夜雨聆风
当前，人工智能技术正加速渗透各行各业，成为驱动数字经济高质量发展的核心引擎，与此同时，AI技术的规模化应用也催生了新型安全风险，从模型攻击、数据泄露到算法偏见、深度伪造，从AI供应链安全到智能体自主决策风险，AI安全已成为网络安全产业的核心赛道与必争之地，更是保障数字安全体系的关键支撑。继上海市经信委组织开展《人工智能赋能万物互联时代下网络安全产业发展新模式新机遇研究》重点课题研究，安在新媒体启动《中国AI安全应用示范典型案例集》编制工作，现特面向全国AI安全厂商，行业用户企业，公开征集AI安全解决方案及相关实践案例，具体事项通知如下：
本次征集聚焦AI安全核心领域，涵盖但不限于以下方向，重点征集具备技术先进性、场景适配性、实践落地性的解决方案及配套实践案例：
1. 大模型安全：面向私有化部署大模型、大语言模型（LLM）的安全加固、防护解决方案，包括提示词注入攻击、幻觉利用、输出污染等防御方案，AIGC内容审核与有害信息过滤解决方案等；
2. 模型安全与攻防：针对对抗样本攻击、模型窃取、模型反演等攻击方式的检测与防御解决方案，模型鲁棒性评估、安全加固的实践案例，以及AI红蓝对抗、攻击模拟等场景的应用案例；
3. 数据安全与隐私保护：AI训练/推理过程中的数据泄露防控、数据治理解决方案，差分隐私、联邦学习、加密计算等隐私保护技术的落地实践案例，AI数据投毒攻击的防御方案；
4. AI驱动安全应用：利用AI技术实现安全运营智能化、自动化的解决方案，包括智能事件关联分析、自动化响应与修复、安全告警智能降噪等；AI智能威胁狩猎、APT检测、未知威胁识别的实战案例；
5. 新兴AI安全领域：智能体（Agent）与Agentic AI系统的安全防护、权限控制、自主决策安全解决方案，多模态模型、AI供应链的安全加固与风险防控案例；
6.机器人&具身智能安全：聚焦机器人（工业协作机器人、人形机器人、服务机器人等）与具身智能系统的全生命周期安全，包括硬件安全、通信协议安全、控制层安全、感知层安全及物理交互安全，具体涵盖机器人劫持防御、蓝牙/5G-A等通信协议漏洞修复、传感器抗干扰与欺骗防护、机械臂安全控制、动态防护区域划定、固件安全与OTA更新防护、数据采集与传输安全等解决方案；工业、医疗、校园、电网、家庭等场景下的机器人&具身智能安全落地案例，如协作机器人触觉安全防护、人形机器人公安联网安保、电网巡检机器人高危作业安全保障、康复机器人安全控制、家庭服务机器人隐私防护等实践案例。
7. AI伦理与合规治理：解决算法歧视、决策不可解释等伦理问题的方案，符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规的合规治理实践案例；
8. 行业专项AI安全：面向金融、政务、医疗、教育、工业等重点行业，适配行业场景的AI安全解决方案及落地案例，如金融领域AI欺诈检测、政务领域大模型安全应用等。
9. 行业用户内部AI安全最佳实践：聚焦企业内部AI技术应用场景的安全管理及技术实践案例，涵盖各类内部AI应用的安全防护、合规管控、风险治理，具体包括但不限于：
（1）AI客服安全：企业内部AI客服系统的安全防护，包括用户隐私信息（手机号、身份证号、咨询内容）加密存储与传输、恶意对话注入防御、敏感信息泄露防控、客服话术合规审核、AI客服权限分级管控等实践案例；
（2）AI营销安全：企业内部AI营销工具（智能推荐、精准触达、营销话术生成）的安全实践，包括用户画像数据保护、营销内容合规检测、虚假营销行为识别、AI营销模型反滥用、营销数据泄露防控等解决方案及落地案例；
（3）AI知识库安全：企业内部AI知识库（内部文档检索、知识问答、流程查询）的安全管理，包括知识库内容加密、访问权限管控、敏感信息脱敏、未授权访问防御、知识库数据防篡改、知识更新安全审核等实践案例；
（4）AI运维安全：企业内部AI运维系统（智能监控、故障预警、自动化运维）的安全防护，包括运维数据安全、AI运维模型抗攻击、运维指令安全校验、异常操作检测、运维权限审计等解决方案及落地案例；
（5）AI助手安全：企业内部AI助手（员工办公助手、决策辅助助手、流程审批助手）的安全实践，包括办公数据隐私保护、AI助手指令安全过滤、敏感操作拦截、用户权限分级、操作日志审计、AI决策合规管控等案例；
（6）企业内部智能体 & 自动化决策安全：针对企业内部智能体（Agent）协作、机器人流程自动化（RPA）、智能决策系统等应用场景，征集安全管控实践与经验技巧；
（7）其他内部AI应用安全：企业内部AI招聘、AI考勤、AI财务分析等场景的安全管理与技术实践，重点体现企业内部AI应用的全流程安全管控、合规适配及风险防控成效。
1. 申报主体：需为合法注册、经营规范、社会信誉良好、无不良记录的AI或网络安全厂商，具备独立法人资格，对申报的解决方案及案例拥有自主知识产权或合法使用权，无知识产权纠纷；
2. 解决方案要求：技术路线清晰、创新点突出，具备可复制性、可推广性，已形成成熟的产品或服务体系，能够有效解决实际AI安全痛点，相比同类方案具有明显优势；
3. 实践案例要求：需为真实落地项目，明确案例背景、客户行业、核心痛点、解决方案实施过程、实际应用成效（优先提供量化数据）及客户反馈，案例具有典型性和示范意义，能够为行业提供借鉴；
4. 申报材料：需完整提供解决方案说明书、实践案例详情、企业相关资质证明（如营业执照、相关专利、软著等），材料内容真实、准确、完整，涉及商业机密的部分请明确标注，安在新媒体将严格遵守保密规定，仅用于案例集编制。
1. 品牌曝光：入选解决方案及案例将被收录至《中国AI安全应用示范典型案例集》，面向政府部门、行业协会、企业单位、投资机构等广泛传播，显著提升厂商品牌影响力和行业认可度；
2. 资源对接：安在新媒体将为入选厂商提供精准的产业资源对接服务，搭建厂商与需求方、投资机构、科研机构的合作桥梁，助力拓展业务布局；
3. 行业发声：入选厂商将有机会参与安在新媒体举办的AI安全行业论坛、线上沙龙等活动，分享实践经验，传递技术理念，提升行业话语权；
4. 行业参考：入选案例将成为《中国AI安全应用示范典型案例集》的核心内容，为行业同仁提供可借鉴的实践范本，助力推动AI安全技术的普及与应用。
1. 材料提交：请申报单位于规定截止日期前，将申报材料整理打包，以“AI安全征集+企业全称”命名，发送至指定征集邮箱；
2. 材料审核：安在新媒体将组织行业专家组成评审小组，对申报材料进行审核、筛选，重点评估解决方案的创新性、案例的落地性及实践价值；
3. 沟通确认：评审小组将对通过初审的申报材料，与申报单位进行沟通确认，补充完善相关信息；
4. 收录发布：最终入选的解决方案及案例，将正式收录至《中国AI安全应用示范典型案例集》，由安在新媒体统一发布推广，并向入选厂商出具收录证明。
联系人：Madeline_Sue
联系电话：15101590512
电子邮箱：xuq@anzerclub.com
截止日期：2026年5月31日
AI安全，共筑未来。当前，中国AI安全产业正处于快速发展的关键阶段，每一项创新解决方案、每一个成功实践案例，都是推动产业进步的重要力量。安在新媒体诚挚邀请全国网络安全厂商积极参与本次征集活动，分享技术成果、交流实践经验，携手编制权威、全面的《中国AI安全应用示范典型案例集》，共同推动AI安全产业高质量发展，为数字经济安全保驾护航！
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