夜雨聆风
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✨ 1: NemoClaw
OpenClaw安全沙箱运行
NVIDIA NemoClaw是一个开源项目，旨在简化安全运行OpenClaw智能助手的过程。其核心功能是提供一个高度安全的沙盒环境，通过安装NVIDIA OpenShell运行时，为自主代理提供受控的运行空间，并将所有推理请求安全地路由至NVIDIA云端。该项目通过声明性策略严格管理代理的网络出站连接、文件系统访问和进程行为，例如限制文件读写范围和阻止特权升级，并支持策略的运行时热重载或在沙盒创建时锁定。NemoClaw利用TypeScript CLI插件和Python蓝图来协调整个堆栈，包括OpenShell网关、沙盒、推理提供者和网络策略，使用户能够通过命令行工具进行交互式设置、连接和管理沙盒中的OpenClaw代理。NemoClaw目前处于早期Alpha阶段，专注于为OpenClaw代理提供一个隔离、可控且安全的运行及推理执行平台，并通过NVIDIA云模型（如Nemotron-3-super-120b-a12b）提供推理能力。
地址：https://github.com/NVIDIA/NemoClaw
✨ 2: iphoneclaw
iPhone智能自动化
iphoneclaw是一个在macOS上运行的开源项目，它巧妙地融合了人工智能（特别是视觉语言模型VLM）与用户行为录制能力，旨在通过自动化控制“iPhone镜像”窗口来实现对iPhone的智能操作。该项目的核心功能包括一个由VLM驱动的代理循环，能够智能地识别屏幕元素、理解用户指令并执行相应的鼠标点击、滑动、键盘输入等操作，有效实现iPhone上的各项任务自动化。此外，它支持真实用户行为的录制与一键回放，用户可将日常重复性操作（如应用导航、打卡签到、活动互动）转化为可复用的自动化脚本。项目还引入了L0记忆化层，通过缓存屏幕指纹来识别重复界面，并直接重放已知动作，显著提升自动化执行速度并节省VLM调用成本。同时，iphoneclaw提供了一个本地Supervisor API，允许外部高级代理框架（如Claude Code或Codex）对自动化流程进行监控、干预和指导，从而使系统具备学习和持续改进的能力。
地址：https://github.com/NoEdgeAI/iphoneclaw
✨ 3: NeoClaw
多平台AI智能助理网关
NeoClaw是一个基于网关架构的可扩展AI超级助手，它将飞书、企业微信等即时通讯平台及Web仪表盘与Claude Code、Opencode等本地AI代理无缝连接起来。该项目核心亮点在于支持多AI后端与多平台网关并行工作，提供流式响应体验，并通过交互式问卷实现需求澄清。它能处理多模态图像信息，并具备完善的会话隔离与并发控制机制。此外，NeoClaw还支持由AI直接创建和管理的定时任务（Cron Jobs），并内置了包含身份、语义知识和情景摘要的三层记忆系统，辅以SQLite FTS5进行全文搜索。尤其引人注目的是，NeoClaw具备自我演进能力，能通过对话修改自身代码并应用更改，同时提供如清空会话、重启服务等便捷的斜杠命令。
地址：https://github.com/amszuidas/neoclaw
✨ 4: Dr. Claw
AI科研助手与全栈工作台
Dr. Claw是一个专业的全栈AI研究助手，旨在帮助研究人员和开发者将研究思路转化为实际成果，覆盖从初步构思到实验执行、最终发表及推广的整个端到端项目流程，从而提升研究质量和迭代速度。该平台通过其核心的“研究实验室”提供结构化的仪表板，用户可以定义研究简报、生成任务流水线，并跟踪从调研、构思、实验到发表和推广的进度，同时能一览源代码、思路（支持LaTeX数学渲染）和缓存文件。项目还支持“自动研究”功能，实现一键式任务自动化执行，并拥有超过100种涵盖从理念生成到论文撰写和交付的“研究技能”，这些技能由智能体自动发现并应用。其“聊天驱动的流水线”允许用户通过自然语言描述研究想法，智能体将自动生成结构化的研究简报和任务列表，并通过集成的Claude Code、Gemini CLI和Codex等多智能体后端提供强大的执行能力。此外，它还提供了交互式聊天与Shell、文件与Git浏览器、响应式设计和PWA支持，以及会话管理等功能，确保了全面的研究工作体验。
地址：https://github.com/OpenLAIR/dr-claw
✨ 5: OpenShell
AI代理安全沙箱运行时
OpenShell 是一个为自主 AI 代理提供安全、私密运行环境的项目，其核心功能在于通过沙盒化执行环境，并利用声明式 YAML 策略来保护用户数据、凭证及基础设施安全，有效防止未经授权的文件访问、数据泄露和不受控的网络活动。该平台以代理为中心构建，内置了丰富的代理技能，支持多层防护（文件系统、网络、进程、推理），其中网络和推理策略支持运行时热重载。它还提供对 GPU 的支持，以实现本地推理或其他 GPU 工作负载。OpenShell 包含一个实时终端 UI，用于监控网关、沙盒和凭证提供者，并且采用独特的凭证管理机制，将 API 密钥等敏感信息作为环境变量注入沙盒而非写入文件系统，确保隐私安全。其底层架构在一个 Docker 容器内运行 K3s Kubernetes 集群，协调沙盒生命周期并强制执行出站路由策略，同时该项目本身也通过代理驱动的工作流进行开发。
地址：https://github.com/NVIDIA/OpenShell