OpenClaw必装的10个技能

1. self-improving agent

下载量：10.8K

Self-Improving Agent 技能安装完成后，系统会自动创建一套简单但实用的学习结构。

首先，它会在系统中生成一个 .learnings 目录，并在里面建立三份文档，用来记录在日常交互中的经验。

第一份是 ERRORS.md，专门用来记录各种失败和异常，例如命令执行失败、工具调用出错或者推理出现偏差。

第二份是 LEARNINGS.md，用来沉淀新的经验和最佳实践，比如用户纠正的信息、更加高效的解决方案，或者某个工具更好的使用方式。

第三份则是 FEATURE_REQUESTS.md，专门收集用户提出的改进建议。

很多工程团队都会维护类似的这套结构的文档：错误记录、经验总结以及需求列表。

随着时间推移，这些记录会逐渐形成一套属于这个 Agent 的知识沉淀。

安装命令：

[clawhub]: clawhub install self-improving-agent

[npx]: npx skills add https://github.com/charon-fan/agent-playbook --skill self-improving-agent

2. capability-evolver

下载量：1.9K

Capability Evolver‌ 是一个具有“自我进化”能力的插件，旨在让 AI 智能体（Agent）在使用过程中持续优化自身行为、提升效率，并自动适应用户习惯。

使用于需要 AI 长期协助处理复杂、重复性工作的用户（如编程、写作、数据分析）以及希望减少反复“调教”AI 成本的进阶用户。

安装命令：

[clawhub]: clawhub install capability-evolver

[npx]: npx skills add https://github.com/autogame-17/capability-evolver --skill capability-evolver

3. autoskill

下载量：0.8K

AutoSkill 是 Experience-driven Lifelong Learning（ELL，经验驱动终身学习） 的工程化实践。它从真实交互经验（对话 + agent）中学习，自动生成可复用技能，并通过合并与版本演进持续优化已有技能。

安装命令：

[clawhub]: clawhub install autoskill

[npx]: npx skills add https://github.com/nicknisi/claude-plugins --skill autoskill

4. find-skills

下载量：575K

find-skills 是一个特殊的"元技能"，它的作用是帮助你发现和安装其他技能。核心作用不是直接完成编码任务，而是先帮你找到合适的技能，再安装对应 skill 去完成任务。其核心功能做到了智能搜索，一键安装，生态系统集成以及自动触发。

安装命令：

[clawhub]: clawhub install find-skills

[npx]: npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills

5. agent-browser

下载量：103.1K

agent-browser 是赋予智能体“数字眼睛”与“操作手”的关键组件。它让 Agent 不再局限于静态的 API 调用，而是能够像人类用户一样实时交互、获取信息并执行任务。核心作用是动态信息采集于感知、自动化Web交互与人物执行、环境自适应与兼容性处理、视觉辅助理解、跨平台工具集成等。

安装命令：

[clawhub]: clawhub install agent-browser

[npx]:

npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-browser --skill agent-browser

6. tavily-search

下载量：2.9K

Tavily-search 是专为 AI 智能体深度定制的联网搜索增强组件，它通过语义级过滤技术剔除互联网冗余信息与广告，直接为 Agent 提供高价值、结构化的实时数据摘要。作为打破模型知识截断的“情报中枢”，它能够协助智能体精准抓取最新的技术文档或行业动态，显著提升了复杂调研与决策任务的准确性与时效性。该skill与brave search和Multi Search Engine被称为OpenClaw搜索界的三驾马车。

安装命令：

[clawhub]: clawhub install tavily-search

[npx]: npx skills add https://github.com/veithly/tavily-search --skill tavily-search

7. skill-creator

下载量：5.7K

skill-creator是一款专门辅助开发者构建、调试与优化智能体技能的工具，它通过提供标准化的模板生成和质量检查机制（如自动跑分、逐行审查及标准比对），将复杂的技能开发流程（如编写 SKILL.md 指令、配置 YAML 元数据及集成自动化脚本）简化为引导式操作。它不仅能帮助用户将特定领域的知识或工作流快速封装为可复用的组件，还支持通过反思机制对已有技能进行迭代更新，是 OpenClaw 生态中实现“技能自进化”和“快速场景定制”的核心生产力工具。

安装命令：

[clawhub]: clawhub install skill-creator

[npx]: npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-browser --skill skill-creator

8. summarize

下载量：5.7K

summarize 是一款专注于长文本压缩与核心价值提取的高效工具，它通过智能识别上下文层级和逻辑骨干，能够将海量非结构化信息（如长篇技术文档、会议纪要或网页内容）迅速提纯为精炼的摘要。该技能不仅支持按需定制输出风格（如简洁要点、逻辑思维导图或结构化综述），还具备极高的语义保持度，确保在大幅缩减字数的同时不丢失关键事实与决策依据，是智能体快速处理大数据量任务、缓解上下文长度限制的核心组件。

安装命令：

[clawhub]: clawhub install summarize

[npx]: npx skills add https://github.com/steipete/clawdis --skill summarize

9. proactive-agent

下载量：8.5K

proactive-agent 是赋予智能体“自主规划”与“预见性执行”能力的核心模块，它改变了传统的“一问一答”被动模式，使 Agent 能够根据设定的长远目标主动监控环境变化并拆解复杂任务。该技能通过内置的自驱动循环，能够持续扫描系统状态、识别潜在问题或机会，并自主发起决策流程（如自动触发系统优化或提醒关键任务进度），是实现从“数字化助理”向“全自动数字员工”跨越的关键组件。

安装命令：

[clawhub]: clawhub install proactive-agent

[npx]: npx skills add https://github.com/halthelobster/proactive-agent --skill proactive-agent

10.skill-vetter

下载量：6.5K

skill-vetter 是智能体技能生态中的“质量守门员”，它通过对新开发的技能进行多维度的自动化审查（如指令清晰度评估、代码逻辑验证及潜在风险扫描），确保每一项集成到系统中的技能都符合安全标准与执行规范。该技能利用元认知能力对目标技能的输入输出、资源消耗和兼容性进行深度体检，能够精准识别潜在的逻辑漏洞或幻觉倾向，并给出具体的改进建议，是构建高可靠、高性能智能体协作网络不可或缺的验证中枢。

安装命令：
[clawhub]: clawhub install skill-vetter
[npx]: npx skills add https://github.com/useai-pro/openclaw-skills-security --skill skill-vetter