夜雨聆风
当大模型的热潮逐渐退去，一个尖锐的问题摆在所有产业人面前：AI走出实验室后，究竟能给千行百业带来什么？
医院守着海量病历却训不出辅助诊断模型，工厂老师傅的“听声辨故障”绝活面临失传，地方文旅手握好IP却做不出破圈视频……
不是不想用AI，是不知道怎么用。
在技术创新与产业落地的鸿沟之间，一家名为北电数智的“AI新国企”选择沉下心来做一件更慢、更难的事——铺路。从单纯的智算中心建设者，转型为“全栈AI服务商”，他们用三年时间走出了一条“可信安全、技术赋能、场景深耕”的差异化路径。
在4月15日举行的第二届酒仙桥论坛上，这份关于“新质生产力”的产业答卷被集中展示。这不仅仅是一个技术突破的故事，更是一个关于产业重构的启示录。
01. 产业基因：不做“淘金者”，甘为“铺路人”
2023年前后，中国AI产业站在一个热闹却尴尬的节点。算力碎片化、模型同质化、数据孤岛化——三重卡点让“AI赋能”更像一句口号。
正是在这样的背景下，北电数智成立了。它的股东是扎根酒仙桥半个多世纪的北京电控，这里诞生了新中国第一只真空管和第一台计算机。当时代命题变成“AI自主可控”，这家“AI新国企”顺理成章站上了潮头。
什么是“AI新国企”？产业生态总监王姗给出了新解：
定位新：不抢存量蛋糕，而是做增量，做行业生态的“铺路者”。
使命新：肩负“建设数字中国”使命，做最懂产业、最可信赖的AI合伙人。
打法新：不视伙伴为上下游，而是以“联合创业”模式，开放场景协同共创。
最初，北电数智切入点是智算基建。但他们很快发现一个尴尬现实：很多智算中心建完了没人用。光有算力远远不够，客户需要的是“用AI解决实际问题”的能力。
于是，战略重心发生了关键迁移。从单纯的“建算力”，转向“算力+数据+模型+应用”的全栈能力构建。2024年7月，北电数智一口气发布四大创新产品，正式向“AI全栈服务商”转型。正如王姗所言：“这些能力不是规划出来的，是被需求推着走，一步一步生长出来的。”
02. 产业实践：深入肌理的“数算模用”闭环
从机房转向车间、诊室与创作间，北电数智逐渐形成了一套“保民生、促增长”的系统布局。医疗、AIGC与工业，构成了这套方法论最完整的切片。
🏥 医疗：让三甲医院的“数字医生”下沉
医疗资源分布不均是顽疾。北电数智的解法是与顶级医院深度共创，打造具备临床思维的“数字医生”。
“樱智·α”皮肤专病大模型：与中日友好医院联合发布，实现诊疗时间缩短20%，误诊率降低15%。
“清智”AI合理用药大模型：与清华长庚医院发布全国首个AI合理用药模型，推动用药从“千人一药”走向“千人千方”。
“小北医助”：让这位“数字医生”走出高墙，下沉基层，缓解县域医疗资源匮乏的痛点。
🎬 AIGC：开启内容创作的“小厂时代”
传统动画制作周期长、成本高。北电数智推出的“星火花·长缨AIGC平台”改变了游戏规则。
基于多智能体协同，平台一站式完成从脚本到动画的产出。原大厂制片人依靠该平台实现了“一人成军”，独自承接品牌级广告；小团队也能制作出专业级动画。创意面前人人平等，这正是AIGC激活增量生产力的生动注脚。
🏭 工业：在“不可复制”中深耕定力
工业是三个行业中最“重”的领域。北电数智自主研发的“骄阳·工业大模型”在工具调用、多步推理等关键维度位列国产大模型首位。
工业AI的核心挑战在于“落地”。北电数智愿意沉下去，一个客户一个客户地做，把团队和经验沉淀为资产。不追求标品的规模化复制，而是在每条产线上解决具体实际问题，让数据真正成为生产力。
03. 新质生产力：困难而正确的路
数字医生、小厂时代、工业定力——这些新范式的共同特征在于：创造增量价值。
传统生产力依赖要素投入，而北电数智的实践本质是激活两种价值：
激活存量数据：让沉睡在医院病历和工厂参数里的数据转化为可用生产力。
激活创新生产力：降低创作门槛，创造新的文化产品与产业形态。
这套“数算模用”全栈一体的能力，形成了一个自我增强的正向循环：应用落地产生新数据，反哺模型迭代；模型优化提升算力效率，打开新场景。
采访尾声，王姗感慨：“这是一条困难但方向正确的道路。”
补齐基础算子库、打通异构算力调度、深入工厂理解细微工艺——这些工作缺乏显性回报，周期漫长。但中国AI产业要实现自主发展，需要的正是这样一套能让技术扎根产业的基础设施。
十年后回望，人们或许会记住这样一句话：
“在AI算力需求爆发的时间点，北电数智看对了，也做对了。”
