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OpenClaw养虾心得第1期:AI系统的诞生

OpenClaw养虾心得第1期:AI系统的诞生

为什么叫"养虾"?

OpenClaw是奥地利开发者Peter Steinberger(彼得·斯坦伯格)开发的一个AI智能体框架。

"养虾"不是真的养虾,而是培养AI。就像养虾需要关注水质、投喂、温度,培养AI也需要关注数据、算法、交互。

这个系列,就是记录OpenClaw的成长过程。

OpenClaw是什么?

OpenClaw是一个AI智能体框架,核心功能:

                                                                                                                                                                                                       

功能

说明

多通道接入

支持飞书、微信、QQ、Telegram等

技能系统

可扩展的技能插件

记忆系统

长期记忆、短期记忆、关心记忆

MCP协议

支持Model Context Protocol

第1期:基础搭建

核心架构

OpenClaw的核心架构:

用户消息 → 通道适配器 → AI引擎 → 技能系统 → 记忆系统 → 响应

关键决策

                                                                                                                                                               

决策

选择

原因

AI引擎

GLM-5或其他模型

国产大模型,稳定可靠

记忆存储

Markdown文件

简单、可读、易维护

技能系统

插件式

方便扩展

遇到的问题

           1.    记忆丢失:AI每轮对话后记忆清空

               解决方案:引入长期记忆系统(MEMORY.md)

           2.    技能冲突:多个技能同时触发

               解决方案:技能优先级机制

           3.    通道差异:不同平台消息格式不同

               解决方案:统一消息适配器

成果

               ✅ 基础架构搭建完成

               ✅ 多通道接入(飞书、微信、QQ)

               ✅ 记忆系统上线

               ✅ 技能扩展机制

               ✅ 基础对话能力

下一步计划

                                                                                                                                                               

阶段

目标

第2期

关心记忆系统

第3期

多技能协同

第4期

自主任务执行

写在最后

OpenClaw不是一天建成的。

每一行代码、每一个功能、每一次优化,都是"养虾"的过程。

养虾第1期,开始。 🦐