夜雨聆风最近，企业级智能体头部初创公司 Writer联合一个专门从事职场调研的营销机构Workplace Intelligence发布了一份关于企业应用智能体的现状调研，结果很有意思。
调研的核心结论是：企业AI 转型不是一个技术应用课题，而是组织变革与领导力发展的行动；企业必须形成务实的AI战略，以完善AI 治理、赋能员工、创造价值为导向，解决企业 在应用AI中面临的组织矛盾，将AI 做为企业核心增长动力。
Writer 这家公司提供面向企业的全栈式智能体式AI 平台，专注在搭建企业级（而非消费端或通用型）的AI 应用与工作流，产品大致对标微软Copilot 或者 Salesforce 的AgentForce，国内产品大致等于我参与揭幕的“金蝶AI 超级套件”（一文读懂「金蝶AI超级套件」，欢迎下周来青岛金蝶的会场听我布道），或者是飞书 aily、致远CoMi 等。
Writer提供Agentic AI（智动化）的全栈技术，包括：
大语言模型：该公司声称没有基于任何开源大模型基座，而是自研、自主训练了专门用于企业工作环境，而非通用目的（例如聊天、代码生成）大语言模型，称为Palmyra——这是跟国内产品不同的地方
企业级知识图谱：高精度的检索增强生成（RAG）系统；
AI护栏：用于落地企业的业务规范、合规要求与法律准则；
智能体开发工具：易用的开发工具与API 套件，覆盖各类工作场景的扩展生态与员工桌面端体验。
Writer强调支持灵活部署，支持大模型和平台的本地化部署或云上的企业专区，而非使用公共大模型服务，从而保障企业数据隐私，符合安全合规要求。这很符合不少中国企业的“云恐惧”心理。
Writer的创始人CEO May Habib 出身于美国的黎巴嫩移民家庭，从哈佛大学以经济学专业优等生毕业，在几家投资机构工作若年后，投身AI 创业圈。Writer 于2019 年创立，其前身是一家基于自然语言处理的生成式AI 公司，近年来随着大模型和智能体发展转型到了智能体式AI 的跑道，2024 年完成C 轮融资，估值为19 亿美元，目前是企业级AI Agent 独立厂商中的领先者。
这份调研报告在2025 年底到2026 年初，调研了美国和欧洲从数百人到上万人规模的数百家企业，2400 名调研对象一半是高管，一半是经理和一线员工。
调研的关键发现是：
1. 大规模应用AI
94%高管、70%员工每天用AI超30分钟；64%高管每天用AI超过2小时；75%高管认为5年内AI代理会进入公司高管层。这说明AI不是试点玩具，已成办公刚需，高层用得更频繁，还觉得AI未来会参与核心决策。
2. 高管普遍存在AI焦虑
董事会逼高管用AI降本增效，但转型太难，高层普遍焦虑、自我怀疑。73% CEO因AI战略而焦虑，其中38%压力极大；61%高管担心AI转型失败丢工作。
3. AI战略是面子工程
企业目前只是靠AI来减员省钱，还没找到用AI赚钱的道路，69%公司声称因AI而裁员，但39%并没有用AI来增收的方案；75%受访者认为公司的AI战略只用来对外宣传，不指导实际工作。
4. 没有看到AI投资回报
无论AI 投入的多少，都没看真实的投入产出，钱打水漂了。仅29%公司从生成式AI拿到显著回报；48%高管承认公司AI应用“非常令人失望”。
97% 员工反映从 AI 中获得收益，但是是有 23% 的公司看到了显著的投入产出
5. 公司组织被AI撕裂
AI落地没协同，各部门各干各的，同时，IT部门和业务、高管和员工对立严重。54%高管说AI在拆散公司；56%说引发权力斗争。
6. 职场分化
会用AI的人快速升职，不会用的人面临被裁，职场形成了“AI精英”和“淘汰者”的两极分化。-92%高管在培养AI高手；60%计划裁掉不会或不愿用AI的员工；AI超级用户的升职加薪概率是普通人的3倍。
7. 员工故意搞破坏抵制AI
新技术应用的“卢德效应”开始显现了，员工怕失业、嫌工具难用，故意对抗AI落地。29%员工主动破坏公司AI战略，其中Z世代（00 后）高达44%，抵制方式包括拒用、乱输数据、故意出低质结果。
29%的员工在积极阻碍公司的 AI战略，而75%的高管承认AI 战略只是作秀
8. 数据安全风险频发
35%员工把公司机密输进了公共AI工具；67%高管认为公司已因AI出现数据泄露。
9. 管不住AI干坏事
AI出问题没人敢管、没人会管，合规和管控缺位。28%员工见过AI输出错误、不道德、偏见内容；35%高管不敢保证能关停失控的AI代理。
10. 领导力缺失
一方面管理者不懂AI、不支持AI，另一方面，员工反而觉得AI比领导更靠谱。仅35%员工觉得领导支持AI；75%员工在工作上更信任AI，不信领导。
这篇调研为企业的AI 转型提出了六大建议：
一、AI 要与可衡量的业务结果挂钩：将营收、成本、效率等业务指标跟AI 应用建立关联，明确负责人和里程碑
二、要形成AI战略和执行的闭环：制定落地路线图，明确智能体式AI 的工作范围与流程规则
三、赋能业务用户创新：开放低代码工具和IT 管控权限，打破部门壁垒，促进业务发起的应用创新
四、聚焦业务增长的应用：要优先客户体验、创新、增收场景，减少单纯降本引发的内部摩擦和抵触
五、建立企业级AI治理： 企业级AI 不同于通用型AI，要建立全流程监控、快速关停机制和跨部门治理小组
六、上下协同的组织变革：高管牵头加基层赋能，打造AI 原生工作模式。
最近跟我探讨“AI 原生工作模式”的企业人力资源领导也很多，当AI 进入职场，AI 和技术并不是万能的，而且带来了人才断层、社会公平性、组织重构、员工心理健康等一系列新挑战。从上图Gartner 的AI 风潮曲线看，培养组织和员工的AI 素养（AI literacy）是比技术发展更重要、更紧急的事情，企业只有兼顾技术落地和人性的需求，才能真正适应未来的工作模式。
Gartner在2026 年提出了九大AI 冲击下的职场趋势：
1. 未评估AI实际成效，先行裁员
2. 业绩高压之下，企业深陷文化冲突
3. AI最大隐性成本是员工心理健康
4. AI 滥用引发的低效、低质工作乱象，成为企业生产力头号损耗源
5. 雇主扭转求职造假的恶性竞争
6. 商业间谍从小说桥段，变为职场真实隐患
7. 从科技转业务的职业路径蓬勃兴起
8. 在企业应用里，释放AI价值的，是流程专家而非技术天才
9. 员工将因训练个人数字分身获得额外报酬
