夜雨聆风在2026年的今天，如果你问一个投资人自动驾驶还有没有机会，你得到的回答可能不再是关于L4还是L5的争论，而是一个全新的名词——物理AI。这并非简单的概念炒作，而是一场关乎生死存亡的硬仗。正如卓驭科技CEO沈劭劼在2026年中国智能电动汽车百人会上所言：“未来所有活下来的自动驾驶公司都将转型为物理AI公司。这不是战略判断，而是生存选择。”
这一论断背后，是行业残酷的现实。过去几年，资本对自动驾驶的热情经历了从狂热到冷静的过山车。曾经的“性感”赛道，如今被不少人看作是带宽太窄的死胡同。窗口期关闭、新玩家进不去、老玩家在收缩，投资人开始把目光投向了更具想象空间的具身智能领域。资本的喧嚣散去，留下的只有产业内的人在坚持。为了打破这一僵局，行业急需一个新的叙事逻辑，一个能承载更大市场空间的故事。于是，“物理AI”应运而生。
物理AI，简单来说，就是通过大模型让物理硬件具备智能化能力。它不仅仅是自动驾驶的延伸，而是将自动驾驶中淬炼出的工程能力、模型能力和数据闭环能力，应用到更广阔的物理世界中。这不仅是自动驾驶公司的自救，更是它们走向更宏大舞台的必经之路。
要理解为什么智驾必然走向物理AI，我们首先要明白自动驾驶的困境。自动驾驶的门槛极高，模型越来越复杂，支撑智能驾驶的基础大模型训练成本已达到每年数十亿人民币。地平线余凯也曾公开表示，模型训练算力成本高昂，年投入动辄数十亿元，训练集群和顶级AI算法人才是两个最核心的“吞金兽”。单靠智能驾驶一个场景，很难长期支撑如此巨大的投入。企业必须寻找新的出路，将大模型技术应用到更多垂直领域，如重卡、物流车、机器人等，通过跨场景的规模化应用来分摊成本。这就是物理AI诞生的经济逻辑。
其次，自动驾驶公司拥有转型物理AI的天然优势。当自动驾驶的模型能力不断成长时，它能处理的场景就不仅局限于自动驾驶。自动驾驶是物理AI最大且最先落地的一个应用场景，在这其中积累的工程能力、模型能力和数据闭环处理能力，都能在更大的物理AI场景中复用。这就好比一个经过严格训练的士兵，他不仅能在战场上作战，还能在其他领域发挥重要作用。自动驾驶公司正是这样一群“身经百战”的老兵，他们拥有在物理AI领域取得突破的潜力。
再者，从技术发展的角度来看，自动驾驶公司正在加速落地原生多模态基础模型，融合视觉、语言、声音等多模态信息，以及世界模型、强化学习等前沿技术。这些技术的进步，为物理AI的发展提供了坚实的基础。例如，轻舟智航于骞表示，他们将会在北京车展对外公布最新成果，这不仅是自动驾驶技术的展示，更是物理AI技术的一次重要亮相。
在产品端，自动驾驶公司也在积极向商用车、无人物流、Robotaxi等领域持续拓展。轻舟智航、卓驭科技、地平线、Momenta等原本专注于乘用车辅助驾驶的公司，如今无一例外地都在向更广阔的物理AI领域进军。它们的产品不再局限于单一的自动驾驶系统，而是向着更智能、更全面的物理AI解决方案转变。
物理AI的崛起，不仅为自动驾驶公司带来了新的生机，也为整个行业带来了更丰富的想象空间。它让自动驾驶公司重新回到了舞台中央，成为了资本关注的焦点。华为系、百度系、理想系、地平线系等自动驾驶圈进入具身智能领域最受关注的四大群体，正在用实际行动证明物理AI的潜力。
当物理AI大潮来临，身经百战的智驾公司势必会重新回到舞台中央。它们不再是单一的自动驾驶技术提供商，而是物理AI时代的引领者。它们将用大模型技术，让物理硬件具备智能化能力，推动整个社会的智能化进程。这是一场伟大的变革，也是一场充满挑战的硬仗。但正如沈劭劼所说，这是生存的选择，也是未来的方向。
在这个充满变革的时代，我们有理由相信，物理AI将成为推动自动驾驶公司走向更广阔舞台的关键力量。它将打破自动驾驶的局限，让智驾公司拥有更丰富的应用场景和更广阔的市场空间。这是一场关于未来的故事，也是一场关于生存与发展的硬仗。让我们拭目以待，看智驾公司如何在物理AI的浪潮中，书写属于自己的传奇。
在这个过程中，我们也将看到更多创新的产品和技术涌现，为我们的生活带来更多的便利和惊喜。物理AI不仅是自动驾驶公司的未来，也是整个社会智能化发展的未来。它将让我们的世界变得更加智能、更加美好。这是一场值得我们期待的变革，也是一场值得我们共同参与的旅程。
总之，智驾走向物理AI，是行业发展的必然趋势，也是企业生存的必然选择。它不仅将改变自动驾驶公司的命运，也将改变整个社会的未来。让我们一起期待，物理AI时代的到来，期待一个更加智能、更加美好的未来。
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