夜雨聆风折腾了一周，我发现跟龙虾的对话只剩下了"你好，你是什么模型"和"你是谁"。
在这一刻我才意识到，我可能从一开始就没有部署它的需求。
3月份，一款叫"龙虾"的个人助手爆火，把Agent这个概念以一种全新的方式推到了大众面前。
OpenClaw这个名字有一段曲折的更名史。最初叫Clawdbot，是"Claude"和"Claw（龙虾爪）"的双关，后来因为Anthropic的商标投诉，被迫更名为Moltbot——取自龙虾蜕壳（molt）的意思。但创始人觉得这名字读起来不顺口，三天后又改成了OpenClaw，保留了"开源"和"龙虾"的双重含义。
创始人是奥地利开发者Peter Steinberger，之前创办了PSPDFKit并经营了13年。项目刚火的时候，我看了一个关于他的访谈。他在使用Claude Code等CLI工具时，就认为：各大厂家在你追我赶地迭代模型时，一定会在某个时间点做出一款真正改变AI交互范式的产品：用自然语言执行任务、操作浏览器、管理文件，通过Agent和tool实现自我进化。
但为什么迟迟没有出现这样一款工具呢？
Peter决定自己做。2025年11月，他在摩洛哥马拉喀什的酒店房间里，用不到一小时创建了项目原型，实现了WhatsApp与Claude Code等CLI工具的交互。后来这个项目迅速走红，成为GitHub历史上增长最快的开源项目之一。到了2026年3月，国内也掀起了一波"养龙虾"的热潮。
但是，任何爆火的工具都有它的两面性。
流量带来的是铺天盖地的宣传，落实到真正的个人使用场景，它还能那么好用吗？
从我的使用经验来看，并没有。
出于安全性考虑，我没有把它部署在日常工作和生活的电脑上。加上非技术出身的背景，也不想花时间折腾虚拟机，于是找了一个相对方便的方式——云服务器镜像部署。
简单来讲，就是在阿里云、腾讯云这些厂商提供的云服务器上部署龙虾，通过服务器的命令行来启动这只"云龙虾"。虽然看不到我的工作文件，但当作研究对象还是很方便的。
服务器是Linux的，只有黑底白字的命令行。
我按照社区教程一步步操作：初始化安装、飞书机器人配置、模型配置、SSH连接服务器打开Web UI……最后成功折腾出了一只能在飞书发消息的龙虾。
整个过程，花了一天左右。
这还只是刚刚能开始对话。后来我开始琢磨怎么配置中转站的模型API。Windows因为有GUI页面，操作都简单一些，但面对Linux这种纯命令行工具，我的大脑一片空白。
那几天非常感谢Gemini的悉心教导，我感觉我对话的每一步都像一个牙牙学语的小孩，什么都要问一下、确认一下。偏偏那段时间还赶上官方对中转服务的打击力度加强，对话体验非常差，动不动就503、502。加上自己没有仔细查阅OpenClaw的官方文档，底层配置文件改得一塌糊涂。
后来我换了策略：配一个稳定的国产模型，再用Claude Code在服务器里辅助配置。这才让整体体验有了明显的改善。
这个过程又花了3-4天。
也就是说，从部署到真正开始使用，已经折腾了小一周。
于是我开始去ClawHub上浏览skill。skill是一种可以将工作过程封装为标准SOP的工具，我借此装了几个信息获取类的：每日AI新闻推送、每日X热点、Reddit热点推送。
然后就又陷入了迷茫……
于是我开始跟Claude对话：如何才能让我更好地鞭挞龙虾，让它给我干活。
人们在拥有权力之后总会变成自己曾经讨厌的样子。
我发出问题后突然傻笑了一下。可能这就是我领导眼中我的样子吧，并且我的能力还没有龙虾强（笑）。
目前我的使用也仅限于此。
想清楚了之后，我决定换一个视角：既然没有生产力方面的刚需，那就把OpenClaw当作一个学习对象。去看多Agent之间是如何协作的，模型的规范、约束和行为边界是如何控制的，以及未来的发展趋势可能是什么。
写在最后。
OpenClaw没那么好用，归根结底还是因为——缺失的创造力。
在工作过程中，我逐渐变成了一个只会解决别人问题和需求的人，而个人的自我塑造越来越差了。这也是在使用AI过程中一种逐渐迷失的感觉。
折腾了一周搭起来的龙虾，最终让我看到的不是生产力的解放，而是一面镜子：它映出的空洞，是我自己的。
AI的能力越强大，对个人的迷失感就越强。
愿我们都能找到内心的自我。
