夜雨聆风老己.skill · 从 AI 对话中蒸馏你自己 · github.com/agenmod/mirror-skill
我刚做了一件事，建议你也试试。
我让 AI 把它记住的关于我的所有信息列出来。
结果我看完，手心出汗了。
它知道我叫什么。
我从来没自我介绍过。但它从我的对话里拼出来了。
它知道我住哪个城市。
我提过一次天气，吐槽过一次交通。够了。
它知道我大概挣多少钱。
我问过一次房贷计算，讨论过一次投资，聊过一次要不要换车。它算出来了。
它知道我有孩子。
我问过一次"小孩发烧怎么办"。一次就够了。
它知道我凌晨三点在焦虑什么。
它知道我在哪些事情上不自信。
它知道我嘴上说"无所谓"但反复追问了七遍的那个决定。
我从来没填过任何表格。
但 AI 已经比我的朋友更了解我。
可能比我自己都更了解我。
然后我做了第二件事。
我让它不只是列信息，而是从我几千轮对话里，蒸馏出「我到底是个什么样的人」。
不是那种"你是 INTJ"的敷衍标签。
是这种：
"你分析问题时永远先想风险，但真正做决定的时候靠直觉。你以为自己是理性派，但你推翻自己决定的次数比坚持的多。"
"你最深的恐惧不是失败，是'做了一个看起来正确但其实是错的选择，等发现的时候已经来不及了'。这个恐惧驱动了你 80% 的纠结。"
"你在 X 领域的提问深度远超你自己的认知—— 你觉得自己是业余的，但从追问模式看，你已经是专家水平了。"
我看完沉默了很久。
不是因为它说的不对。
是因为它说的太对了。
有些东西我自己都没意识到，但看到的瞬间就知道——
对，我就是这样的。
▲ 六维提取
然后我做了第三件事。
它帮我画了一张能力矩阵—— 从我问过的所有问题里，分析出我擅长什么、在学什么、从来没碰过什么。
还画了一张进化路线图——
不是那种"你应该多读书多运动"的废话建议。
是"你最近三个月的注意力在从 A 领域漂向 B 领域，你的焦虑在指向 C 方向，你的兴奋在暗示 D 可能是你的天赋区。如果你想往那走，你还缺 E 和 F。"
基于我自己几千轮对话的数据。不是算命。是我自己「写」出来的人生轨迹。
它生成了一份AI 迁移档案。
一个标准化的「我是谁」文件。
我把它粘贴给了一个全新的 AI—— 从来没跟它聊过天的那种。
第一轮对话，它就用我习惯的方式回答我了。
它知道我喜欢什么风格。它知道我的雷区。它知道我纠结的时候需要推一把而不是"你觉得呢"。
三个月的"训练"，跳过了。
这到底是什么？
这是一个开源项目，叫老己.skill (Mirror)。
一句话：从你跟 AI 的所有对话里，蒸馏出完整的你。
▲ 老己.skill
四层东西你可以拿走：
1/ 隐私审计 —— AI 到底记住了你多少？你的数字暴露面，可能比你想的大十倍。
2/ 个人档案 —— 你在各种 AI 上聊过的碎片，汇总成一份完整档案。你跟 AI 聊了三年，其实一直在写自传—— 只是没人帮你整理过。
3/ 认知镜像 —— 认知模式、决策习惯、情绪地图、价值排序、恐惧与渴望。不是性格测试的四个字母，是带证据的深层模式。
4/ 能力矩阵 + 进化路线图 —— 你会什么、不会什么、在学什么、该往哪走。不是鸡汤，是你自己用几千轮对话写出来的能力档案。
蒸馏完的东西可以直接喂给任何新 AI，跳过三个月的"训练期"。
怎么用？
30 秒。不需要下载任何东西。
打开你聊得最多的那个 AI（豆包、ChatGPT、Claude、Gemini、Kimi 都行），把一段提示词粘贴进去。
提示词在仓库里，点开就能复制。
然后你就会看到 AI 眼中的你。
建议做好心理准备。
▲ 三种模式
想更深？导出你的对话记录，跑完整的六维提取。10 分钟，产出认知矩阵 + 进化路线图 + AI 迁移档案。
想更全？多平台对话一起灌进去。ChatGPT 上的你可能更日常，Claude 上的你可能更技术，豆包上的你可能更生活。拼在一起才是完整的你。
▲ 支持平台
蒸馏出来长什么样？
▲ 蒸馏产出
仓库地址
github.com/agenmod/mirror-skill
开源的。MIT 协议。
▲ GitHub
Star 一下。下次换 AI 的时候，你不用从零开始。
最后说句掏心窝的。
你每天跟 AI 聊天。
你以为你在用工具。
但你在做一件比你意识到的更大的事—— 你在把你自己外化。
你的问题暴露了你的认知边界。
你的纠结暴露了你的价值冲突。
你的兴奋暴露了你的真实渴望。
你凌晨三点的那些对话，暴露了你最真实的恐惧。
这些东西的价值，远超对话本身。
但现在它们锁在各个 App 里，散成碎片，你自己都不记得聊过什么。
你换一个 AI，一切从零开始。
别让你自己烂在聊天记录里。
是时候认识一下你老己了。
github.com/agenmod/mirror-skill
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老己.skill (Mirror) · 永生.skill 生态
#AI#ChatGPT#Claude#隐私#自我认知#开源#数字分身