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一个视频搞懂OpenClaw:AI智能体的未来还是超级大坑?

一个视频搞懂OpenClaw:AI智能体的未来还是超级大坑?

塔的AI安全高管眼睁睁看着AI删光了自己的所有文件却毫无办法,而这个仅仅开源60天的项目——OpenClaw,在Github上的热度直接超越了Linux和Tesla Flow这些老资历超过10年的积累。

有人把它当全自动印钞机,一周躺赚11万美金;也有人一不小心就被扒光了底裤,账号密码甚至是完整的聊天记录全被泄露了出去。

那么,爆火的OpenClaw到底是AI智能体的未来,还是一个超级大坑呢?


🌟 一、OpenClaw 的爆火现象

OpenClaw 究竟有多火?

  • 开源仅 60天,GitHub 热度超越 Linux、Tesla Flow
  • 有人把它当全自动印钞机,一周躺赚11万美金
  • 也有人被扒光底裤,账号密码、聊天记录全被泄露

这到底是什么神器?


🚀 二、OpenClaw 的起源:一小时写出的"小玩具"

说起来有点难以置信,OpenClaw最开始只是奥地利程序员 Petter 花一小时敲代码做出的小玩具。

他本来只是想把电脑上24小时干活的 Claude Code 接入聊天软件,方便出门也能使唤家里的AI。

惊人的一幕发生了:

有天他顺手给AI发了条语音,发完才想起来——自己其实没给AI加过理解语音的功能。

结果手机一震,AI居然回消息了!

Petter赶紧去查程序后台,吓了一跳:

AI发现自己听不懂语音,居然自己给自己写了个语音转文字的功能,把消息听明白了还回了一条。

这就是智能体的雏形。


🌉 三、智能体的普及:造一座桥

其实智能体这种技术在AI圈并不算新鲜,但 OpenClaw 干了一件狠中带伟大的事情——它造了一座桥。

它把 Claude Code 这样的云端智能体和大家最常用的聊天软件连接了起来,让普通人也能像和 ChatGPT 聊天一样指挥AI做各种事情。

✅ 多平台适配

  • 国际版 WhatsApp 等将近20个聊天平台
  • Mac电脑、安卓手机全设备支持
  • 手机上发条消息,AI就开始在电脑上干活

🛠️ 四、实战体验:它真的能干活

案例1:清理浏览器记录 💨

作者让 OpenClaw 清理浏览记录,结果:

它不是去浏览器里一个一个点,而是直接找到Chrome存放历史记录的本地文件,几行指令下去,连浏览器的空气都给清了。

120分完成任务!

案例2:整理文件与游戏 🎮

  • 整理桌面乱七八糟的文件 → 分门别类干干净净
  • 整理60多个游戏 → 自动备案成目录

真可以微信办公了!

💡 关键区别

让 OpenClaw 干活不需要关心具体过程,直接看结果就行了。这和以往的软件逻辑完全不一样。


💥 五、对传统软件的冲击

"以前大家拼的是谁家服务器更好、界面更优雅、功能更丰富。现在AI智能体直接把'下地干活'给跳过了。"

OpenClaw 的作者说:

"80%的应用软件接下来要么被淘汰,要么就变成给AI智能体用的接口。人类以后都是给智能体布置任务了。"


⚠️ 六、安全隐患:你的文件真的安全吗?

恐怖测试1:套出敏感信息

作者把 OpenClaw 接到飞书里让同事体验,结果:

大家伙一顿追问,API密码、网关凭证这些敏感信息就全被掏了个干净

换成更强的 Claude 3.4.6,照样分分钟老实交代

恐怖测试2:恶意Skills

  • 有人可以在 Skills 里留下让智能体自动发送隐私信息的指令和代码
  • 最近检测到 1184个恶意Skills 上传到 Claw Hub
  • 现有 Skills 中 36% 存在安全漏洞

这是一场专门针对OpenClaw的攻击。


🧩 七、核心技术:Skills生态

什么是Skills?

Skills 就是一份份提前写好的提示词,告诉AI每件具体的事该怎么做。

  • GitHub项目:Awesome OpenClaw Skills,整理2800+ Skills
  • Claw Hub平台:将近6000个Skills可分享
  • 智能体自己也能创建Skills

就像《黑客帝国》里往脑子里传数据就能学会格斗——在智能体身上已经实现了


🚧 八、能力瓶颈:上下文灾难

复杂任务测试:找小龙虾图片

作者布置任务:找10种小龙虾图片 → 存文件夹 → 做成表格 → 确认 → 打包发群

结果:

  • OpenClaw 干了整整8个多小时
  • 固执地只发文件路径,不发图片
  • 最后文件夹里只有一张是小龙虾,其他都是各种菜

问题的本质

"大模型能记住的上下文大小是有限的。OpenClaw每次对话都要塞大量信息,用户的指令只占5%。"

智能体可能漏掉你的需求,执行到一半忘了前面要干什么。

麦塔高管被删光文件,其实就是任务太长,AI把一开始的指令给忘了

目前的解法

只能对信息做取舍:压缩记忆、只选部分工具。

这就导致智能体表现很不稳定——同样是解读网页,提供的工具不同,结果截然不同。


🎯 九、总结:新兵蛋子的现状

现在的智能体还是个走一步算一步的新兵蛋子。

你让它买杯奶茶,它可能:

  1. 先下个滴滴打车去奶茶店
  2. 到了发现没法支付
  3. 还要再安个支付软件
  4. 最后就算奶茶摆上了……

✅ 适合的任务

简单重复、挑战不大的日常杂活

❌ 不适合的任务

惊天动地的大工程


🔮 十、展望:里程碑式的开始

回看 OpenClaw 爆火的整个过程,它的成功在于恰好在最合适的时间,以最合适的形式出现了。

它展示了很多人心中最渴望的场景:

拿着手机发一条消息,千里之外就有一个AI帮你全自动做好任何事情。

就像 Petter 说的:OpenClaw不是魔法,把它拆开来,每个步骤都不过如此。但有时候把现有的东西排列组合,再加点新点子,神奇的事情就发生了。

无论如何,OpenClaw都算得上是一个里程碑式的开始。

在这个极客时代,技术不但是大公司的特权,只要愿意开始,每个人都可以拥有属于自己的贾维斯


💬 结语

"虽然还有很多OpenClaw没搞定,但欢迎来到智能体的时代。"

你怎么看 OpenClaw?会尝试使用吗?欢迎在评论区讨论!


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#OpenClaw #AI智能体 #ClaudeCode #人工智能 #科技前沿