uncertainty: Control and Learning Methods
作者:Cong Li,Yongchao Wang,Fangzhou Liu,Xinglong Zhang
出版:CRC Press
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书籍介绍
本书应用集合论和强化学习方法来制定、分析并解决在不确定环境中确保机器人系统安全操作的挑战。
作者采用基于学习的支持性集合论方法——特别是障碍李雅普诺夫函数和控制屏障函数——以实现连续时间非线性控制应用中理想的鲁棒安全性,并保证性能。同时,他们还将强化学习与控制理论相结合,以确保安全的学习和优化。基于强化学习的优化框架通过应用控制领域的理论分析工具,整合了安全性和鲁棒性的保障。
本书将吸引专注于机器人规划与控制的研究人员、工程师及学生。

作者简介
Cong Li于2022年在德国慕尼黑工业大学自动控制工程教席获得博士学位。他也是该教席的研究助理。
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书籍大纲


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