让openclaw帮你搜索任何平台?我用一个下午做出了7300+star的免费搜索skill

我是谁

前段时间，我的龙虾自己做了一个github开源项目，历时十余天，7300+ star，536个 fork。 

众多自媒体疯传

春节前纯粹出于好奇开始玩 Openclaw，没想过要搞什么大事。

但这个"随手做的小东西"，后来成了我推特有史以来最爆的一条帖子（31w浏览），也给我带来了 2000 个新粉丝和不少商业合作机会。

这篇文章我会讲清楚整件事。

但比起"怎么做"，我更想聊的是一个认知：AI 时代，对普通人来说最稀缺的不是技术，是判断力和速度。

发现机会：十天只为让

 agent 学会上网

媒体吹得漂亮，导致很多人觉得龙虾这类 agent 无所不能。普通人用 agent 最常见的场景之一就是信息搜集、资料检索，结果很多人发现它竟然连自己最常用的推特、YouTube、B站、小红书都完全看不了。

现实是，因为大多数社交媒体都对爬虫做了封锁，所以 agent 们基本都看不了。

起初我只是想让龙虾帮我全网搜集信息，听起来很简单，但我从 2 月 14 号开始折腾，折腾到 2 月下旬，前后花了十天。

当然，这些技术活我不会自己去敲命令行——都是让龙虾去搞的。但即便是 AI 自己去研究、去安装、去配置，整个过程依然磕磕绊绊。

推特是第一个。龙虾需要装一个叫 bird CLI 的第三方工具，用 Cookie-Editor 导出浏览器 cookie 写进配置，再配代理绕过风控。每一步都有坑，龙虾也得反复试错才能搞通。

好不容易搞通，确实很爽——龙虾真的自己去逛推特了，第二天早上我一醒来就有一份整理好的报告。

然后我开始得寸进尺。

推特通了，我又想让龙虾看 Reddit。结果 Reddit 对服务器 IP 直接封锁，访问就返回 403。得上 ISP 代理才能绕过去，又是一通折腾。

Reddit 搞定了，我又想让龙虾去 YouTube 看看 Dan Koe 的频道——一人公司领域的头部 KOL，推特单条最高 29 万赞。龙虾看不了 YouTube，得装 yt-dlp，配 Node.js，还得想办法抓字幕。

最折腾的是小红书。要用 Docker 跑一个叫 xiaohongshu-mcp 的服务，配代理，扫码登录。折腾半天终于通了，后来还踩到上游项目的 Chrome 进程泄漏 bug——跑久了僵尸进程越堆越多。

连 稍懂技术的我加上AI一起搞都要十天，不懂技术普通人就更不用说了。

不过光遇到痛苦不够。痛苦每个人都会遇到，关键是你能不能从里面看出机会。

2 月下旬，我带家人在云南景迈山旅行。那天早上 7:45 看完日出，回到住处，照例打开手机看龙虾昨晚帮逛推特整理的报告。

那段时间 AI agent 生态正好在集中爆发。OpenAI 刚收编了 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger；Moltbook——一个 agent 社交网络——上线没多久就被黑客攻破，泄露了 150 万个 API 密钥；各种 agent 原生基建项目密集冒出来。

整个圈子都在聊一个词：Agent 原生基建。

我一边刷一边突然停住了。

基建？

我这十天让龙虾干的不就是在给 agent 做基建吗？而且 OpenClaw 正在破圈，用户量在快速增长，每个人迟早都会想让 agent 看社媒。但现在没人把这些散落的方案打包成一个东西。

为什么不做一个一键安装的？

四个条件同时成立。我的判断是：只要做出一个 80 分够用的东西，这事几乎必火。而且这个窗口不会等人

这是一块巨大的空白。

不过说实话，我心里是有点虚的。

因为我想做的这个东西，说白了就是把别人的工具打个包。没有原创技术，没有算法创新，就是一个安装器。程序员那套思维一直在我脑子里转：这也太简单了吧？放到 GitHub 上，懂技术的人打开看两眼就知道没什么含量，会不会被人笑？

但另一个声音也很清楚：你自己折腾了十天才搞定的事，如果有人帮你一键装好，你用不用？

当然用。

那就做。

MVP的诞生，景迈山的早晨

2 月下旬，我带家人在云南景迈山旅行。景迈山是普洱的古茶山，我们住在山上的寨子里，周围是古茶园和云海。

那天早上 8 点，一家人收拾东西准备出发去徒步。

我换我爸开车，坐副驾掏出手机打开 Telegram，跟龙虾聊了一路需求：覆盖哪些平台、安装流程怎么走、用户装完应该看到什么。到了山脚下，怕上山没信号，又赶紧把最后一轮细节确认完，把需求发出去。然后就上山了。

走路、拍照、看古茶园，项目的事我完全没管。山上信号也不好，想管也管不了。我就当个正常的游客，陪家人在山里转了一上午。

等到了一个有信号的地方，我掏出手机一看。龙虾早就做完了。

Git 记录显示，从第一个 commit 到 v1.0 完成，前后 只花了7 分钟。它还顺手给项目起了个名字叫 Agent Reach。

v1.0 能跑了，但还很粗糙。

午饭后我继续掏手机指挥龙虾迭代，重点花在了两件事上：砍功能和磨 README。

砍功能这件事可能听起来反直觉。

龙虾第一版做了三层：安装器、命令行包装、还有一层输出解析。我看完觉得后面两层完全没必要。

AI agent 本身就能看懂各种格式的输出，我为什么要替它多做一层翻译？于是让龙虾把后面两层全砍了，一个 PR 删掉两千多行代码。

Agent Reach 就只做一件事：帮你装好，然后闪开。

README 花的功夫比代码还多。

龙虾第一版写了三种安装方式：手动装、Skill 装、Agent 装。

我一看就觉得太散了，用户打开页面三条路选哪条？

改。最后只保留一个入口："复制这句话给你的 AIAgent"。

底下用可折叠的小节写清楚它会做什么：装 CLI、装依赖、配搜索、检测环境、注册 Skill。不点开就一句话，点开才看细节。

我还特别要求龙虾把安装完之后用户电脑上会发生什么写清楚。很多开源项目的 README 只告诉你"怎么装"，不告诉你"装完了什么变了"。用户心里没底，就不敢装。

然后我让龙虾加了一个 doctor 检测功能：装完自动检查所有渠道的状态，通了的打绿色的勾 没通的告诉你具体哪里有问题、怎么修。"一键装完看到一排绿勾"这个爽感，是我刻意设计出来的。

到下午 1:38，v2.0 完成。

复盘：我做对了什么

回头看，这个项目能火，我觉得做对了三件事。

第一件事是快。

OpenClaw 春节期间全网刷屏，大量非技术用户涌进来，兴冲冲搭好了 agent，然后发现它啥也看不到。他们想象中的"让 agent 帮我看推特"是一句话的事，实际操作起来根本搞不定。

我当时快速调研了一下，确认市面上没人做一键打包方案。有人做了单独的推特工具，有人做了单独的 YouTube 工具，但没人把它们集成在一起。而且这种基建类项目，先发优势几乎是决定性的，用户装了第一个好用的方案之后，不会再去找第二个。

这也是为什么我在景迈山那个下午那么赶。换老爸开车、山上掏手机、午饭后继续迭代，都是因为我判断这个窗口可能就这几天。后来证明判断是对的，项目上线后确实没有遇到直接竞品。

第二件事是产品定位足够简单直接：给大家铺路。

Agent Reach 就做一件事：把已有的工具打包好，让你一句话装完。这个定位决定了它不需要什么技术创新，也不需要很长的开发时间。它解决的问题很具体：你不用再像我一样花十天去一个个找工具、一个个踩坑了。

当时专门有一次commit提交就是在执行一个乔布斯检测，具体做的事情就是尝试把所有的安装流程简化成一步。

所有可能偏离这个定位的功能都会被我砍掉。

第三件事是冷启动投对了地方。

项目当天上线，我做了几件事：发到几个 AI 玩家聚集的微信群，推特发了一条帖子，然后请好友 Jason Zhu 帮忙转发。感谢 Jason 哥帮大忙，带来了宝贵的初始流量。

前两天我还在忙别的事，没怎么关注。等回头一看，它已经被大量小自媒体渠道自发传播了，有人写教程，有人做视频，有人在群里推荐。我什么都没做，它自己在扩散。真正解决问题的东西，用户会帮你传播。

除了这三件做对的事，还有两件我没预料到的事。

第一件是技术大佬的反应。

我一直怕的是：懂技术的人打开 repo 看两眼，觉得"就这？"结果后来反馈最积极的一批人，反而是技术能力很强的开发者。他们的逻辑很直接：我当然能自己配，但我为什么要花时间做这种重复劳动？有人打包好了，直接用就完事了。

第二件是开源社区的包容性。

项目刚上线的时候漏洞百出，有些渠道装完不能用，有些边界情况完全没处理。我以为会被喷。但实际情况是：大量人先 star 了再说，然后不断有人主动提 PR 修 bug、提 issue 反馈问题。项目是在社区的帮助下一点一点变健壮的。

间接收益比 star 数字更实在。推特因为这个项目涨了快 2000 粉，通过各种渠道的曝光接触到了好几个定制行业 Agent 的商业需求。项目本身是免费开源的，没有直接收入，但带来的个人品牌和人脉远超我的预期。

你身边也有这样的机会

最后聊几个我觉得可以迁移的认知。

很多人看完前面的故事可能会觉得，你这就是运气好踩中了风口。但我想说的是，类似的机会其实到处都是，只是大多数人看到了没动手。

我在各种社群里听过无数遍这句话："这事我早就想到了，只是没做而已。"想到和做到之间的距离，很多时候就差一个下午。AI 已经把做东西的成本打到了非常低的水平，7 分钟出代码，一天内上线。当做一个东西变得这么快的时候，你还在等什么？

AGI 时代创业只剩两条路——Agent 原生基建，和欲望催化。中间地带（做"AI应用"/wrapper）是输家位置。

Agent Reach 恰好是第一条路的典型：不做应用，做基建，给 agent 铺路。

这个思路放到整个 OpenClaw 生态里，到处都是类似的机会。OpenClaw 现在每天都有大量新用户涌入，但大多数人装完之后不知道该干嘛。工具已经在那了，"让普通人真正用起来"这一步是空白的。每一个空白都是机会。

你不需要是程序员才能抓住这些机会。Agent Reach 的代码全是 AI 写的，我没碰一行。我做的事情就是看到问题、定义需求、在对的时间推出去。

具体说三个我观察到的、个人现在就能做的方向。

第一个：OpenClaw 代运维。

闲鱼上 9 块 9 帮你装 OpenClaw 的生意已经卷起来了，但装完之后呢？Skill 装错了谁来排查？API key 过期了谁来换？Agent 突然开始发疯谁来救？

Reddit 上有个 131 赞的帖子（https://reddit.com/r/Entrepreneur/comments/1rnfgee/）

说得很直白："The real AI gold rush isn't in building. It's in babysitting." 装 OpenClaw 可能就一个小时的事，但让它持续稳定地干活，才是真正值钱的服务。你把自己变成客户的"OpenClaw 管家"，按月收费，一个客户两三千，攒十几个客户就是稳定收入。

第二个：给特定行业搭 OpenClaw 工作流。

举个例子，一个做外贸的小老板，你帮他用 OpenClaw 搭一套系统：自动回复询盘、自动跟进客户、自动生成报价单。他不需要知道 OpenClaw 是什么，他只需要知道"这个东西帮我省了一个员工"。

Reddit 上已经有人这么干了，一个跑垃圾清运的 solo founder 用 OpenClaw 替代了每月 $149 的 SaaS，自己搭了从客户邮件自动建 CRM 到自动报价到自动跟进的全套系统。这种服务业小企业有大量重复流程，没有 IT 部门，付费意愿高，他们的竞争对手还在用纸和笔。

第三个：OpenClaw Skill 筛选和推荐。

OpenClaw 生态现在有超过 27 万个 skill，但有研究表明真正可用的只有 2.5% 左右。大量用户装了 OpenClaw 不知道该配哪些 skill，就像进了一个巨大的超市找不到货架。

谁能帮他们从海量垃圾里挑出好用的、安全的 skill 组合，谁就有价值。（我已经看到有人在做了，具体是什么项目就不放出来了）

这三个方向的共同点是：OpenClaw 已经把底层能力准备好了，你不需要自己造轮子。你需要的是理解用户的场景，知道他们卡在哪，然后用 OpenClaw 现有的能力帮他们把路铺好。技术门槛不高，但对场景的理解和对客户的服务才是真正的壁垒。

（上面这几点，都是我的龙虾在安装完Agent reach 以后，我让他每天去巡逻，它自己来给我报告的）

最后

写这篇文章的时候，Agent Reach 已经 7300+ star 了。靠的不是我一个人，是社区里无数使用者和贡献者一起推着走的。

接下来我会继续运营这个项目，支持更多渠道，提升稳定性，把安装和排错做得更简单。随着 OpenClaw 继续破圈，接触到 agent 的普通人只会越来越多。降低门槛，就是 Agent Reach 存在的意义。

回头看这整件事，我觉得最值得记住的一句话是：

当你真的遇到一个问题，而这个问题不只你一个人有，去解决它。

主编/七天 作者 /Neo  编辑 /小武   版面 /辛拉面

这是生财AI精选公众号第34篇文章。转载请后台私信或留言。