炸了!OpenClaw专用模型GLM-5-Turbo发布:龙虾终于不掉链子了

你是否也曾满怀期待地部署了一个openclaw（俗称“龙虾”），让它帮你处理多步骤任务，结果却在工具调用时报错、在长任务中途“失忆”、在复杂指令前“宕机”？这并非框架之过，而是底层通用大模型的“先天不足”——它们的训练目标是对话，而非执行工作流。

这一核心痛点迎来了颠覆性解决方案。智谱AI（Z.ai）正式发布了 GLM-5-Turbo，全球首个专为OpenClaw等Agent场景深度优化的“龙虾模型”。它不再只是一个能聊天的AI，而是一个真正能规划、执行、协作、持续干活的AI大脑。

一、通用模型之殇：为什么你的“龙虾”总掉链子？

多家企业已经在当前的“养龙虾”热潮中，用户普遍面临两大痛点。

01是环境配置复杂，让非技术用户望而却步；

02是模型能力瓶颈，通用大模型在真实Agent任务中频繁“掉链子”。

问题根源在于，传统的对话模型一旦进入多步骤、多工具串联、需要长时间持续运行的真实工作流场景，就显得力不从心。

二、何为“龙虾模型”？GLM-5-Turbo的五大核心进化

它不再只是一个能聊天的AI，而是一个真正能规划、执行、协作、持续干活的AI大脑。GLM-5-Turbo从训练数据构造到优化目标设计，全链路针对真实的Agent工作流进行专项优化。它与通用模型的本质区别，体现在五大核心能力的飞跃：

1. 工具调用（Tool Calling）：精准稳定，不掉链子

模型被强化了对外部工具与各类Skills的稳定调用能力，确保在多轮任务中，工具调用环节坚实可靠，这是Agent能够“干活”的基础。

2. 指令遵循（Instruction Following）：复杂指令的拆解大师

面对复杂多层、长链路的指令，GLM-5-Turbo能更准确地识别目标、规划步骤，甚至指挥多个智能体进行分工协作，实现真正的多智能体协同。

3. 定时与持续性任务：更懂“时间”的AI

针对定时触发、长时间运行等场景重点优化，模型能够更好地理解时间维度上的指令，确保长任务持续执行不中断，让“定时提醒”、“后台监控”成为可能。

4. 从氛围编程到智能体工程（Agentic Engineering）

在编码能力上，GLM系列本就强势。GLM-5-Turbo更进一步，能以极低人工干预自主完成长程的Agentic规划与执行任务，推动AI编程从“Vibe Coding”迈向“Agentic Engineering”。

5. 高吞吐与长链路：执行更稳、响应更快

针对数据吞吐量大、逻辑链条长的任务，模型进行了专项提速和稳定性优化，确保在高负载的复杂业务流程中，依然保持高效的响应和稳定的输出

立即体验

1.登录网址：https://chat.moka-ai.com/

2.点击设置API密钥，输入下面所示的免费模型API-key:(注意！因使用者众多，可能此key已用尽，如需免费使用请加客服微信【mkapikey】回复:"免费key"获取)

sk-vKDXR7WcjSz00BD0FGOEkc1XiN3dsnUgAZqMIzH3JqXcF21Q

3.选择z-ai/glm-5-turbo即可开始对话

开发者接口调用

请求

curl --location 'https://api.moka-ai.com/v1/chat/completions' \--header 'Content-Type: application/json' \--header 'Authorization: Bearer sk-l3Rf7O5y6qff84Pi9Q2Vjgs4FCwVyu3DsCuY7AVnj7DDYfnr' \--data '{    "model": "z-ai/glm-5-turbo",    "messages": [        {"role": "system", "content": "你是一个乐于助人的AI助手。"},        {"role": "user", "content": "你好，你是谁？"}    ],    "temperature": 1.0}'

响应

{    "id": "chatcmpl-abc123",    "model": "z-ai/glm-5-turbo",    "object": "chat.completion",    "created": 1740000000,    "choices": [        {            "index": 0,            "finish_reason": "stop",            "message": {                "role": "assistant",                "content": "你好！有什么我能帮你的吗？"            }        }    ],    "usage": {        "prompt_tokens": 38,        "completion_tokens": 62,        "total_tokens": 100    }}

Claude Code中使用

除了网页聊天和 API 调用，Claude 还有一个超强的代码助手——Claude Code。它是 Anthropic 官方出品的终端编程工具，能帮你写代码、改 Bug、分析项目，堪称程序员的"外挂"。

下面教你怎么用最简单的方式装好它，并接入魔卡AI接口：https://api.moka-ai.com。

第一步：安装 Node.js

Claude Code 需要 Node.js 环境。如果你电脑上还没装，去官网下载安装就行：

👉 https://nodejs.org（选 LTS 版本，一路下一步即可）

装好后打开终端（Windows 用 CMD 或 PowerShell，Mac 用 Terminal），输入下面命令验证：

node --version npm --version

能看到版本号就说明装好了 ✅

第二步：一行命令安装 Claude Code

在终端里输入：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

等它跑完，输入下面命令确认安装成功：

claude --version

第三步：接入魔卡AI接口地址：https://api.moka-ai.com

这一步是重点！默认 Claude Code 走的是官方原价，我们要把它切换到魔卡AI的低价渠道。

Mac / Linux 用户，在终端输入：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.moka-ai.com"

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的魔卡AI密钥"

Windows 用户，在 CMD 里输入：

set ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moka-ai.com

set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=你的魔卡AI密钥

第四步：启动 Claude Code

设置好环境变量后，直接输入：

claude

就能开始用了！你可以让它帮你写代码、分析项目、修 Bug，体验和官方完全一样，但价格超便宜 🔥

💡 小提示：想用指定模型？启动时加上参数就行：

claude --model z-ai/glm-5-turbo

就这么简单，4步搞定，小白也能轻松上手 👍

Openclaw 龙虾中使用

或者修改openclaw.json文件：

"models": { "providers": { "openai": { "baseUrl": "https://api.moka-ai.com/v1", "apiKey": "sk-vKDXR7WcjSz00BD0FGOEkc1XiN3dsnUgAZqMIzH3JqXcF21Q","api": "openai-completions", "models": [ { "id": "z-ai/glm-5-turbo", "name": "glm-5-turbo", "compat": { "supportsStore": false } } ] } }, "mode": "merge" }