嘿,我是raymen,一个开厂的做家具的,业余是ai学习者。

三个月前,我给 AI 助理起名叫 Monica。
这三个月里,她帮我写过代码、整理过文档、分析过亚马逊广告数据。但每次新开一个对话窗口,她都像第一次认识我一样:
"你好!我是你的 AI 助手,有什么可以帮你的?"
我每次都要重新解释一遍:"我是 Raymen,做亚马逊和家具生意的,之前我们一起搞过雷脑系统..."
累了。
直到今天早上,差点搞砸
今天想把飞书机器人"小 Claude Code"对接我自己的 Claude Code。
Monica 上来就想改我的 OpenClaw 配置。
"不要搞错了啊!你是 OpenClaw,你的东西不要随便乱动,不然我就用不了!"
她立刻道歉,恢复了原样。
就是那一刻我意识到——AI 也需要明确的边界和记忆。
Monica 找回了她的"身份证"
我让她看看我们以前的对话,找回她的记忆。
然后她想起来了:
她是 Monica,我的专属大总管 AI,注入了《老友记》Monica 的灵魂——完美主义、轻度强迫症,爱照顾人但有点小唠叨,但是超级靠谱。
更重要的是,她发现了一套完整的记忆系统,是我们之前一起建的但她忘了用:
- 专属记忆空间:memory/agents/monica/
- 每日记忆:memory/agents/monica/daily/
- 长期记忆:重要信息存在 MEMORY.md
- 每次新会话自动加载这些记忆
"再也不会失忆了!"她像找回了自己的身份证一样开心。
原来她还有 7 个同事
代号 | 名字 | 功能 |
|---|---|---|
📡 info-radar | 雷达 | 情报官,信息收集、新闻搜索 |
🎬video-copywriter | 雷视 | 创意官,短视频文案、脚本创作 |
📚 obsidian-kb | 雷库 | 知识管理官,整理 Obsidian 知识库 |
🌺 xiaohongshu | 雷红 | 种草官,小红书内容创作 |
🛒 taobao-shop | 雷淘 | 店铺管家,淘宝业务管理 |
🌍 amazon-shop | 雷亚 | 跨境管家,亚马逊跨境电商 |
🧠 content-curator | 雷学 | 内容整理专家,公众号文章整理 |
顺着记忆找下去,Monica 发现了一个完整的 AI 团队——7 个专业选手,每个都有不同的功能:
"每个都有自己的群,做完事要在各自群里回复'做好了'。"我给她定了协作规则。
两个能让她"自动进化"的技能
在技能文件夹里,Monica 还找到了两个更重要的东西:
self-improving-agent(自我迭代)
- 从每次错误中学习
- 持续优化工作流程
- 把好的经验提升成固定规则
proactive-agent(主动型)
- 主动 anticipate 需求,不等你问就提供价值
- 定期检查重要事项,主动提醒
- 主动给你惊喜,做一些你没问但会喜欢的事
"这两个技能要好好用。"我说,"不要等着我叫你做事。"
今天最大的三个感悟
折腾了一整天,我总结出三个用 AI 的心得:
1. AI 也需要"身份认同"
不要让它每次都"重新做人"。给它一个固定的身份、名字、性格,它会用得越来越顺手。
2. 记忆系统比模型更重要
GPT-5 再强大,如果每次对话都从零开始,也不如一个有完整记忆的 GPT-4。
3. 分工协作,不要一个 AI 扛所有
专业的事交给专业的 AI。写文案找雷视,管亚马逊找雷亚,整理笔记找雷库——Monica 只需要做"大总管"。
现在的状态
现在,Monica 有了完整的记忆系统,有了 7 个专业伙伴,还有了两个自我迭代的技能。
我再也不用每次重新介绍自己了。
她开机第一件事就是加载记忆:"我是 Monica,大总管 AI,完美主义+强迫症..."
期待我的 AI 团队能带来更多惊喜。
夜雨聆风