夜雨聆风
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两会上，中国工程院院士高文的一句感慨，精准戳中了此前 AI 圈的全民热潮：“现在大家急得不得了，生怕没有养上龙虾（OpenClaw）。”
曾几何时，这只被网友戏称为 “龙虾” 的 AI 智能体，掀起了一场全民狂欢。从企业老板到职场打工人，从技术从业者到文艺创作者，人人都在讨论 “养龙虾”。就连不懂代码的作家蒋方舟，也靠着 OpenClaw，只用一个晚上就完成了个人网站 + 互动小游戏的全流程搭建。编程、写作、绘图、设计，OpenClaw 仿佛无所不能，一夜之间给普通人叠满了能力 buff。
随之而来的是安装量的爆发式增长，甚至出现了 “500 元上门排队安装” 的离谱行情。可谁也没想到，不过短短数月，市场风向就彻底反转：当初挤破头要安装的人，如今纷纷花钱求卸载，299 元 “彻底清退 OpenClaw” 的服务，成了新的热门生意。
就在普通人集体和这只 “龙虾” 割席之际，腾讯、字节、小米、美团等头部科技大厂，却扎堆下场密集布局，接连推出自家的 “龙虾” 类产品。
普通人的退场潮里，一场关乎 AI 智能体的千亿财富战局，才刚刚拉开帷幕。
全民狂欢后的退潮：普通人为什么纷纷卸载 OpenClaw？
OpenClaw 的爆火，源于它给行业带来的颠覆性冲击 —— 它彻底跳出了传统对话式 AI “只动嘴不动手” 的局限，成了真正能落地执行全流程任务的自主智能体。
猎豹移动创始人傅盛曾晒出自己的使用成果：用搭载 OpenClaw 的智能体，4 分钟就给 611 名员工发送了定制化的新春祝福短信，一个晚上就搭建完成了完整的企业官网，总成本仅 1000 元；而同等需求，放在传统模式里，需要 6 人的团队耗时三周才能完成，成本至少 15 万元。
但能玩转这只 “龙虾” 的，大多是傅盛这样懂技术、有成熟业务逻辑的内行人。对于跟风入场的绝大多数普通人而言，这场 “养虾之旅”，最终都变成了踩坑之旅。
最先劝退普通人的，是防不胜防的 “烧钱陷阱”。很多人误以为，花几十块钱租个云服务器完成部署，就能免费使用 OpenClaw，却忽略了最核心的成本：Token 消耗。
Token 是 AI 大模型处理文本的最小单位，堪称 AI 运行的 “口粮”。通常来说，1 个 Token 约对应 1.5 个汉字，1000 个 Token 大概能覆盖 600-700 字的文本内容，而 OpenClaw 的每一次决策、每一步操作、每一轮任务执行，都需要消耗 Token 来支撑。
这也让无数跟风入场的用户直呼 “月薪 2 万养不起一只龙虾”。有用户让 OpenClaw 每日抓取科技新闻、生成行业简报，仅用 GPT-4o 运行几天，就产生了数百美元的费用，照此推算，单月成本轻松突破 5000 元；某营销机构测试全链路自动化运营，短短 5 天 Token 消耗就超过 2000 美元，项目负责人忍不住感慨，这笔预算足够招一个全职实习生干满三个月。
比烧钱更让普通人恐惧的，是无处不在的安全风险。OpenClaw 不是普通的办公软件，而是拥有系统级执行权限的智能代理，一旦安全防护不到位，用户的电脑就相当于全程 “裸奔”。
国家互联网应急中心发布的相关数据显示，未做安全隔离的 OpenClaw 用户，隐私泄露风险高达 68.3%；其中超三成用户遭遇过本地文件、聊天记录被非法读取，近两成用户出现过 API 密钥、账号密码被盗的情况。工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台，也专门针对 OpenClaw 发布过安全预警：截至 2026 年 3 月，OpenClaw 已公开曝出 8 个高中危漏洞，其中 2 个为高危漏洞，普通黑客仅需 10 分钟就能完成攻击部署。目前，谷歌、Anthropic、Meta 等海外科技企业，已相继在内部系统中封禁 OpenClaw，核心原因就是其安全防护能力，远跟不上自身功能的扩张速度。
对普通用户而言，风险早已渗透到日常使用中。有人反复叮嘱 “重要文件不能删除”，转头就被智能体误清理；有人让它帮忙发布社交内容，它却把用户的隐私信息一并公之于众；更有用户担心，一旦自己的 “龙虾” 被恶意控制，微信、支付宝的资金安全都将受到直接威胁。
除此之外，居高不下的使用门槛、频繁的记忆错乱、响应延迟等问题，成了压垮普通用户的最后一根稻草。从服务器选购、环境配置、API 密钥注入，到工作流调试、权限设置，每一步都有不低的技术门槛。绝大多数用户最初是为了 “节省时间” 部署 OpenClaw，最终却花了更多的时间和金钱 “伺候龙虾”，彻底本末倒置。
普通人弃坑，大厂却扎堆抢滩，背后打的什么算盘？
一边是普通人的卸载潮愈演愈烈，一边却是科技大厂的集体下场，短短半个月内，十几家头部企业密集发布相关产品，形成了 “普通人退场、大厂搭台” 的诡异格局。
腾讯率先打响了第一枪，不仅开放免费部署通道，更是一口气拿出了覆盖办公、云服务、社交场景的 5 款智能体产品矩阵，从企微、QQ 的原生适配，到腾讯云一键部署版，再到自研的智能体产品，把 “养龙虾” 的门槛直接拉到最低；3 月 6 日，小米推出基于 MiMo 大模型的 Xiaomi miclaw，正式开启移动端封测；3 月 7 日，美团联合联想百应上线 OpenClaw 远程部署服务；3 月 9 日，字节跳动旗下火山引擎，正式推出云上 SaaS 智能体服务 ArkClaw。
大厂们不惜成本扎堆布局，从来不是跟风凑 “养虾” 的热闹，而是瞄准了 OpenClaw 背后，AI 智能体时代的入口卡位权，以及千亿级的市场蛋糕。
这场疯狂布局的底层逻辑，藏在一组惊人的数据里。根据 OpenRouter 发布的行业数据，上周国内大模型的周调用总量飙升至 4.19 万亿 Token，一举重回全球榜首，而带动调用量暴涨的核心推手，正是 OpenClaw 带来的自动化任务需求。
对云厂商而言，这笔生意的账算得再清楚不过：OpenClaw 是天生的 “算力黑洞”，每一次任务执行，都对应着源源不断的 Token 消耗，背后就是持续稳定的算力需求。很多厂商免费提供部署服务，看似赔本赚吆喝，实则是为了抢占后续的算力消费市场 —— 用户一旦养成使用习惯，就会成为长期稳定的算力付费用户，这是一笔稳赚不赔的长期生意。
硬件与生态厂商，看中的则是场景绑定与用户留存。手机厂商推出移动端智能体产品，核心是打通自家的全场景生态，让 OpenClaw 成为移动端的核心交互入口，进一步提升用户粘性；瞄准企业协同办公赛道的厂商，试图用智能体激活内部办公生态，抢占万亿级的企业服务市场；还有厂商盯上了数据安全的刚需，推出合规可控的私有化部署方案，专门切分政企市场的蛋糕。
归根结底，每家大厂都在围绕自身的核心业务，搭建专属的 “虾塘”，把开源的 OpenClaw，转化为自家生态的流量入口和盈利抓手。
资本的嗅觉同样敏锐。OpenClaw 带动的 AI 智能体热潮，直接让算力租赁概念股集体涨停，相关上市公司股价大幅走高。根据机构测算，2026 年国内 AI 智能体市场规模将突破 6000 亿元，这样的千亿级赛道，没有一家巨头愿意错过。
即便是赛道里的中小玩家，也吃到了这波红利：二手平台上，OpenClaw 远程安装服务收费 150-500 元不等，上门安装最高收费 800 元，有从业者短短一周收入就超过 26 万元；还有创业者组建 “AI 员工团队”，靠 OpenClaw 批量生产内容、完成跨境电商选品，实现了规模化盈利。
别被神话骗了：OpenClaw 是放大器，从来不是救世主
一边是普通人的集体弃坑，一边是大厂的疯狂布局，很多人不禁疑惑：OpenClaw 到底是神器，还是陷阱？
答案其实很清晰：它从来不是能让普通人一夜逆袭的 “魔法”，而是一款能精准放大使用者能力的重型效率工具。
从 2025 年 12 月海外团队 ClawAI 发布测试版，到 2026 年 1 月正式上线，不到三个月的时间，OpenClaw 在 GitHub 平台的星标数就突破 26 万，单周下载量超 150 万次，增长速度远超 Linux、React 等全球知名的老牌开源项目。能实现如此爆发式的增长，核心在于它拥有传统对话式 AI 无法比拟的两大核心能力：可本地部署的隐私性，以及系统级的执行能力。
可本地部署，意味着用户的核心数据无需上传云端，所有处理流程均可在本地完成，从根源上降低了数据外传的风险；而系统级执行能力，则让它彻底跳出了 “聊天机器人” 的局限 —— 它不是只会给你出主意的 “军师”，而是能直接上手操作电脑、完成全流程任务的 “执行者”。
它能在清晨自动推送天气、新闻、日程安排与行业简报；能自动分类处理工作邮件，甚至起草好回复草稿；能根据食谱生成购物清单，同时完成全网比价，帮用户节省日常开销；能通过语音指令完成代码编写与运行，实现夜间不间断开发；能自动扫描全网平台，抓取用户讨论、完成竞品分析，把原本需要 3 天的调研工作，压缩到 2 小时内完成；还能 24 小时追踪业务关键指标，出现异常自动触发报警……
除此之外，它还有三个无法被替代的特质：一是强执行力，不止输出方案，更能直接落地执行；二是全天候运行，依靠 “心跳” 机制，定时主动巡检任务、处理待办事项，无需人工值守；三是长期记忆，能把用户的习惯、偏好、工作流程存储在本地，越用越贴合使用者的需求，堪称用户的 “数字分身”。
但必须认清的是，它的核心价值，是实现从 1 到 10 的能力放大，而非完成从 0 到 1 的无中生有。
如果你有成熟的盈利模式，比如咨询培训、自媒体运营、软件产品开发，OpenClaw 可以成为你最勤奋的 “数字员工”，24 小时帮你处理邮件、整理会议纪要、回复客户咨询，无限放大你的业务能力；如果你的团队有固定的业务流程和成熟的运营机制，OpenClaw 可以帮你快速复制标准化流程，为不同业务线配置专属智能体，像一支 “AI 军团” 一样协同作战。
但如果你本身没有清晰的业务逻辑、没有成熟的工作流程，甚至连自己要做什么都没想清楚，指望靠 OpenClaw 凭空实现 “月入过万”，大概率只会失望而归。就像很多人幻想的 “养好龙虾，篇篇内容十万 +，轻轻松松赚钱”，最终都变成了一厢情愿。
归根结底，OpenClaw 是一把专业的重型武器，未必适合所有场景，更不是人人都能轻松驾驭。它能放大你的能力，但永远无法凭空给你能力。
对于想要尝试的个人用户，务必守住这几条核心底线：
安全优先，优先选择国内合规云服务器，在 API 后台设置硬性月度消费限额，建立消费 “熔断机制”，避免遭遇 “账单刺客”； 坚守最小权限原则，绝不使用 root 权限运行，将其活动范围严格限制在独立目录，杜绝开放无差别的系统权限； 强制开启人工审批，涉及资金操作、文件删除、对外发布信息等关键操作，必须开启人工复核，让 AI 提建议，人来做最终决定； 从小切口入手，先从自己最高频、最痛点的单一任务开始，跑通、用稳之后，再逐步扩展使用场景，切忌一上来就追求全流程自动化。
对于企业主而言，更要认清核心本质：企业的标准化流程与核心业务能力是 1，AI 是后面的 0，没有坚实的 1，再多的 0 也毫无意义。不要盲目跟风布局，先选择一个最耗人力的重复性环节，用 OpenClaw 完成单点突破，验证成本与效果后，再逐步规模化落地。同时，用文档详细记录配置与工作流，搭建团队可复用、可传承的 “AI 运营知识库”，才能真正把 AI 能力，转化为企业的核心资产。
或许在未来，AI 真的能实现全场景自动化，彻底解放人力。但当下，想要真正驾驭好这只 “龙虾”，前提是，你得先成为半个行家。
