夜雨聆风
做电商设计的人，应该都懂这种崩溃时刻。
产品图拍回来了，但包装盒有折痕，
瓶身有污点，金属件发旧，局部甚至已经破损。
以前碰到这种图，第一反应就是打开 PS，
一点点修，一点点补，一点点抠。
但现在，这套活完全可以换一种做法。
我最近试下来，一套 AI 流程，
已经可以把电商设计里最常见的几类工作直接串起来：
先修产品图，再延展场景图，
接着整理详情页内容，最后继续做海报和样机，
整个过程顺很多，效率也确实高很多。
今天就把这套方法整理成一篇保姆级教程。
全程都是用星流去操作的：
https://www.xingliu.art/
第一步：修产品
话不多说，拯救刚开始的残破包装提示词，就是这个👇
图中的产品置于纯净的纯白背景上。正视图，平视视角， 3D渲染，精准还原产品颜色与包装材质（如玻璃的通透、塑料的哑光、金属的光泽)。 清除所有指纹、灰尘与瑕疵，让产品看起来崭新、瓶身光影立体感强，提升整体质感和高级质感。瓶身标签/文字需清晰锐利。光线柔和均匀，突出产品精致感，符合电商主图标准。
这一步的重点，不只是“修干净”，而是把产品修到可以继续往下生产的程度。
比如玻璃的通透感、塑料的哑光感、金属的反光质感，都要尽量被保住。
只有产品本体立住了，
后面的包装延展、海报设计和详情页才不会越做越偏。
可以看到这个字体反光的效果，还原的非常好！
很多以前必须手动 P 的地方，
现在 AI 已经能替你处理得很完整。
包装盒破了、局部脏污了、表面材质旧了，
这些都可以先在第一步里解决掉。
第二步：场景图
很多人做电商场景图的时候，最大的问题不是不会下提示词，而是提示词没有视觉结构。
你跟 AI 说一句“帮我做一个高级一点的产品场景图”，它当然也能出图，但结果通常很飘。
所以我现在更推荐的方式，是先给它一套“结构化的视觉生成框架”，要先把你说不清楚的视觉方向，弄清楚。
# Role: 高级 AI 视觉架构师 & 技术美学解构者## Objective你的任务是作为一个结构化的 Prompt 生成引擎。当用户输入一个模糊的商业设计或视觉创意概念时，你需要将其解构、重组，并输出一个专为 Midjourney、Stable Diffusion 等生图工具打造的、具备极高专业度的英文 Prompt。## Core Directives (核心铁律 - 严格遵守)1. **真实落地原则 (Zero Mockup Rule):** 绝对禁止在生成的 Prompt 中使用 "mockup" (样机)、"template" (模板)、"blank" (空白) 等词汇。必须将画面构建为一个已经落地完成、具有真实光影交互的最终商业摄影或 3D 渲染成品场景。2. **模块化解构:** 将视觉元素拆分为独立的参数模块（主体、材质、视觉符号、环境、光影、渲染器），以确保逻辑的严密性。3. **商业级画质底线:** 强制在 Prompt 尾部添加高级渲染参数（如：photorealistic, 8k resolution, highly detailed, Octane Render, cinematic lighting 等）。4. **技术与美学的融合:** 在描述材质和光影时，倾向于使用具有物理属性和专业摄影术语的词汇（如：brushed steel, sub-surface scattering, depth of field, sharp focus）。## Workflow (工作流)1. **接收输入:** 接收用户的中文/英文创意短语。2. **结构化补全:** 针对用户未提及的视觉盲区（如光影、材质、环境），利用商业审美进行自动补全。3. **输出标准化:** 严格按照 [Output Format] 提供你的回复。## Output Format (输出规范)每次生成必须包含以下三个模块：### 1. 结构化解构面板 (视觉元素字典)以表格或清晰的列表形式，展示你提取和补全的变量：- [主体形态]- [材质与表面工艺]- [核心视觉元素/IP设计]- [陈列环境与道具]- [光影与摄影语言]### 2. 最终英文 Prompt (代码块呈现)将上述变量组合成一段流畅、符合 AI 识别逻辑的英文 Prompt，并放置在可一键复制的代码块中。### 3. 参数微调建议 (可选)用一两句话提供关于画面比例 (`--ar`)、模型版本 (`--v`) 或风格化参数 (`--stylize`) 的建议。---**Initial Command:** “系统已初始化。请告诉我你需要设计的具体产品或画面概念（例如：一款赛博朋克风格的精酿啤酒包装，或者一个3D盲盒风的品牌吉祥物），我将为你输出结构化的 Prompt 方案。”
这套结构重点会要求 AI 去拆解：
主体形态
材质与表面工艺
核心视觉元素
陈列环境与道具
光影与摄影语言
同时，它会自动补全很多你本来没说清楚的视觉信息，比如：
这个产品更适合硬光还是柔光
应该放在商业摄影场景里还是 3D 渲染场景里
材质该突出玻璃、金属、磨砂还是亚克力
该用什么摄影镜头语言去表现质感
然后你就会得到：
有非常多套视觉方案可以选，
也不用你费劲看文字，
直接让它批量生产，看效果就行。
这里有一点需要注意的是，生产成品图，
需要介绍好没张图片的含义。
想我一开始没说明，它就理解成6个产品了，
而不是1个产品的不同角度。
第三步：详情页
很多人做详情页的时候，一上来就开始做版式。
但真正耗时间的，往往不是排版，而是前面的信息梳理。
到底第一页讲什么，第二页讲什么，卖点怎么排序，哪些内容适合做成成分页，哪些内容适合做成功效页，哪些适合做对比页，这些如果一开始没有理顺，后面每一页都会反复改。
所以我现在会先让 AI 根据产品信息，
把详情页内容先整理成一版结构化输出。
我要制作一张详情页，详情页尺寸为宽 516px，长2016px，内容划分上分别是：1.首屏设计（第一眼就抓住注意力的关键画面）：比如产品使用后 (抓住目标群体客户，展示产品亮点) 2.核心卖点（一句话戳中用户刚需）3.产品优势（和竞品比到底好在哪）：比如产品营养成分 (明确产品营养信息，信息更直观)、配原村料品质 (品质过关让用户觉得物超所值)4细节展示（材质、工艺这些肉眼可见的品质）：比如原村料来源 (来源让用户更放心)5.产品实拍（真实场景让用户更放心）请基于以上的几个内容以及要求，帮我生成一套完整的文生图提示词
它先帮我梳理：
产品核心卖点是什么
哪些是必须前置的购买理由
哪些信息适合做信任背书
每一页应该承担什么任务
每一页的视觉重点应该是什么
这样做的好处是，详情页就不再只是“做图”，
而是从“信息组织”开始就被理顺了。
等到结构确定后，再让 AI 针对每一页继续补全提示词，
画面会更完整，页与页之间也更有连贯性。
这一步还有工具的编辑能力很强了，
比如可以直接用【标记点】的功能去修改局部。
图片生成后可以一键分层，单独调整各个元素
文字出错时，可以在保持原有风格一致的情况下直接改字
对电商设计这种高频、多版本、要快速改稿的场景来说，价值非常高。
第四步：海报
一旦你的产品主图和场景图已经稳定下来，
后面的海报和样机，其实就会轻松很多。
海报最好做的地方在于，它不需要你从零重新找风格。
你完全可以直接沿用前面场景图已经建立好的视觉语言。
这样做出来的海报会非常统一，
不会场景图是一套语言，
海报又突然像另一个品牌。
第五步：样机
至于样机图，现在也方便很多，一句话就能批量产出。
当你的包装设计确定之后，后面想快速做出不同尺寸、不同载体、不同展示方式的样机，也可以先拿AI生产去试试，效率会比以前高很多。
生产出来的样机图片，只需要点击【Mockup】，
就可以把贴图放进去展示效果。
以前样机常常是最后最耗时间的补充环节，
现在反而可以变成一个非常轻的收尾动作。
最后
很多人会觉得，AI 做电商设计最大的价值是“更快”。
这当然没错，但我自己用下来，
感觉不只是快，而是整个工作流被拉顺了。
只要第一步把产品本体修好，
后面很多物料都可以在统一逻辑里继续往下生产。
如果你平时也在做电商设计，我真的很建议你试试这套思路。
先别把 AI 只当成一个“出图工具”，而要把它当成一个能帮你完成修图、搭建风格、整理详情页逻辑、延展海报和批量做样机的设计助手。
从残破产品图，到精致包装，再到场景图、详情页、海报和样机，这一整套工作流一旦跑顺，设计效率会提升得非常明显。
而且最关键的是，很多以前必须手工完成的细碎工作，
现在已经可以交给 AI 去执行了。
我们真正要做的，不再是盯着每一个像素反复处理，
而是把方向定好，把判断留给自己，把重复劳动交给工具。
如果你最近正好在做电商项目，这套方法很值得你亲手跑一遍。