AI助力Science提升出版效率

AAAS与DataSeer开展合作，利用人工智能自动生成稿件MDAR清单，减轻人工负担、提升研究报告质量与编辑效率，同时保障研究透明度与可重复性。#人工智能#科学#Sciecne#AAAS

为提升研究质量与可重复性、同时减轻作者负担，Science 系列期刊出版方美国科学促进会(American Association for the Advancement of Science, AAAS)与 DataSeer 宣布扩大现有合作，启动一项全新试点项目。该项目将运用DataSeer的AI技术，为投稿至Science的稿件全自动生成材料、方案、分析与报告(Materials, Design, Analysis, and Reporting, MDAR) 清单。

这项为期六个月的合作，将评估人工智能如何直接基于投稿稿件自动创建结构化MDAR报告，实现全流程自动化。

MDAR清单对保障学术出版的透明度与可重复性至关重要，但其编制与审核工作十分耗费资源。本次合作将探索自动化技术如何在符合Science编辑要求的前提下，减少人工工作量。

Science系列期刊执行编辑 Valda Vinson 表示：“保障清晰、规范的报告是科学记录完整性的核心。本次试点将帮助我们了解 AI 驱动工具如何更高效地协助编辑与作者满足相关要求。”

作为试点内容之一，DataSeer 将运用其 SnapShot 技术，根据稿件内容自动生成预填式 MDAR 报告。Science 编辑团队将对这些报告进行审核，评估其准确性、实用性及融入现有工作流程的适配性。

DataSeer创始人兼首席执行官Tim Vines表示：“AAAS在推动研究报告透明度与严谨性方面起到了先锋作用。我们很高兴携手合作，评估 MDAR 自动化生成如何为编辑团队提供支持，同时维持Science一贯的高标准。”

本次试点还将就 AI 辅助工作流程如何助力学术出版领域强化研究透明度、数据共享与可重复性，提供切实反馈。

Nex Comments：人工智能已成行业常态！

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