从入门到精通，涵盖架构原理、部署方案、渠道接入、Skills系统、模型配置、安全与成本的一系列指导方案。

关于Openclaw 的基础知识、技术架构、部署方案、渠道接入 开发与安全的请详见上几篇文章，本编文章主要从大模型的接入，国内外大模型的对比，以及本地大模型的部署和接入，各位小伙伴系好安全带现在出发咯。

目录

Table of Contents

1   模型提供商总览 ProviderOverview

3   国产模型配置 ChineseModels

4  本地模型与推荐方案 LocalModels

1    模型提供商总览

Provider Overview

OpenClaw支持十余家模型提供商，从国际顶尖到国产平价再到完全免费的本地模型，覆盖所有预算和场景。

OpenClaw最大的优势之一是模型自由：你不被绑定在某一家厂商上。通过 配置文件，可以灵活切换主力模型、设置Fallback备选链、甚至让不同任务走不同模型。

支持的模型提供商一览

配置核心概念

理解三个关键概念，就能掌握OpenClaw的模型配置：

• 内置Provider：Anthropic、OpenAI、Google、智谱（zai）等无需额外配置，设置API Key即可使
• 用自定义Provider：DeepSeek、豆包、Kimi等需要在models.providers中手动添加
• Fallback机制：主模型不可用时自动切换到备选，这是最核心的省钱策略

{  env: { "API_KEY_NAME": "sk-xxx" },    agents: {        defaults: {            model: {                primary: "provider/model-name",     // 主力模型                fallbacks: ["provider/model-b"]     // 备选（主模型限速时自动切换）              }           }        },        models: {          mode: "merge",  // 保留内置provider，叠加自定义          providers: { /* 自定义provider配置// }     }}

核心建议

设置models.mode: "merge"非常重要。它能保留所有内置Provider的同时叠加你的自定义配置。如果不设置，自定义配置会覆盖内置Provider。

2    国际模型配置

International Models

Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Gemini的完整配置指南。

Anthropic Claude

Claude是OpenClaw的默认模型提供商，也是社区公认的Agent任务效果最好的模型。Sonnet 4.6在工具调用的准确率和稳定性上显著领先其他模型。

配置方式

Claude是内置Provider，配置最简单：

# 环境变量方式ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxx# 或在 openclaw.json 中设置{    env: { "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-xxx" }}

模型ID：anthropic/claude-opus-4-6、anthropic/claude-sonnet-4-6、anthropic/claude-haiku-4-5

注意：Anthropic已封杀OAuth认证方式。使用Claude Pro/Max订阅账户通过OAuth连接OpenClaw的用户会收到警告甚至被锁定账户。目前唯一合法路径是使用API Key（按量付费）

省钱技巧：

• Batch API可享50%折扣（输入输出均半价） 

• Prompt Caching可降低重复上下文成本达90%

• 日常任务用Sonnet即可，复杂任务再升级Opus

OpenAI GPT

配置方式

OPENAI_API_KEY=sk-xxx

Google Gemini

配置方式

GOOGLE_API_KEY=xxx# 或通过 Google AI Studio 免费额度使用

Gemini的独家优势是2M上下文窗口和慷慨的免费额度（Flash每日有免费请求）。多模态能力也是三家中最强的。

3    国产模型配置

Chinese Models

国产模型是OpenClaw用户省钱的核心武器。DeepSeek-V3.2.2的输入价格仅为Claude  Sonnet的 1/20。

DeepSeek

性价比之王。DeepSeek-V3.2.2是当前稳定版（2025年12月发布），输入价格仅$0.14/M tokens。2026年3月初 DeepSeek V4已发布（万亿参数级，支持100万Token上下文），旗舰版正在逐步放量。

配置方式（自定义Provider）

{    env: { "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-xxx" },    models: {        mode: "merge",        providers: {            deepseek: {                baseUrl: "https://api.deepseek.com/v1",                apiKey: "${DEEPSEEK_API_KEY}",                api: "openai-completions",                models: [                    { id: "deepseek-chat", contextWindow: 128000, maxTokens: 8192 },                    { id: "deepseek-reasoner", contextWindow: 128000, maxTokens: 8192 }                ]             }         }    }}

智谱GLM

国产模型中代码能力最强的选择。GLM-5在SWE-bench上拿到了开源模型最高分，价格仅$0.80/M输入。更妙的是，OpenClaw内置了zai Provider，配置极为简单。

配置方式（内置支持）

# CLI快速配置openclaw onboard /-auth-choice zai-api-key# 或手动配置 openclaw.json{    env: { "ZAI_API_KEY": "sk-xxx" },    agents: {        defaults: {           model: { primary: "zai/glm-5" }        }  }}

注意： z.ai * 和 z-ai * 前缀会自动转换为 zai * 。

通义千问 Qwen

Qwen 3.5是阿里2026年2月发布的最新版本（397B总参数/17B激活，MoE架构，已开源）。代码专用的 Qwen3.5-Coder性价比极高。

配置方式（插件 + OAuth）

# 通过插件接入，OAuth设备码认证（无需API Key）openclaw plugins enable qwen-portal-authopenclaw gateway restartopenclaw models auth login -provider qwen-portal -set-default

模型ID： qwen-portal/coder-model 、 qwen-portal/vision-model 。每日2,000次免费请求。

豆包 Doubao

{  env: { "DOUBAO_API_KEY": "xxx" },    models: {      mode: "merge",      providers: {        doubao: {          baseUrl: "https: /ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",          apiKey: "${DOUBAO_API_KEY}",          api: "openai-completions",          models: [            { id: "doubao-seed-2.0-pro", contextWindow: 128000, maxTokens: 4096 }          ]        }      }    }}

Kimi（月之暗面)

配置方式

{  env: { "MOONSHOT_API_KEY": "sk-xxx" },  models: {    mode: "merge",      providers: {        moonshot: {          baseUrl: "https: /api.moonshot.cn/v1",          apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",          api: "openai-completions",          models: [            { id: "kimi-k2.5", contextWindow: 256000, maxTokens: 8192 }          ]        }      }    }}

也可通过OpenRouter接入：openrouter/moonshotai/kimi-k2.5

百度文心

文心5.0于2026年1月22日发布（2.4万亿参数，原生全模态，激活参数比<3%）。

MiniMax

MiniMax M2.5（230B参数）在SWE-Bench上得分80.2%，代码能力突出。

配置方式

{  env: { "MINIMAX_API_KEY": "xxx" },  models: {    mode: "merge",    providers: {      minimax: {        baseUrl: "https: /api.minimax.chat/v1",        apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          { id: "minimax-m2.5", contextWindow: 128000, maxTokens: 8192 }        ]      }    }  }}

聚合平台：一个API Key调多个模型

硅基流动 SiliconFlow（国内首选）

国内最大的模型聚合平台，一个API调用多个开源模型，延迟低，有免费额度。

{  env: { "SILICONFLOW_API_KEY": "sk-xxx" },  models: {    mode: "merge",    providers: {      siliconflow: {        baseUrl: "https: /api.siliconflow.cn/v1",        apiKey: "${SILICONFLOW_API_KEY}",        api: "openai-completions",        models: [          { id: "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2", contextWindow: 128000, maxTokens: 8192 },          { id: "Pro/zai-org/GLM-5", contextWindow: 128000, maxTokens: 8192 }        ]      }    }  }}

290+模型，OpenClaw内置支持，但有5.5%平台费。

openclaw onboard -auth-choice apiKey -token-provider openrouter -token "$OPENROUTER_API_KE// 模型ID格式：openrouter/provider/model// openrouter/deepseek/deepseek-chat// openrouter/openrouter/auto（自动选择最优模型）

one-api / new-api（自建方案）

开源API管理工具，自建网关，统一管理多个API   Key，支持负载均衡和故障转移。适合团队使用。

注意 中转服务必须支持OpenAI的Responses API（ /v1/responses 路径），不仅仅是Chat Completions API。部分 旧版中转工具不支持此接口

Coding Plan 包月套餐对比 国内⼚商 AI 编程订阅

2026年，国内主要AI厂商和云平台纷纷推出了面向AI编程工具（OpenClaw、Cursor、Claude Code等）的 Coding Plan包月套餐。相比按量付费的API，包月套餐的优势是成本可预期、无需管理API Key余额，尤其适合个人开发者和轻度到中度使用者。

厂商自营 Coding Plan

云平台聚合 Coding Plan

云平台方案的最大优势是一个套餐包含多家模型，可自由切换。

Coding Plan 选型建议

核心建议

1. 新手 / 轻度使用

• 首选：阿里云百炼 Lite
  首月仅 7.9 元，模型最全，次数按月结算无时间限制，最适合入门。

2. 代码 / 开发任务

• 首选：火山引擎 Lite
  内置 DeepSeek + 豆包 Code，低价高配，专门适配编程场景。

3. 重度 / 高频请求

• 首选：腾讯云 / 火山引擎 Pro
  每 5 小时高限额，适合长时间挂机、批量处理、多任务并行。

4. 性价比之王

• 首月全部选 Lite
  （7.9~8.91 元）低成本体验全模型，用完再升级 Pro

4    本地模型与推荐方案

Local Models & Recommendations

完全免费，完全离线，完全隐私。代价是需要硬件投入，能力上限受限。

Ollama

最流行的本地模型运行方案，完全免费，OpenClaw能自动发现已安装的模型。

# 1. 安装Ollama后拉取模型ollama pull qwen2.5:32bollama pull deepseek-r1:14b# 2. 设置环境变量（任意值即可）OLLAMA_API_KEY=ollama-local# 3. OpenClaw自动发现支持工具调用的本地模型

LM Studio

有GUI界面的本地模型方案，使用Llama.cpp后端，原始性能更好。工具调用在流式模式下比Ollama更稳定。  OpenClaw创始人Peter Steinberger个人使用LM Studio作为本地后端。

{  models: {    mode: "merge",    providers: {      lmstudio: {        baseUrl: "http: /127.0.0.1:1234/v1",        apiKey: "lm-studio",        api: "openai-responses",        models: [          { id: "model-name", contextWindow: 32768, maxTokens: 8192 }        ]      }    }  }}

推荐本地模型

硬件要求速查：运行3-7B参数模型最低需要16GB RAM。运行32B参数模型推荐32GB RAM。如果有 NVIDIA/Apple Silicon GPU会显著加速推理。

五套推荐方案

方案一：极致省钱（月均<$5）

主力：DeepSeek-V3.2（$0.14/$0.28） 

备选：Qwen 3.5 Plus（$0.40/$1.20） 

心跳/Cron：GLM-4.5-Flash（免费） 

推理任务：DeepSeek-R1（$0.55/$2.19） 

适合：个人开发者、学习探索。风险：DeepSeek高峰期延迟，需Fallback兜底。

方案二：国产性价比（月均$5-15） 

主力：GLM-5（$0.80/$2.56） 

备选：DeepSeek-V3.2（$0.14/$0.28） 

推理增强：Kimi K2.5（$0.60/$3.00） 

简单任务：GLM-4.5-Flash（免费） 

适合：国内用户，追求中文体验和稳定性。GLM-5代码能力强，延迟低。

方案三：国际平衡（月均$10-30）

主力：Claude Sonnet 4.6（$3.00/$15.00） 

轻量：Claude Haiku 4.5 或 Gemini Flash 

复杂任务：Claude Opus 4.6（按需升级） 心跳/Cron：Gemini Flash（免费额度） 

适合：追求Agent效果最优、预算充足。Claude在Agent/工具调用场景效果最好。

// 方案四的Fallback配置示例  {    agents: {      defaults: {        model: {          primary: "anthropic/claude-sonnet-4-6",            fallbacks: [              "anthropic/claude-haiku-4-5",              "deepseek/deepseek-chat"            ]          }        }    }}

方案五：完全免费 

选项A：本地 Ollama + Qwen3.5-Coder:32B 或 Devstral-24B（需32GB RAM） 

选项B：免费API组合 — GLM-4.5-Flash + ERNIE Speed + Gemini Flash 

适合：隐私敏感、纯实验用途。本地方案需要较好的硬件

价格速查排行（输入价格 /1M tokens）

配置要点速查

下一篇 将重点介绍跟Openclaw 紧密相关的安全、搭建成本、社区生态等，如果小伙伴们对大模型的微调、蒸馏、剪枝感兴趣的话后期会出专门的大模型系列