

课程背景
著名管理学家彼得・德鲁克曾言:“动荡时代最大的风险不在于动荡本身,而在于仍然用过去的逻辑做事。”数字经济专业硕士项目是顺应人工智能和数字技术浪潮的新兴项目,其建设必须突破商科建设的传统思维。
如何建设全国最具竞争力的师资团队呢?为此,暨南大学产业经济研究院(人工智能与数字经济研究中心)以“平台思维”破局,导入技术课程,摒弃传统商科“重经管轻技术”的局限,推动新兴技术与经济管理跨界融合大创新。
暨南大学产业经济研究院(人工智能与数字经济研究中心)“数字科技与人工智能系列”技术课程的建设思路是:一是由我校网络空间安全学院黄书强教授领衔校内外青年科学家,协同设计技术课程内容模块和教学方式,从课程设计源头实现“技术赋能商科”的创新融合。二是主动打破学科、学院与学校壁垒,聘请校内外优秀青年科学家10名,包括6名国家级人才和4名省级人才,形成大湾区“AI 天团师资”。
暨南大学产业经济研究院(人工智能与数字经济研究中心)技术课程以“实战导向”分层次分阶段推进:第一学期为基础课程,重点讨论数智科技前沿趋势;第二学期为进阶课程,深化技术与商科的交叉应用;第三学期引入产业界的技术专家授课,直接对接市场实践需求。同时穿插短期实训课程,围绕智能体搭建、智慧营销、智慧办公等实用方向,帮助学员快速提升数字工具应用能力,实现 “学习即赋能”。
每位青年科学家负责其专长领域的课程讲授,形成最精华最精彩的内容输出,现已有3名科学家完成本学期授课,受到学生热捧,吸引校内外师生广泛关注。
课程亮点
一、跨界整合,打造华南地区“AI天团师资”
暨南大学产业经济研究院(人工智能与数字经济研究中心)打破学科、学院与高校壁垒,整合大湾区顶尖教学师资和优势AI力量,特邀请来自北京大学、中山大学、华南理工大学、华南农业大学、广东工业大学、暨南大学等高校的一线青年科学家组成“AI天团师资”。团队汇聚的6名国家级人才与4名省级人才,长期活跃在人工智能和数字科技相关领域最前沿,科研成果丰硕,教学能力突出,同时科研成果应用和产业转化方面取得非凡成绩。
二、全景视野,系统构建数字科技知识版图
暨南大学产业经济研究院(人工智能与数字经济研究中心)课程紧跟全球技术趋势,传递最具前瞻性的学术观点与技术动态,本课程全面覆盖云计算、大数据、人工智能、区块链、知识图谱、具身智能、智能体、数据治理及数字货币等关键领域,不仅讲解技术原理,更注重其融合应用与产业发展分析,帮助学员建立起体系化的数字科技认知体系,提升数字科技素养,开启数字科技创新思维。
三、与时俱进,聚焦技术发展前沿与产业需求
暨南大学产业经济研究院(人工智能与数字经济研究中心)课程内容持续迭代,紧密追踪数字科技发展潮流,强调“理论引领+技术赋能+应用驱动”理念,不仅体现理论高度和技术深度,更体现应用融合和落地。学员不仅可以掌握最技术成果,还将通过教授丰富案例讲解分析,了解产业技术发展要素及态势,深刻理解技术如何演进落地,实现学以致用、知行合一,赋能行业、职业和个人发展。
师资力量
课程负责人

黄书强教授
暨南大学网络空间安全学院教授、博士生导师,网络空间安全学科组成员,暨南大学-豪密科技联合实验室负责人,网络空间安全学院教工支部书记,第三批广东省高校“双带头人”支部书记工作室负责人。中国计算机学会(CCF)杰出会员,CCF青工委委员, CCF物联网专委会执行委员,CCF广州分部委员,CCF SPP发起人之一,YOCSEF广州2017-2018主席,CCF广州分部首任秘书长(2019.2-2021.4),YOCSEF 25周年“AC委员突出贡献奖”和“最佳主席奖”。 主要研究方向:隐私计算、人工智能安全、工业物联网安全,近5年主持国家项目2项,省部级项目4项,企业横向委托项目5项,发表SCI论文40多篇,获2022广东省科技进步奖二等奖(排名1),获批经费超1000万元。近年培养和指导多名本科生、硕士生,获得各类竞赛和学术奖项。
授课主题:云计算到大数据到人工智能的演进
授课专家

黄翰教授
(国家青年拔尖人才)
博士,教授、博士生导师,国家级青年人才项目入选者,兼任国际学术期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation(IF: 12.0)、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence(IF: 6.5)以及Complex & Intelligent Systems(IF: 4.6)副编、大数据与智能机器人教育部重点实验室副主任、广东省本科高校软件工程专业指导委员会主任,广东省计算机学会软件工程专业委员会主任,CCF杰出会员和IEEE高级会员;获得国家示范性软件学院成立20周年全国优秀教师表彰称号;主持科技部重点研发项目、国家自然科学基金面上项目与广东省杰出青年基金等国家级和省部级项目近20项;在国家一级出版社出版中文著作3部、教材2部,在国际知名出版社出版英文著作2部;以第一作者或通讯作者身份在IEEE TCYB、IEEE TETC、IEEE TSE、IEEE TEVC、IEEE TIP、IEEE TFS和《中国科学》等专业学术期刊发表论文80多篇,代表作入选ESI;以第一发明人授权国家发明专利59项以及美国发明专利8项;以第一完成人中国专利优秀奖、广东省科技进步奖二等奖,以主要完成人获广东省科技进步一等奖(第2)、广东省自然科学二等奖(第3)、广东省工程勘察设计行业协会科学技术二等奖(第2)、中国仿真学会优秀论文奖(第2)和中国图象图形学学会科技进步奖二等奖等;以第一完成人制定了《无源码的白盒化测试标准》全国团体标准,其研究团队具备CMA、CNAS与ISTQB等国内外具公信力的第三方测评资质。长期致力于智能算法理论、应用与产业生态的研究,发布了单元测试算法平台www.unittestpc.com.cn与储能优化系统 https://energystorage.autosem.net/等6项公开使用的软件系统,完成算法落地应用案例近百项;落地垂直大模型10多项,覆盖教育、金融(国际数博会发布)、法律(司法部优秀案例)、航运、财会、医学与建筑等多个重要领域,实施的AI赋能千行百业计划已有300多例,受众覆盖600多家单位与20多万个人用户。
授课主题:人工智能的本质与赋能途径

李冠彬教授
(国家优青)
中山大学计算机学院教授,博士生导师,国家优秀青年基金获得者。主要研究领域为人工智能领域的图像视频内容理解与生成。 迄今为止累计发表计算机学会A类/中科院一区论文 200 余篇,谷歌学术引用超过 15300次,入选全球前0.05%顶尖科学家榜单。曾获得中国图象图形学学会青年科学家奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、ACM 中国新星提名奖、中国图象图形学学会科学技术一等奖、ICCV2019 最佳论文提名奖、CVPR2024最佳论文候选、ICMR2021 最佳海报论文奖等荣誉。主持了包括国家自然科学基金优青、面上、青年、广东省杰青、 CCF-腾讯犀牛鸟科研基金、CCF-快手科研基金、华为科研合作基金、美团北斗科研合作基金等 10 多项科研项目。担任广东省图象图形学会计算机视觉专委会主任、中国图象图形学学会青工委副秘书长、中国计算机学会青年科技论坛广州主席、广州计算机学会副秘书长。担任人工智能领域顶级会议CVPR、ECCV、AAAI等领域主席或高级程序委员,获得8项人工智能领域国际顶级会议竞赛冠军,研究成果应用于智能交通分析、智慧医疗诊断、数字人驱动的智慧教育等。
授课主题:具身智能及生成式人工智能

蔡瑞初教授
(国家优青)
广东工业大学教授、博士生导师、数据挖掘与信息检索实验室主任、国家优秀青年基金获得者。蔡教授专注于因果关系发现与因果性学习、深度学习等领域的理论与应用研究。在上述领域先后主持国家优秀青年基金、科技部”科技创新2030“重大项目、NSFC-区域创新发展联合基金(广东)等重大项目;在因果发现、因果决策方面开展了系列有益探索,在ICML、NIPS、AAAI、IJCAI等领域重要会议和TPAMI、JMLR、TNNLS、TKDE等国际著名期刊发表论文100余篇;协助华为、网易、腾讯、滴滴、唯品会、南方电网、南方通讯建设等企业解决了因果故障定位、因果决策优化、因果个性推荐等应用难题,取得了良好的经济和社会价值;获得省科学技术一等奖(第三完成人)、国家发明专利奖优秀奖(第三完成人)等奖项;指导学生获得NeurIPS 2019解耦学习算法大赛第一名、亚太因果推理大会推理大赛第一名、“互联网+”全国决赛金奖等奖项;担任Neural Networks杂志Action Editor、NeurIPS、ICML等会议的Area Chair,IJCAI、AAAI等会议的SPC等。
授课主题:因果人工智能理论进展与应用探索

王昌栋教授
(广东省杰青)
中山大学计算机学院教授,博士生导师,广东省大数据分析与处理重点实验室副主任,IEEE Senior Member,CCF杰出会员。 2004至2013年中山大学数学+计算机本硕博,2013年博士毕业留校任教迄今。研究方向是图数据挖掘及应用。近五年,发表IEEE Trans系列期刊或KDD等CCF A类会议论文近100篇,其中ESI高被引论文11篇。Google引用量超过9700次,H-index 50。主持了包括广东省自然科学基金-杰出青年基金、广东省自然科学基金-重点项目、国自然-面上项目等近20个项目。研究成果荣获广东省自然科学奖一等奖、二等奖等,并落地应用于智慧医疗、智慧养殖、企业科技特派员精准对接等场景。指导博士生入选首批中国科协青年人才托举工程博士生专项计划、硕士生荣获中国电子学会优秀硕士学位论文奖等奖励。
他是教育部主管的国内权威期刊《数智技术研究与应用》的学术编辑,人工智能国际权威期刊Journal of Artificial Intelligence Research(JAIR,CCF B类SCI)和Neural Networks(CCF B类SCI)的副编辑(AE),大数据国际权威期刊IEEE Transactions on Big Data(TBD, CCF C类SCI)的客座编辑(Guest Editor),担任第16届数据挖掘与应用国际学术会议(16th International Conference on Advanced Data Mining and Applications,ADMA 2020)的程序委员会共同主席(PC Co-chair)。他曾担任CCF广州分部副主席(2019.3-2021.3)和CCF-YOCSEF广州主席(2020-2021),现担任CCF学生分会工作组组长(2021.4-2026.4)和CCF会员与分部工委执委(2021.4-2026.4)。
授课主题:知识图谱+AI:产业智能化实践

雷凯教授
(科技部重点研发项目首席)
北京大学深圳研究生院研究员, 深圳市内容中心网络与区块链重点实验室(ICNLab)主任,国家科技部重点研发项目首席科学家。2024年度广东省科技进步奖二等奖(第一完成人及单位),2023年度深圳市科技进步一等奖(第一完成人及单位)。入围2021、2022、2024全球前2%顶尖科学家影响榜、2025年前2%顶尖科学家影响榜。ACM和IEEE高级会员。中国科学技术发展战略研究院金融科技咨询专家;中国计算机学会(CCF)杰出会员、CCF 深圳分部副主席、区块链专委会常务委员、分布式计算与系统专委执委、互联网专委执委、CCF YOCSEF(深圳)主席(2017-2018);“科创中国”未来网络专业科技服务团特聘专家;中国通信学会第一届算力网络专委会委员;广东省计算机学会区块链专委会副主任、深圳市计算机学会(SZCCF)副理事长兼秘书长;曾兼任开放原子开源基金会可信账本(区块链)工作组组长。具有近6年海外知名上市公司工作经历,曾经先后就职美国纽约IBM T.J. Waston研究中心,美国纽约 Citigroup(花旗)金融集团总部系统工程师,美国加州Oracle (甲骨文) 软件公司总部项目经理,美国加州Google公司总部网络工程师。在网络技术、互联网信息处理等方面有丰富的经验。
授课主题:区块链与Web3.0技术

郝天永教授
(国家外专青年人才)
华南师范大学教授、博导,国家外专青年人才、省海外高层次留学人才、省优秀青年教师培养对象、香港裘槎基金学者、省教育厅科研创新团队带头人。香港城市大学博士、美国哥伦比亚大学博士后。先后于加拿大约克大学、美国埃默尔大学、澳大利亚新南威尔士大学学习工作。现任国际标准化组织ISO委员、国际电工委员会IEC委员、IEEE CT Soc委员、国家标准化管理委员会TC62委员会副秘书长、亚太认知智能学会副秘书长、亚太认知智能学会粤港澳国际标准创新中心副主任、中国标准化协会数据智能专委会副主任、中国中文信息学会理事和专委会副主任、省级研究院大数据中心主任、省级工程研究中心技术委员会主任、省学会大数据与人工智能分会副主任、CCF YOCSEF广州(19-20)主席、CCF广州副主席等。担任IEEE TEC副主编,多个SCI期刊客座主编和副主编,10多个国际会议联合主席。主持国家级科研项目4项、国家级重点项目课题、香港UGC-CRF、省优青项目等20余项。出版编著专著22部,发表SCI/EI论文230余篇,牵头制定国际标准2项、参与制定国家标准10项,申请授权发明专利20余项,获广东省科技进步奖二等奖、省级学会科学技术奖2项、国际会议最佳学术论文奖10项。
授课主题:大语言模型与前沿技术应用

张通教授
(国家优青)
华南理工大学教授,IEEE Senior Member,现任华南理工大学计算机科学与工程学院副院长,博士生导师,国家优秀青年科学基金和广东省杰出青年基金获得者。主要从事情感计算和大模型等人工智能基础算法及相关应用研究,主持国家自然科学基金,广东省自然科学基金和与企业合作项目30余项,发表学术文章170余篇,授权发明专利30余件,2024、2025入选Elsevier全球前2%顶尖科学家榜单。担任IEEE Transactions on Affective Computing,IEEE Transactions on Computational Social Systems, Brain Informatics和Journal of Intelligent Manufacturing等四个JCR一区期刊副编。
担任中国自动化学会计算社会与社会智能专委会副主任,青年工作委员会副秘书长;担任健康智能感知与数字平行人教育部工程研究中心副主任,广东省计算智能与网络空间信息重点实验室副主任。曾获广东省人工智能产业协会自然科学一等奖,广东省科技进步一等奖,第十届“吴文俊人工智能优秀青年奖”,ACM广州新星奖及IEEE SMC学会Franklin V. Taylor最佳论文奖。
授课主题:大模型优化设计方法与垂域应用

李明副研究员
(国家青年拔尖人才)
暨南大学网络空间安全学院副研究员,博士生导师,中组部青年拔尖人才,网络安全防护与检测技术国家地方联合工程研究中心副主任、广东省隐私保护与数据安全工程技术研究中心主任。曾任职华为公司,先后在加拿大、新加坡留学访问,从事区块链、隐私计算、人工智能安全等方向研究工作。近年来在IEEE TDSC、IEEE TPDS、IEEE TMC等期刊发表30余篇论文。获2021年度广东省自然科学一等奖,连续两年获广东省计算机学会优秀论文一等奖。担任中国电子学会网络空间安全专家委会委员、中国人工智能学会智能服务专业委员会委员、中国密码学会区块链专委会委员、ACM SIGSAC China委员、广东省“数字政府”特聘专家、广东数据资产登记合规委员会委员。受邀担任多个国际会议的程序委员会委员,如IEEE PCDS 2025、IEEE ICC 2023、IEEE MSN 2023等。近年来主持参与国家级青年人才项目、国家自然科学基金面上/青年基金、国家自然基金重点项目、广东省卓越青年团队项目等项目。授权国内外发明专利37项(美国专利4项),入选“全球区块链专利创新人才百榜”,参与国家/地方/团体/标准10项。带领团队研发的系统获中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛金奖、全国高校区块链大赛一等奖、全国大学生信息安全竞赛一等奖等奖项。
授课主题:数据治理及数据资产交易管理

黄栋副教授
(广东青年珠江学者)
华南农业大学数学与信息学院、软件学院副院长,副教授,“广东特支计划”青年珠江学者, 广州计算机学会副理事长,CCF数字农业分会副秘书长、YOCSEF广州2022-2023主席、计算机视觉专委会执委、大数据专委会执委,担任了第二届CCF数字农业大会组委会主席、首届CCF中国数据大会宣传主席等。主要研究方向是人工智能与大数据分析及其应用,主编教材《人工智能通识(农林院校版)》,在TKDE、TIP、TNNLS等国际期刊和KDD、AAAI等重要会议上发表论文100多篇,6篇第一或通讯作者论文入选ESI高被引,算法应用于广东省气象大数据实时订正与分析(已在省级气象单位部署应用)及相关农业龙头企业大数据分析系统。主持承担了包括国家自然科学基金项目3项(面上2、青年1)、广东省自然科学基金项目3项在内的纵向与横向项目10余项。入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单,获2020年ACM广州新星奖、2022年广东省人工智能产业协会青年科技创新奖、2023年广东省人工智能产业协会自然科学奖二等奖、2024年广东省计算机学会教学成果奖一等奖、2025年CCF自然科学奖三等奖等。
授课主题:大数据与大模型赋能农业到企业管理





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来源 © 暨南大学产业经济研究院
(审核|陶锋)
编辑 © 郑帆
校对 © 严军
初审 © 陈联
复审 © 彭梅蕾
终审 © 刘毓洁


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