当人类诞生以来的全部知识已成为AI的资料库,当我们的孩子频频使用人工智能软件,让AI告诉他们如何理解古诗词、文言文或数学物理公式的时候;
当孩子们竭尽全力日日练习未来未必有用的技能的时候,一个根本性的问题出现了:
在这个满是由数学模型和算法驱动的世界里,什么才是孩子们教育最核心、最值得追求的方向,孩子的教育该何去何从?
我想,答案绝不能只是堆积具体的学科知识,教育更应该去培养锻炼孩子们的一种思维方式,一种数学结构性的思维方式。
这种思维方式绝非是指单一解数学方程的能力,而是AI时代下的一种更广泛、更深层次的素质教育。
它应该也必须包含以下的几个方面:
逻辑推理与批判性思维:遵循与数学一样严密的逻辑推导原理,学会识别逻辑谬误、审视证据链条、并且坚持批判性思维,一步步培养孩子们的实证能力,从而在实证中得出他们自己的结论或感悟。
抽象建模与计算思维的能力:将现实世界的复杂问题,尽可能地总结提炼成简洁的数学模型或其它可直观感受并计算的形象。
比如用方程描述物体运动,或者用大脑中的三维图像来匹配二维纸面上的算数公式。
这是一种抓住问题核心的超级能力,AI时代,这种化繁为简的抽象建模和计算思维能力至关重要。
拥抱概率与不确定性:这个世界本身充满了不确定性,我们可以多培养孩子们去理解概率、统计和描述语言,并让他们逐渐明白系统的复杂性及黑天鹅事件的必然存在。
从而让孩子们学会在不完美的信息下做出适合自己的决策,同时还能坦然面对风险和失败,也避免他们在复杂中迷失方向、丧失信心。
AI时代,方法、方向和信心要比让孩子们去追求一个非黑即白、所谓绝对正确的答案要有用得多。
以上的几种能力,我们可以用一个简单的比喻来解释:
未来的教育,或许应该像教孩子们搭建乐高宇宙一样。
我们不要直接给孩子一个成品(具体知识或结论),而是给他们最基础的乐高积木块(数学、逻辑、推理方法和想象力)。
在这个基础上,我们再帮助和鼓励他们去理解这些积木块的连接规则(物理定律、逻辑法则、抽象构图),然后放手让他们去创造、探索,并构建自己对这个世界的理解。
在这种素质教育下,无论未来技术如何迭代,AI如何发达,世界如何变化,我们的孩子们都将拥有创造和适应新世界的根本能力。
我想,恐怕这才是一种最好的教育路径。
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夜雨聆风