夜雨聆风
2026年4 月10日，阿里千问正式对外发布旗下第二款人工智能眼镜产品千问 AI 眼镜 S1，该产品即日起启动全平台预约，计划在4月15日正式现货发售。
作为品牌旗下的旗舰级智能眼镜，千问 AI 眼镜 S1 在交互体验、显示效果、续航能力以及硬件配置等方面，相比前代产品千问 AI 眼镜 G1 均实现了明显提升。该设备搭载千问最新一代人工智能大模型，支持语音与视觉相结合的多模态交互方式，人工智能可实时响应并解答问题。产品采用双目显示技术，正面直视不会出现漏光情况，显示区域的远近与高低均支持灵活调节。
千问 AI 眼镜 S1 采用双电池结构设计，支持热插拔换电功能，无需关机即可快速完成电池更换，配合专用换电仓使用，能够满足全天候续航需求。设备配备 1200 万像素摄像头，支持 3K 分辨率视频录制以及超级夜景拍摄功能。音频方面采用双音圈扬声器、五麦克风阵列搭配骨传导方案，即便在嘈杂复杂的环境中，依然可以保证清晰准确的语音输入与稳定的音频输出。
外观方面，千问 AI 眼镜 S1 首发推出睿智曜黑威灵顿方框款式，整体采用轻量化结构设计，长时间佩戴不易产生疲劳感，能够更好地适配亚洲人脸型特征。
硬件配置上，千问 AI 眼镜 S1 搭载高通骁龙 AR1 芯片与低功耗协处理器，内置 32GB 存储空间，配备两块容量为 287 毫安时的电池，综合续航时长可达 7 小时。显示部分采用双显双 Micro LED 光机，入眼峰值亮度达到 4000 尼特，带来更清晰的视觉呈现效果。
序号 No. | 暂拟议题 Tentative Topics |
产业全景与趋势判断 Industry Overview & Trend Analysis | |
1 | AI/AR 智能眼镜全球市场现状与2026趋势判断 Global Market Status of AI/AR Smart Glasses and 2026 Trend Forecast |
2 | 样机到量产：智能眼镜规模化的核心难点 From Prototype to Mass Production: Core Challenges in Scaling Smart Glasses |
3 | 海外与中国市场智能眼镜发展差异与机遇 Development Differences and Opportunities for Smart Glasses in Overseas and China Markets |
4 | AI眼镜能否成为下一代个人计算入口 Can AI Glasses Become the Next-Generation Personal Computing Platform |
5 | 产业集中化下中小厂商的生存与突围策略 Survival and Breakthrough Strategies for SMEs under Industry Consolidation |
6 | 投资视角下的 AI/AR 智能眼镜窗口期判断 Investment Perspective: Window of Opportunity for AI/AR Smart Glasses |
核心技术与显示光学 Core Technology & Display Optics | |
7 | 全彩 Micro-LED 在 AR 眼镜中的开发与应用 Development and Application of Full-Color Micro-LED in AR Glasses |
8 | 显示引擎与光波导耦合的光学效率优化方案 Optimizing Optical Efficiency of Display Engine and Waveguide Coupling |
9 | AR 光学模组小型化与轻量化设计挑战 Challenges in Miniaturization and Lightweight Design of AR Optical Modules |
10 | 新材料（玻璃/碳化硅）对 AR 光学显示的性能提升 Performance Enhancement of AR Optical Displays Using New Materials (Glass/SiC) |
11 | 量产中光学与显示器件的工艺稳定性与检测方法 Process Stability and Testing Methods for Optical and Display Components in Mass Production |
12 | AR 光波导技术路线选择与性能优化 AR Waveguide Technology Routes and Performance Optimization |
整机集成与制造工艺 Device Integration & Manufacturing | |
13 | 轻量化材料与工艺在智能眼镜整机重量优化的应用 Application of Lightweight Materials and Processes in Optimizing Smart Glasses Weight |
14 | 智能眼镜装配自动化与高精度检测技术 Automation and High-Precision Testing in Smart Glasses Assembly |
15 | 高密度 PCB/FPC 布局及微型化工艺优化 High-Density PCB/FPC Layout and Miniaturization Process Optimization |
16 | AR眼镜整机/光学模组AA组装设备应用 Applications of AA Assembly Equipment for AR Glasses and Optical Modules |
17 | 高集成度智能眼镜整机设计挑战与实践经验 Challenges and Practical Experience in High-Integration Smart Glasses Design |
18 | AR/VR 眼镜低功耗与散热解决方案 Low-Power and Thermal Management Solutions for AR/VR Glasses |
关键零部件与供应链 Key Components & Supply Chain | |
19 | AI眼镜充电盒供应及快速充放电难题 AI Glasses Charging Case Supply and Fast Charge/Discharge Challenges |
20 | AI/AR眼镜传感器模组（IMU/摄像头/深度感知）供应与集成挑战 AI/AR Glasses Sensor Modules (IMU / Camera / Depth Sensing) Supply and Integration Challenges |
21 | 智能眼镜小体积高精度零部件成本控制 Cost Control of Small, High-Precision Components in Smart Glasses |
22 | AI眼镜关键零部件对整机设计的影响 Impact of Key Components on AI Glasses Overall Design |
23 | 智能眼镜微型结构件、螺丝、连接器精度与供应风险 Precision and Supply Risks of Micro Structural Parts, Screws, and Connectors in Smart Glasses |
报名方式1：加微信并发名片报名
邮箱：ab010@aibang.com
报名方式2：在线报名
https://www.aibang360.com/m/100297?ref=172672
