缩放定律是 AI 领域的一个核心概念,指的是大型语言模型等神经网络的性能,会随着模型大小、计算量、训练时间、数据集大小和上下文长度的增加,而呈现出可预测的、平滑的幂律提升。
简单说,AI 能力的提升是可被预测的。
这也是 AI 相关产能被提前预定的根本原因。
既然我们知道只要明天地球不爆炸,AI 的就会一直变强。那我们买什么股票呢?
那就让我们回到缩放定律。缩放定律和五个因素有关,而且这五个因素满足木桶理论,意思是只提高其中一个是不足够的。
以下是五个和缩放定律以及 AI Agent 爆发相关因素对应的股票:
模型大小、计算量、训练时间对应
模型研究设计(OpenAI、Anthropic、xAI、特斯拉、Meta)
芯片设计制造(英伟达、谷歌、亚马逊、博通、台积电、英特尔、AMD)
能源基建公共事业(BE、亚马逊、NBIS、IREN、甲骨文、XLU)
数据集大小对应
数据平台(Reddit、X、微信、抖音、INS、Youtube、医疗数据)
终端入口(苹果、安卓)
上下文长度对应
存储(DRAM、闪迪、三星、海力士、美光)
AI Agent 大爆发:
CPU(英特尔、ARM、AMD)
以上这么多股票,应该买哪个呢?
我们知道在大多数成熟消费驱动的产业链中,离消费者越近,议价能力越强、可捕获的利润空间越大。
因此 OpenAI Anthropic xAI 等最接近用户的 AI 公司是最值得持有的,其次是苹果等终端厂商,然后是英伟达、谷歌、亚马逊等芯片内存设计制造公司。
当然 AI 时代一切都在加速,当不符合预期的事情发生时,需及时调整仓位。
夜雨聆风