夜雨聆风
这天，你结束了和AI的夜聊
习惯性地用一句谢谢来收尾
结果打开社交软件
发现大家都在告诉你
最直接的原因就是：
费电费水！
你平时收到别人说谢谢
不但回应起来很轻松
心情也会变好点
但对AI来说
它收到的每句“谢谢”
都相当于一个指令
要消耗算力才能回应
回应一句谢谢是耗不了多少电
但如果是几十亿句呢？
粗略算一下：
更何况除了耗电还要费水
发电要水，服务器冷却要水，哪哪都要水
美国加州大学河滨分校的
一项研究指出
根据openAI的CEO说的
OpenAI在处理“谢谢”“请"
这类礼貌用语上
已经花费了上千万美元
为了省水省电，减少资源浪费
才一直有人呼吁大家不要对Al说谢谢
但是聪明的老爷看到这里又要问了：
既然回应会消耗算力
首先得明确一点
比如谷歌的科学家
Murray Shanahan就说过：
根据Murray Shanahan的理论
你对Al说的每一句话都是在训练它
如果你最后说
Al收到正向反馈，就能往这个方向优化
帮你更好地解决问题
再比如约翰霍普斯金大学的
Nathan Bos说
除了谢谢，很多人还爱对Al说“请”
关于这点，Nathan Bos也有见解
综合来看
对Al说谢谢和请，虽然可能消耗资源
但也能优化AI回答的速度和可信度
而科技公司之所以允许AI回应“谢谢”
更重要的原因是
虽然大家都知道AI么得感情
所以AI会通过一些细节
抵消这种“非人感”
比如“热情回应用户的感谢”
再比如
让AI开始思考时先“嗯”一声
不过AI对人类的模仿不止于“嗯”
它们还学会了很多
稀奇古怪的语气词......
话都说到这儿了
相信各位的求知欲正在熊熊燃烧
再附赠你们两个AI小知识
这些符号其实是Markdown标记
说白了就是
能直接用几个特殊符号来生成
大标题，小标题，引用，删除，下划线......
但在AI眼里
这种格式简单直接、层次清晰
特别方便理解和生成内容
可以直接让AI
不要输出Markdown格式
也可以直接喂回给AI
让它帮你去掉就行
拿着这张图去问AI
就算你反复强调这是6根
开发人员会丢给AI海量的图片素材
帮AI强化它的“刻板印象”
所以在AI看来
-END-
参考资料：
[1]IEA. Energy demand from AI.https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai
[2]Epoch AI. How much energy does ChatGPT use?https://epoch.ai/gradient-updates/how-much-energy-does-chatgpt-use
[3]百度.今天，我们发布了2024年度AI提示词.https://mp.weixin.qq.com/s/8rAXvdk1578qoylraFHsPW
[4]IEEE.The hidden cost of Al: Unpacking its energyand water footprint.https://itcc.ieee.org/blog/the-hidden-cost-of-ai-unpacking-its-energy-and-water-footprint/
[5]Shaolei Ren. How much water does Al consume?The public deserves to know.https://oecd.ai/en/wonk/how-much-water-does-ai-c
onsume
[6]AI故事计划.爱说谢谢的人，正让AI损失千万https://mp.weixin.qq.com/s/Xu5BgRGvov5AqR-XThMZ6A
[7]中国社会科学网.都是AI，为什么就DeepSeek总喜欢嗯”一下?
https://m.thepaper.cn/baijiahao_30880628
[8]殷治纲,李爱军.“嗯”、“啊”类话语标记研究[C]//中国中文信息学会,新加坡中文与东方语言信息处理学会,武汉大学语言与信息研究中心.中国计算技术与语言问题研究一第七届中文信息处理国际会议论文集.中国社会科学院语言所;中国社会科学院语言所;,2007:736-740.
[9]Markdown教程.
https://markdown.com.cn/intro.html
[10]Medium. Why Markdown is the best format forLLMs.
https://medium.com/@wetrocloud/why-markdown-is-the-best-format-for-llms-aa0514a409a7
