Manus桌面端＂我的电脑＂来了!OpenClaw＂龙虾＂vs Manus桌面端,普通人该怎么选?

视频来源于Manus官方

恰好是一年前，2025年3月6日，一款叫Manus的AI智能体突然砸进了科技圈，邀请码被炒到几万块，全网刷屏。那时候很多人还没搞明白"智能体"是什么，朋友圈已经铺天盖地了。甚至有媒体当时就喊出"下一个DeepSeek时刻"——虽说有点过，但足以说明那阵子有多疯狂。转眼间一年过去了，当初那股热乎劲好像冷了些，没想到——Manus没消失，反而换了个更猛的方式回来了，同时又有个叫OpenClaw的开源"龙虾"横空出世，在GitHub上狂飙超过25万星标，硬生生把2026年初的AI圈搅了个天翻地覆。

这两件事撞在一起，让人不得不想一个问题：你未来的电脑，到底该交给谁来管？是已经被Meta纳入麾下的商业产品，还是那只在全球开发者社区里野蛮生长的开源"龙虾"？

Manus从云端走来：一年的蝴蝶效应

2025年3月，Manus的母公司Butterfly Effect把产品推向世界，全球首款通用AI智能体的名头一出来，整个科技媒体都沸腾了。不是夸张，当时国内至少150多只AI智能体概念板块出现联动，评论区清一色"下一个DeepSeek"的声音。其实Manus本质上做的事情是——把大模型的"想"和"做"连起来，它不光会说，还能真的去浏览器查资料、写代码、整理文件、发邮件，一气呵成。

但那时候有个硬伤：全部跑在云端沙盒里。你的文件它摸不到，你的本地软件它也调不了，等于是隔着一层玻璃帮你干活——看得到，够不着。这个局限性让很多重度用户一直有点意难平。

然后到了2025年12月30日这一天，消息炸开——Meta宣布以约20亿美元收购Butterfly Effect，也就是把Manus整个端走了。Butterfly Effect创始人肖弘出任Meta副总裁，真格基金借此完成了中国AI领域第一个被全球科技巨头并购的退出案例，666，这个收益率确实让人羡慕。Meta拿下Manus，图的可不只是一个好用的AI工具，而是要用Manus抢占下一个操作系统级别的入口——直接在用户的桌面设备上建立控制权。

有了Meta的资源加持，Manus在2026年3月16日正式推出桌面客户端，核心功能叫"My Computer"，简单说就是：AI智能体从云端沙盒里走出来了，直接趴到你的本地电脑上开始干活。

我的电脑，不再只是你的电脑

"My Computer"的核心逻辑是在你本地电脑里跑一个执行器，Manus云端的大模型大脑负责思考，把指令通过这条通道下发到你电脑的终端（Terminal）里，然后就能实际干事了。它能读文件、改文件、跑代码、调用本机安装的软件，甚至能直接用Python、Swift写程序然后打包——有用户实测过，仅用20分钟，Manus就在Mac上独立完成了一款实时翻译字幕App的完整开发，从建工程到打包发布，一步没落。

有几个具体能力挺值得说一说。比如本地算力利用：如果你家里有一台Mac mini或者带显卡的台式机，Manus可以调用本地GPU做一些定制化模型的微调，或者让那台"吃灰"的电脑变成7×24小时在线的AI工作节点，帮你在睡觉的时候跑数据清洗、远程渲染之类的任务，电费打底，算力白捡。还有一个场景是手机遥控：你在外面开会，用手机发一句话，Manus让家里的电脑检索文件，通过网易邮箱把附件直接发给对方——这个画面有点科幻，但现在已经是现实，就这么离谱。

至于数据隐私这块，Manus用的是"显式授权"模型，每次要访问某个文件夹或者执行高风险命令，都会弹出提示让你手动批准，选"允许一次"还是"始终允许"。听起来很安全，但有一个地方需要清醒认识——Manus的决策大脑在云端，也就是说你本地的文件内容、目录结构、甚至截图，必须经过互联网传到Meta的服务器上才能被"看懂"再下指令。这个数据流向，对于有保密需求的公司，是个实实在在的合规隐患。

"能帮你干活的AI和真正在你手里的AI，不是一回事。"——这句话，在Manus发布桌面端之后，才真正值得被反复品味。

OpenClaw还是Manus？一场你必须面对的选择

就在Manus推桌面端的同一时期，OpenClaw（国内开发者圈叫它"龙虾"）已经在全球技术社区炸了。它跟Manus完全不是同一条路，OpenClaw是彻底的本地优先——不是那种嘴上说"支持本地"、实际大脑还在云端的半吊子方案，而是核心网关进程直接跑在你自己的机器上，数据处理、指令执行、上下文记忆，全部物理驻留在你的设备里，根本不经过任何第三方云服务器。遵循MIT开源协议，代码完全公开，任何人可以改、可以部署、可以商用，零授权费。

OpenClaw还有个ClawHub，有点像智能体领域的代码仓库，目前已经汇聚了超过3000个由全球社区维护的技能包，涵盖代码仓库管理、网页自动化、个人知识库、CI/CD流水线等等，666，这个生态规模在开源项目里真的很夸张。而且它不依赖特定的客户端，你用微信、飞书发条消息，就能触发智能体去干活，体验上有点奇妙。

说到对比，两者差异其实非常清晰，用一张表来看最直观：

那到底选谁？这个问题其实没有标准答案，取决于你是谁、你在乎什么。如果你是做新媒体的、做运营的、做市场的，或者你就是想省心省力地让AI帮你整理资料、生成报告、批量处理文件，那Manus是目前体验最顺滑的选项，打开就能用，没有任何技术门槛，你只要会打字就行。

但如果你是写代码的、做数据的，或者你所在的公司有严格的数据合规要求——金融数据不能上云、代码仓库不能外传，亦或是你们的网络环境根本不允许数据出内网，那OpenClaw几乎是唯一的合理选择。它支持直接对接百度文心、阿里通义千问、DeepSeek等国产大模型API，也可以完全离线跑DeepSeek或Llama本地版，合规问题从根上就解决了，整套流程下来基本不产生云端费用，666。

有一点很多人没留意：OpenClaw目前已经曝出过安全漏洞（截至2026年3月公开了8个高中危漏洞），"过度工具授权"引发的注入攻击风险真实存在，这不是小事，漏洞一旦被利用，后果可能远比你以为的严重。对于没有专职运维能力的小团队，这个风险得想清楚怎么管理，否则反而比云端方案更危险。

回头看这一年，从Manus的横空出世，到Meta的天价收购，再到OpenClaw掀起本地AI风潮，整个AI智能体赛道的演进速度让人眼花缭乱。Manus代表的是"让普通人也能用上AI来真正干活"的商业路线，OpenClaw代表的是"让数据主权回到每个人手里"的开源路线，这两条路在2026年正面相撞了。两者之间的技术路线之争，某种程度上就是在定义未来AI基础设施究竟长什么样——是集中化的云端大脑，还是去中心化的本地网关。答案还没揭晓，但这场较量，你我都是旁观者，也都是参与者。至少在这个时间节点上，读懂这两款产品的本质区别，比跟风站队更重要。

https://manus.im/desktop

https://github.com/openclaw/openclaw

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