本文围绕 AI 在法律公证领域的应用展开,介绍了 AI 工具的选择标准、使用方法,以及在多个公证场景中的具体应用,同时强调了数据安全和内容复核的重要性,内容如下:
底层逻辑考量:选择 AI 工具时,需从底层逻辑出发,思考所需输出以及能解决问题的 AI 大模型,同时考虑输入材料和知识库。例如,分析图表、音频时,要选择能处理此类输入的大模型。

豆包:今年最火的 AI 大模型,具有多模态支持能力,能处理文字、语音、图像、视频;接入抖音生态,可获取抖音上的大量知识。适用于研究超出舒适区的知识领域、快速生成结构化文稿和 PPT 等场景。
腾讯元宝:对法律工作者尤其是律师有独特优势,接入微信生态,可搜到不上裁判文书网的法院裁决、法院工作方法等信息;能将微信群聊天记录整合成文字;在写律所、公证处通讯稿方面表现出色。
通义千问:与豆包、腾讯元宝并称国内御三家,背后是大厂。对长文稿的支持比豆包好,可用于将长文稿转成 word。
ima:专业沉淀能力强,截图文字和录音识别准确率高,可用于整理 Excel 表等工作。
提问词优化:提问词要清晰、具体、客观,可指定风格、专业领域等,不断优化提问词,以获得高质量答案。例如,不能简单说"写一个好的文章",要明确具体标准。
输出框架结构化:给 AI 提供结构化的输出框架,如提纲、格式等,让其按照要求输出,提高生成内容的准确性。
上传高质量资料:通过上传高质量资料,从源头提高数据质量,减少 AI 幻觉,方便复核。如上传ima知识库,可准确获取原始数据来源。
Rboc 指令:给 AI 设定身份,提供背景信息和目标,并对结果进行限制,使其生成的内容更接近预期。例如,在做特殊应用场景的文书时,强调特定身份。
示例文本法:给 AI 提供示范文本,可提高其使用效果,就像教实习生一样,有模板参考能提高工作质量。

直接询问法:在陌生领域使用 AI 时,可采用直接询问法,让 AI 提供建议,然后从中选择。例如,在公众号排版方面,让 AI 作为专家生成排版,效果比自己提供模板更好。
接待笔录生成:AI 能根据笔录模板和对应信息一键生成接待笔录,可通过对话体现沟通内容。例如,使用 DeepSeek 模拟生成笔录,虽初始不符合要求,但经调整可生成符合规范的笔录。
公证书出具:给 AI 提供公证书模板和必要信息,它能快速生成公证书,如出生公证书、继承公证书等。当前很多公证处已允许自动生成公证书,AI 的识别能力更强。
法律意见书与继承书生成:给 AI 提供模板和必要信息,如死亡时间、遗产情况、亲属关系等,它能迅速将信息切入法律意见书,生成符合要求的文书。
语音识别翻译:豆包在语音识别翻译方面能力很强,可通过手机豆包实现语音对话和图像识别,帮助解决问题。例如,在与泰国律师交流时,使用豆包进行实时翻译,减弱口音影响。
信息搜集:AI 可帮助搜集信息,为当事人初步接待咨询提供支持。
标准格式文书:翻译公司在翻译定式公证书等标准格式文书时效率高且便捷,因为采用模块化工作方式。AI 翻译可能与以往使用的结果不一致,产生使用偏差。
非标准格式文书:对于要素式公证书等非标准格式文书,翻译公司可能又慢又贵,可使用 Deepl 和沉浸式翻译等工具。沉浸式翻译是浏览器插件,选择GLM的法律行业专家进行翻译,可提高精确度。
知识库搭建:搭建公证法学知识库,上传相关材料,如著作、期刊论文等,可通过询问获取公证方案建议,如保全证据的流程和注意事项。
笔录模板创新:可将公证处的笔录模板上传到知识库,方便公证员使用,避免逐个文件搜索。
法规查询:使用专业法律数据库,如威科,能迅速定位法条来源,罗列相关法条并标注现行有效,比非专业 AI 搜索更准确。例如,查询经过公证的赠与合同不得任意撤销的法条,威科可直接给出结论和来源。
类案检索:通过上传相关知识,可从案例数据库中抽取信息,获取答案并导出报告。例如,查询继承中外孙子女是否是法定继承人,可得到详细答案和案例。
司法大数据应用:利用司法大数据可搜索与公证损害赔偿责任纠纷相关的案例和法条,进行进一步分析,为论文写作提供素材,使论文更有生命力和说服力。
合同审查:法律 AI 在合同审查方面走得较前,能完成主体审查、合法性审查和交易条款分析,并保留修订痕迹,方便向客户汇报。
合同起草:AI 可根据输入信息生成合同,考虑到一些容易被忽略的条款,如探视权等。例如,使用 DeepSeek 生成离婚后抚养权变更协议,能提供全面的条款。
典型案例撰写:撰写典型案例时,要明确身份和要求,上传相关材料,并补充案例亮点,让 AI 按照要求进行编辑,生成更准确的案例。
演讲 PPT 一键生成:推荐使用豆包生成 PPT,可通过与豆包对话、提供基础材料和结构要求,让其快速生成 PPT,且支持在页面上修改和替换字体等操作。也可使用龙虾生成 PPT,但需安装 Minimax。
发言稿撰写:使用腾讯元宝撰写发言稿,给其提供提纲,它会按照提纲进行撰写,并检索以往相关主题的发言稿,搜索工作亮点并灌进去。
上传知识库:将标书制作的基础材料上传到知识库,为 AI 生成服务方案提供信息支持。
选择工具:可选择天工智能 AI 或 Openclaw 生成长文档,天工智能 AI 能满足需求,Openclaw 在购买算力套餐内也可完成任务。
提问词设计:提问词要说明目的、粘贴服务方案框架、明确方案内容,并进行细化。例如,参与无锡市应急管理局投标,要按评委评分标准分五段设计服务方案,每段提出详细要求。
人机协作生成:上传知识库和提出要求后,AI 进行人机协作,生成服务方案,还可进行编辑、扩写等操作,最后下载文档。
总结汇报生成:撰写总结汇报时,要给 AI 提供素材和结构要求,如工作亮点、经典案例等。若没有思路,可采用直接提问法,让 AI 提供建议。
外国法检索:搜索境外法可通过相关数据库销售开权限,或使用metaso。使用metaso时要注意查看来源,确保信息准确。例如,查询台湾地区继承法中继承人顺位,要核实信息来源的可信度。
文档错别字校对:WPS 有校对功能,可快速对全文进行基础查错,还可使用 WPS AI 进行语病检查和内容提炼。
公众号运营:关注相关公众号,获取 AI 使用文章;公证处可开启公众号自动回复功能,将公众号作为知识库,实现自动答疑。
知识库建立:推荐使用ima建立个人知识库,可存储微信文章、生成专业数据库、作为论文写作帮手。上传文件后可随时询问,获取所需信息,还能进行溯源。
论文选题方法:可采用 rboc 模型,明确身份和方向,让 AI 搜索与公证紧密结合的选题;也可直接复制征文通知给 AI 工具;还可在ima知识库中直接询问选题。
批量文献阅读分析:飞书具有表格化工具,可设置提问词,从论文文件中抽取标题、摘要、关键词等信息。
公众号通讯文章撰写:使用腾讯元宝,上传活动通知、主持词、领导讲话等素材,让其生成通讯文章,最后复核即可。
新法学习与考核:使用 AI 生成虚拟案例和题目,上传权威材料可减少 AI 幻觉,方便复核。例如,上传行政复议法生成相关案例和题目,可从原法条中找到答案来源。
数据安全:数据上云时,敏感数据要脱敏;本地部署 AI 大模型要考虑运管维问题,确保内容更新和文件准确。
内容复核:使用 AI 时要对结果、来源和推理过程进行复核,做好专业判断,承担专业责任。
—— 强调在与AI交互时,明确清晰的提问要求对于获得高质量答案至关重要,是使用AI的关键要点。
—— 提供了在陌生领域有效利用AI的实用方法,拓宽了人们使用AI的思路。
—— 客观评估了AI的能力,让人们对AI在工作中的应用有更清晰的认识。
(欢迎关注)

【延伸阅读】
陆凌燕律师
Tel.:152-6166-3601
北京德恒(无锡)律师事务所业务合伙人+美国加州律师资格
税务师+CPA+ACCA资质
《律师使用AI指南》《AI重塑民商事诉讼全流程》第一作者;
威科先行AI讲师;点睛网AI讲师;智拾网AI讲师
伦敦大学专业会计理学硕士+中国政法证据法学硕士+西南政法法学学士
证券及基金从业等行业资质
曾经横渡过琼州海峡!
夜雨聆风