在 OpenClaw 统治全球后,清华/牛津团队祭出了中国版“深水炸弹”-清Claw

智能体赛道的“深水区”：AI不仅要好用，更要“好养”

2026年，AI Agent（智能体）已经不再是新鲜词。但在实际落地中，开发者和企业主们却面临着一个尴尬的现状：

• “黑盒”困境： 看着CLI界面一行行代码跳动，却不知道AI到底在想什么？

• “用完即弃”： 费劲调教好的Agent，换个场景就归零，无法沉淀为公司的数字资产。

• “水土不服”： 优秀的开源项目大多在命令行里，接不了微信，进不了工作流。

是时候改变了。

由清华、牛津、港科大成员组成的科研团队，正式推出 「清Claw」 —— 一个看得见、管得住、养得起的开源多智能体平台。

核心黑科技：像管理公司一样管理AI

清Claw不仅仅是一个工具库，它是一套完整的AI人才培养与协同系统。

CEO-专家团队制

清Claw抛弃了单打独斗的模式。在这里，任务由CEO Agent拆解，分发给不同领域的专家Agent。更核心的创新在于：专家转正机制。表现优异的临时Agent经过考核后可以“转正”，其经验、工具链和记忆将被沉淀，成为越用越强的“资深员工”。

思维导图全链路可视化

拒绝黑盒！清Claw通过动态思维导图，实时映射AI的每一次决策、每一个步骤。让AI的思考过程像看电影一样直观，出错了？节点可回溯、可干预。

C# 与 Roslyn 动态编译

依托强大的 .NET 生态，清Claw实现了运行时自造工具。C#的高性能与动态编译的灵活性，让复杂的企业级自动化变得轻而易举。

中国本土生态的“满血适配”

清Claw深知，中国开发者的战场在桌面，在微信，在每一个具体的业务场景里。

• 微信文件传输助手集成： 手机发个消息，桌面AI自动执行任务，结果文件原路传回。

• Agentic Workflow： 拖拽式画布编排，支持人工审批节点。

• 智能模型路由： 自动根据任务难易度选择最合适的模型，帮企业把API成本省到极致。

真实场景：从实验室到办公室

• 科研工作者的“超级助理”：清Claw可以每日自动检索最新论文，翻译摘要，甚至能定时读取实验室Excel，自动画出实验图表，发现异常秒发告警。

• 数据分析的“神兵利器”：把杂乱的Excel丢进去，CEO Agent自动组织读取、分析、绘图流水线，一键生成可视化报告。

• 远程办公的“私人代理”：人在外面，通过微信就能遥控家里的电脑查资料、改代码、跑模型。

顶尖学术基因，护航商业未来

清Claw的背后，是一支拥有深厚学术底蕴的团队。过去一年，团队成员在Agent领域发表了 6篇优秀论文，覆盖清华、港科大、牛津、哈工大等全球名校。

团队坚持“开源免费 + 云服务 API 计费”的双轮驱动模式。无论你是个人极客，还是寻求私有化部署的领军企业，清Claw都能提供对应的解决方案。

加入清Claw，共同见证AI进化

323K+ Star的生态基因，13700+ 社区技能储备，清Claw正开启多智能体的新篇章。

Phase 1 已经开启：🚀 核心代码开源🛠️ ClawHub 技能市场上线📈 目标：积累首批种子用户，冲击 5K GitHub Stars

如果你厌倦了昂贵且不可控的AI，欢迎来“养”一只清Claw。

🔗 了解更多

• 官方网站： qlagent.cn

• GitHub： tsingclaw/openclaw （未完成，正在上线中）

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