夜雨聆风
中国企业级AI市场概览
AI作为当今智能化世界的核心驱动力，正在重塑人类社会。AI整合了多种核心技术，使机器能够理解、学习并做出决策。
相关技术包括：帮助AI从数据集中识别模式的机器学习算法；用于解读和生成人类语言的自然语言处理；用于分析图像和视频计算机视觉等。AI产业价值链由上游AI基础设施提供商、中游AI解决方案和服务提供商以及下游终端用户组成。基础设施提供商为AI开发提供算力、存储及其他核心组件。
AI解决方案和服务提供商专注于AI模型和平台的开发，并为金融、医疗、制造、零售、交通、媒体及公共部门等多个行业的终端用户提供解决方案和服务。根据不同的应用场景及终端用户的需求，AI可分为企业级AI及个人用户AI。
企业级AI（为复杂及大型企业使用定制的AI）不仅助力机构高效处理复杂任务，更赋予其数据驱动的洞察力、逻辑推理能力和低偏差决策能力，这赋能机构能够以更高精度和速度解决广泛的复杂问题，从而同步提升社会生产力的效率与质量。
中国处于全球AI发展的前沿。在大模型时代，中国仍然是重要的创新者，拥有众多
AI时代企业面临的挑战
公共和私营部门面向AI转型潜力巨大。然而，转型往往受制于运营层面的重大挑战，包括：
• 企业数据尚不能为AI应用所用。现代企业拥有大量非结构化、多模态的数据，该等数据通常都是孤立的，并非AI可有效运用的结构化数据。主要的挑战在于将碎片化企业数据转换为语义连贯、语境丰富的统一数据，这对于训练进阶模型以实现可靠决策不可或缺。
• 通用模型无法满足企业的特定需求。虽然通用大模型可提供广泛的功能，但它们通常缺乏企业应用所需的特定领域知识。调整该等模型以处理特定的行业术语、複杂的工作流程及监管要求，是一项重大挑战。因此，在专业领域部署AI离不开大量资源及领域知识。
• 决策智能技术无法在複杂的场景中提供关键必需能力。虽然AI增强了信息处理和内容生成能力，但企业仍需要诸如战略规划、复杂场景下的合理推理等决策智能能力。目前，整合实时数据、领域知识和模型能力的统一框架的缺失限制了现有决策智能对複杂商业决策的支持力度。
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