
在加入银河大家庭之前,我也有过在其他公司进行AI相关工作的实习经历,听过许多关于"AI赋能"的说法,却始终未能触达AI的核心价值——直到走进这里,接触到我们搭建的AI Native工作体系,才忽然通透:
AI从来不是锦上添花的点缀,AI Native,才是我们与AI相处的最优解,是一种全新的工作信仰。
每一次技术浪潮的涌来,总会分出两种姿态:有人握着新工具,重复旧路径;有人借新工具,重新定义"做事"本身。从前我以为这只是一句抽象的注解,直到亲身参与公司的相关工作,才真正懂得,AI Native所指代的,从不是"会用AI",而是"以AI为舟,重构前行的方向"。
一、请别再混淆 AI Enable(贴皮)和AI Native(重构)
过去的实习经历中,我见过太多所谓的"AI化":原本需要手动填写的表格,AI帮忙自动填充;原本需要多步操作的流程,AI简化成一步。看似省了力,实则只是在旧流程上贴了一层薄纸,换汤不换药——这便是 AI Enable,人们口中的"AI贴皮",温润却无本质突破。
而我们公司正在做的,正是跳出这份局限:我们搭建的AI相关工作体系,核心是让AI稳定承接执行、让人聚焦决策,就像当今最火的Harness框架一样,都在探索让AI高效落地的路径,这才是真正的 AI Native——不是给旧流程披上新衣,而是从零探索,这份探索之路虽有波折,却让我真切感受到了创造的价值,也更加坚定了这份坚守。
两者的差距,更像"用计算器单纯算加减乘除"与"用计算器搭建复杂运算模型、解决实际问题"——
前者只是用工具省了点力气,本质还是重复原来的计算逻辑 后者则是借工具的力量,突破了自己原本的能力边界,完成了从前靠手动根本做不到的事
AI Enable只是让我们"少干活",而AI Native,是让我们从繁琐事务中解脱出来,并"能做更有价值的事",是思维与能力的双重升级。
二、躬身前行:在工作里,读懂AI Native的温柔力量
曾经,我对AI的认知,仅停留在"高级工具"的表层,从来没想过它能带来这么大的改变。直到加入这里,亲身参与相关工作,才真正读懂AI Native的力量——
它能让不懂编程的人,轻松把想法变成现实 能为研发者提供坚实支撑,让我们跳出繁琐的重复劳动,去做更有价值的事
这份实实在在的价值,让我们在历经波折的探索中,脚步愈发坚定。
效率的重塑
最直观的感受,便是效率的重塑:从前同事们需耗费数日的流程化工作,如今借由我们搭建的体系,让AI承接大部分执行,我们只需做好判断、把关与决策,数日的忙碌,便能浓缩为短短几小时。这份改变,温柔而有力量。
这和我之前实习时的"AI辅助"截然不同:以前AI只是"搭把手",如今却更像并肩前行的伙伴,替我们扛起繁杂的执行,我们则安于"指挥者"的角色,从容掌舵。
对研发者而言,需求确认、设计、编码、测试到发布,皆能在体系内顺畅落地 对非研发者,无需通晓代码,只需把需求说清晰,便能借由这份支撑,让想法落地生根
这从不是"偷懒",而是让每个人的价值,从"埋头执行"转向"清醒决策",归于更本真的意义。
三、我眼中AI Native的三个核心,藏在日常细碎里
这段工作旅程中,在与AI朝夕相伴的探索里,我渐渐沉淀出一些关于AI Native的感悟,皆是源于日常的真切触动,藏在每一次协作与思考之中:
1. 角色悄然更迭,判断力胜于执行力
这一点,于我而言触动至深。
从前实习,总以为尽心完成手头的工作、做好每一项执行,便是恪守本分;如今在工作中慢慢体悟到,AI已能为我们扛起大部分繁杂的执行工作,我们更需坚守的,是清醒的判断力——判断AI输出的真伪、校准前行的方向、及时修正偏差。
AI越是强大,这份判断力便愈发珍贵。这是我在实践中慢慢领悟的道理,也是AI Native给予我最深刻的启迪。
2. 接纳AI的不完美,将容错藏于初心
AI难免出错、难免有"幻觉",这并非它的缺陷,而是其本真模样。
我们在搭建体系的过程中,从伊始便考量到这一点:设置多重审核关卡,保留人工校验的入口,不盲目迷信AI的能力,也不否定其独特价值。
这份理性与审慎,是我们工作中的真实考量,也是我心中AI Native应有的模样。
四、心无旁骛:放下旧心态,与AI温柔共生
初用AI、接触公司体系时,我也曾有过细碎的焦虑:
"这份成果,能算我真正的付出吗?" "我会不会被AI替代?" "以前学的那些知识,现在还用得上吗?"
这些真实的顾虑,曾在心底悄悄盘旋。很真实,也很坦诚。
后来慢慢想通,这份焦虑,其实是用旧的工作思维,去套新的协作模式——我们总习惯用"亲手做了多少事"来衡量自己的价值,却忽略了,AI Native时代,价值的核心从不是"埋头干",而是"清醒地解决问题"。
我们所做的工作,从来不是让大家"不用干活",而是帮每个人从繁琐的重复执行里抽离出来,去做更有价值、更有创造力的事:设计流程、校准方向、优化体系。
有人说"PR该改名叫Prompt Request",我特别认同——当AI能轻松完成基础工作,"会写代码"就不再是唯一的优势,"会设计、会判断、会合理约束AI",才是我们真正的底气,也是我们这份工作最珍贵的意义。
对我而言,AI Native从来不是遥不可及的概念,而是一种很实在的心态:
不害怕AI的强大,不执着于"必须亲手完成每一件事",而是学会和AI温柔共生。
借着我们搭建的体系,让每个人的价值都能被看见、被放大,让AI真正融入日常工作,成为我们并肩前行的伙伴。
这份探索之路虽有波折,但每一步坚守都有意义。我们也在这份坚守里,慢慢见证AI Native时代的绽放,践行着我们工作的初心与价值。
夜雨聆风