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AI三重炸弹中国赢了哪局

AI三重炸弹中国赢了哪局
这一周,AI 炸了三次
DeepSeek V4 断供英伟达 · 雷军马云联手砸30亿 · GPT-6明天来了
2026.04.13  ·  阅读约需 5 分钟
▌ 本文速览
▸  01  DeepSeek V4:1万亿参数,彻底换掉英伟达
▸  02  具身智能:30天融资30亿,独角兽批量诞生
▸  03  GPT-6:明天就来,200万上下文,它赢了吗?
▸  04  一个普通人该怎么看这一切
上周AI圈发生了什么?简单说:中国打出了三张王牌,美国明天还牌。这三件事加在一起,足以改写未来五年的AI版图。
HEADLINE 01
01  DeepSeek V4:彻底断供英伟达
4月7日,DeepSeek(深度求索)正式官宣:即将发布的 V4 大模型,将完全运行于华为昇腾950PR芯片之上,全面切换国产算力——这是全球首个顶级大模型彻底摆脱英伟达的案例。
核心指标
数据
总参数规模
1万亿(1T)
上下文窗口
100万 tokens(≈20本长篇小说)
API价格
比GPT-5/Claude 4.5便宜10-50倍
SWE-bench Verified
>80%(超过GPT-5.4、Claude 4.5)
开源协议
Apache 2.0,完全开源
本地运行
量化后2块RTX 4090即可运行
它到底有多强?
先看参数:1万亿(1T)参数,MoE混合专家架构,每次推理仅激活约320-370亿参数,但效果达到全量激活的水平。100万 token 的上下文窗口,意味着你可以把一个中型软件项目的全部代码一次性丢给它——它都能看懂。
💡 通俗理解:100万 token ≈ 20本长篇小说 ≈ 一个中型项目的完整代码库。以前的AI只能「切片阅读」,现在它可以「全文理解」了。
三项底层技术创新
▸  Engram 条件记忆(ECM):将知识与推理分离,长文本准确率从84.2%提升至97%
▸  流形约束超连接(mHC):解决万亿参数训练不稳定问题,训练开销仅增加6.7%
▸  稀疏注意力+闪电索引(DSA):计算开销降低50%,高效跑满百万上下文
国产芯片这次是认真的
华为昇腾950PR 是 2026 年量产的推理专用芯片,支持 FP4 精度,在英伟达出口管制持续收紧的背景下,DeepSeek 选择在此时完成全面迁移,不只是技术选择,更是战略声明。
更关键的是价格:API 价格比 GPT-5 和 Claude 4.5 便宜 10-50 倍,且全量开源(Apache 2.0 协议),量化后在 2 块 RTX 4090 上即可本地运行。
💡 一句话总结:DeepSeek V4 不只是「中国最强模型」,它正在证明:用更少的钱、国产的芯片,能做出全球顶尖的东西。
HEADLINE 02
02  具身智能:30天融资30亿,独角兽批量诞生
如果说大模型是「大脑」,那么具身智能(Embodied AI)就是给AI装上了身体。而这个赛道,正在以你很难想象的速度烧钱。
数据维度
2025 Q1
2026 Q1
增长
具身智能融资总额
约40亿元
超200亿元
+400%
百亿估值公司数量
2家
10+家
+500%
代表公司
宇树科技
千寻智能/智元机器人/开普勒…
持续扩大
千寻智能:雷军马云罕见握手
▸  2026年2月:千寻智能(Spirit AI)完成近20亿元A轮融资
▸  2026年4月7日:再次完成10亿元新一轮融资,由顺为资本(雷军)、云锋基金(马云)联合领投
▸  综合结果:30天融资30亿,估值从百亿直接翻倍至200亿元,刷新国内具身智能融资速度纪录
💡 为什么是「罕见」?雷军和马云在消费电子和互联网领域分属不同阵营,此次联手押注同一家具身智能公司,被业内解读为:机器人+AI这条赛道,已经超出了门派之争。
为什么大家这么急着投具身智能?
简单说:大模型的「天花板」越来越清晰了——软件智能已经接近极限,但物理世界的自动化才刚刚开始。工厂里的机械臂、配送无人机、仿人形机器人……这些都需要AI真正能「感知-决策-执行」,而不只是聊天回答问题。千寻智能的核心产品是一套可跨平台部署的具身智能OS,目前已签约12家头部制造业客户。
💡 一句话总结:大模型是赛道,具身智能是终点。资本已经开始押注「AI拿起工具干活」的那一天,而那一天正在加速到来。
HEADLINE 03
03  GPT-6:明天就来,它赢了吗?
根据多个信源,OpenAI 将于2026年4月14日发布 GPT-6,内部代号「Spud(土豆)」——这个朴实的代号背后,藏着一个迄今最强的语言模型。
核心指标
GPT-6 数据
发布日期
2026年4月14日
内部代号
Spud(土豆)
上下文窗口
200万 tokens(DeepSeek V4的2倍)
性能提升
较GPT-5系列提升约40%
架构特性
原生多模态统一架构(文字/图片/音频)
任务能力
强化长期任务执行,专为Agent优化
安全机制
独立安全团队预发布评测,响应欧盟AI法案
基建投入
80-100亿美元(数据中心+芯片采购)
那么,GPT-6 赢了吗?
维度
DeepSeek V4
GPT-6
参数规模
1万亿(1T)
未公开
上下文
100万 tokens
200万 tokens
价格
比竞品便宜50倍
闭源付费
开源
完全开源 Apache 2.0
闭源
安全合规
基础安全措施
独立安全团队审查
适用场景
成本敏感/私有部署
高安全/企业合规
这不是一场简单的「谁更强」的比赛。GPT-6 赢在上下文长度和安全合规,DeepSeek V4 赢在价格和开源生态。对企业用户来说:高安全要求场景选 GPT-6;成本敏感或需要私有部署选 DeepSeek V4。两者并不互斥,而是在切割不同市场。
💡 一个有趣的信号:OpenAI 的激进基建投入(80-100亿美元)让部分投资者开始担忧现金流。这意味着:这场AI军备竞赛,已经把「钱烧完」的风险真实摆上了桌面。
INSIGHT
04  一个普通人,该怎么看这一切
上面三条新闻,都是「大事」,但如果你不在这个行业,可能会觉得:好像跟我没关系?不是的。让我换个角度说:
▸  AI越来越便宜:DeepSeek V4 的定价策略意味着,两年后AI服务可能和水电费一样便宜。
▸  机器人要「上岗」了:具身智能融资狂潮,不是资本在炒概念,而是制造业已经在签真实合同了。
▸  中国不只在追赶:DeepSeek 用国产芯片跑出全球顶尖模型,彻底打破了「没有英伟达不行」的神话。
▸  窗口期还有多久?GPT-6 发布后,AI工具格局将再次重塑。现在是普通人学习AI工具的最好时机之一。
💡 我的判断:2026年下半年,AI工具的「会用」门槛会大幅降低,但「用得好」的差距会拉大。现在花时间学一个AI工具(哪怕是 OpenClaw、Cursor、Kimi),三个月后都会是有效投资。
📋 本周 AI 要点速查
▸  DeepSeek V4(4月下旬发布):1万亿参数,100万上下文,全面切换华为昇腾芯片,API比竞品便宜最高50倍,完全开源
▸  具身智能融资狂潮:千寻智能30天融资30亿(雷军+马云联投),估值200亿,Q1全行业融资超200亿,10家百亿独角兽诞生
▸  GPT-6(4月14日发布):代号 Spud,200万上下文,原生多模态,较GPT-5提升40%,基建投入80-100亿美元
▸  扣子2.5上线:用户可「领养」持续进化的AI Agent伙伴,AI从工具向伴侣演化
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数据来源:DeepSeek官方公告 · 新浪财经 · 腾讯新闻 · bilibili AI日报