2026 年 4 月 8 日，商汤绝影发布了一款名为“可悠（Care U）”的 AI 桌面机器人。

在这个毛绒都号称自带 AI 的时代，新硬件的发布似乎已经很难激起波澜。

但可悠试图讲一个不同的故事：它不想只做那个被动听指令的智能音箱，而是想成为家庭的“新成员”。

它试图记住每个家人的习惯，试图在车、家、办公室之间无缝接力你的任务，

甚至主动关心你今天过得怎么样。

这不仅仅是一次硬件参数的升级，

更是 AI 从“单点交互”向“全场景服务”跃迁的缩影。

打破“冷冰冰”：从座舱走出的“情感引擎”

可悠并非凭空出现。早在 2024 年底，商汤绝影就提出了“座舱情感引擎”的概念，试图让车载 AI 更有温度。

一年半后，这项技术走出了车舱，落地为这款实体硬件。

英文名“Care U”直白地传递了“关心你”的核心价值。

在设计上，可悠采用了亲肤材质与圆润的“守护精灵”造型。

它的定位异常清晰：它不是又一个需要你喊“XX同学”的语音助手，而是一个整合了感知、认知与决策能力的 AI 智能体。

它的使命，是理解家庭环境中复杂的上下文，并在车、家、办公这三个现代人最核心的生活场景中，提供无缝衔接的服务。

核心壁垒：它能记住“你们全家”的偏好

市面上的 AI 硬件多如牛毛，可悠凭什么突围？答案藏在它的技术底座里。

首先是“生长型家庭认知记忆框架”。

 这是可悠区别于大多数同类产品的杀手锏。

传统的 AI 助手通常只能服务单人，记忆对象是“个体”；而可悠将记忆单元升级为了“家庭”。

这套框架被巧妙地分为三层：

• 感知记忆层： 捕捉家庭日常的对话与生活瞬间，积累原始数据。

• 事实记忆层： 提取关键事件（如某人的生日、特定的饮食禁忌），建立长期记忆库。

• 认知记忆层： 动态构建家庭的群体画像。

这意味着什么？意味着可悠不仅能记住“爸爸喜欢看财经新闻”，还能理解“这周末全家想一起去露营”。

它可以同时感知多人的互动模式，为不同成员提供千人千面的服务。

其次是“端云协同架构”。 纯端侧 AI 响应快但智力有限，纯云端 AI 算力强但延迟高且依赖网络。

可悠的选择是：小脑在端，大脑在云。 端侧的小模型负责实时识别，保障小于 3 秒的低延迟响应；云端的大模型则专注深层意图理解与复杂的任务规划。

为了支撑这套系统，可悠配备了能进行 180° 全域拾音和 50 个声纹识别的双麦阵列，以及内置轻量化视觉小模型的 200 万像素摄像头。

配合 1.75 英寸的 OLED 可旋转屏幕和多维震动模块，它能做出超过 50 种动态表情。

当你在家加完班，它甚至会旋转身体并展示庆祝表情，为你提供情绪价值。

体验跃升：从“被动响应”到“主动做事”

AI 硬件的终极目的是解放人类，而不是增加交互负担。可悠试图完成从“对话机器人”到“执行助理”的跨越。

• 在办公场景： 它能自动整理会议纪要，并拆解出待办事项。你在家跟可悠讨论的工作方案，上车后可以在车机端无缝续接，到了公司，电脑上已经同步好了所有资料。

• 在生活场景： 想要点外卖？它能根据你过去积累的口味偏好直接筛选并下单，你再也不用重复输入“不要香菜、微辣”这些基础信息。

• 在休闲场景： 计划周末露营，它能基于历史偏好直接推荐营地，查好天气，甚至列出一份详尽的装备清单。

这些功能的背后，是可悠强大的全场景协同能力。

它打破了不同硬件之间的孤岛，让 AI 真正成为一个串联起用户行为轨迹的“隐形管家”。

商业暗线：醉翁之意在 To B？

虽然可悠被包装成了一个完美的“家庭 AI 新成员”，但深究其商业逻辑，会发现其落地的重心其实在 To B 市场，特别是与车企的深度共创。

目前，商汤绝影已与东风、长城、奇瑞等车企，以及多家本地生活巨头打通了服务生态。

对于正在苦求从“卖硬件”向“卖服务”转型的车企来说，可悠是一个绝佳的“服务延伸器”。

它能将车载 AI 的触角从逼仄的车厢延伸到广阔的客厅和办公室，帮助车企挖掘用户全生命周期的商业价值。

这其实是一招险棋，但也极具现实主义色彩。

目前 AI 消费级硬件市场尚未成熟，通过与车企捆绑的 To B 渠道发货，不仅能保证初期的销量和数据积累，还能避免在红海中与传统手机厂商正面对决。

AI 硬件的未来，在更深入的生活里

过去两年，我们见证了太多 AI 硬件的起起落落。从海外爆火但迅速遇冷的 AI Pin、Rabbit R1，到国内百花齐放的智能眼镜。

大多数产品都困在了“场景割裂”和“能力同质化”的泥潭里。

可悠的出现，代表了行业的一种新解法：不追求单点设备的极致性能，而是追求全场景链路的打通。

 当然，挑战依然严峻。如何说服用户将家庭隐私数据交给一个新设备？如何跨越不同品牌间的生态壁垒？这些都是摆在商汤绝影面前的现实考题。

但无论如何，可悠迈出了关键的一步。它的野心，是让 AI 从“听懂指令”的工具，进化为“理解家庭”的伙伴。

它向我们证明：AI 硬件的未来，或许不在于比拼谁聊天的声音更像真人，而在于谁能更深、更无感地融入我们的真实生活。