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聊聊暴力美学 AI

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最近看了很多 Anthropic CEO Dario Amodei 的访谈,他反复提到缩放定律(Scaling Laws)。缩放定律来源于一篇论文 Scaling Laws for Neural Language Models,Dario Amodei 是这篇论文的其中一个作者

缩放定律是 AI 领域的一个核心概念,指的是大型语言模型等神经网络的性能,会随着模型大小计算量、训练时间、数据集大小上下文长度的增加,而呈现出可预测的平滑的幂律提升。

简单说,AI 能力的提升是可被预测的。

这也是 AI 相关产能被提前预定的根本原因。


既然我们知道只要明天地球不爆炸,AI 的就会一直变强。那我们买什么股票呢?

那就让我们回到缩放定律。缩放定律和五个因素有关,而且这五个因素满足木桶理论,意思是只提高其中一个是不足够的。

以下是五个和缩放定律以及 AI Agent 爆发相关因素对应的股票:

模型大小、计算量、训练时间对应 

模型研究设计(OpenAI、Anthropic、xAI、特斯拉、Meta)

芯片设计制造(英伟达、谷歌、亚马逊、博通、台积电、英特尔、AMD

能源基建公共事业(BE、亚马逊、NBIS、IREN、甲骨文、XLU)

数据集大小对应

数据平台(Reddit、X、微信、抖音、INS、Youtube、医疗数据)

终端入口(苹果、安卓)

上下文长度对应

存储(DRAM、闪迪、三星、海力士、美光)

AI Agent 大爆发

CPU(英特尔、ARM、AMD)


以上这么多股票,应该买哪个呢?

我们知道在大多数成熟消费驱动的产业链中,离消费者越近,议价能力越强、可捕获的利润空间越大。

因此 OpenAI Anthropic xAI 等最接近用户的 AI 公司是最值得持有的,其次是苹果等终端厂商,然后是英伟达、谷歌、亚马逊等芯片内存设计制造公司。

当然 AI 时代一切都在加速,当不符合预期的事情发生时,需及时调整仓位。