腾讯AI是已败,还是“不败而后胜”?最近有幸读到中金白洋和肖严衍老师关于腾讯AI“不败而后胜”的论述,很牛逼,有启发!虽然有点给腾讯洗,但哪家卖方不洗?观点不重要,逻辑有可取之处。中金老师认为,AI这玩意太耗钱了,海外谷歌、亚马逊、微软、Meta 2026年敢投6000亿美元,是因为这几家公司的主业能够提供源源不断的现金流。其实腾讯也一样,微信建立在熟人社交网络,受AI的威胁小。游戏不仅不受AI影响,反而有可能受益于AI。之前谷歌推出世界模型Genie 3时,游戏股暴跌,市场担心现有的游戏开发模式被AI颠覆。卓哥上周有幸试了一下阿里的世界模型HappyOyster,跟Genie 3很像。只能说,普通人通过世界模型去开发游戏,绝对是天方夜谭。但AI大幅提升生产效率是共识,未来人们会有更多闲暇时间,这是利好游戏的。今天看到群友发的段子:“进入工业社会,人类对体力劳动需求减少的时候,健身房普遍出现。如果未来,AI发展到脑力劳动需求减少的时候,会不会需要健脑房?”健脑房不是游戏么,反正不是短视频
大数定律:随着时间推移,腾讯搞不出大模型的概率只会越来越低大模型创新其实没有固定公式,就是不断试错,不断调配,然后训出SOTA。这个过程有点像炼丹,存在随机性,切忌线性外推。去年11月之前,谷歌一直都被认为在大模型领域很落后。然后推出了Gemini-3.0,把OpenAI都震撼到了,山姆奥特曼连发两封内部信,承认“谷歌最近在各方面都做得非常出色”,暂停所有非核心业务,宣布进入“红色警报”(Red Code)。当大家开始线性外推,觉得谷歌会持续牛逼时,Gemini并没有推出什么新的王炸产品,而Anthropic的Claude Code和Open AI的Codex又特别量眼,硅谷认为Gemini又落后了。国内也一样。阿里的千问2.5很牛逼,一直到现在都很牛逼。当大家认为后续系列都会很牛逼时,3.0、3.5就让大家失望了。去年1月,DeepSeek-R1推出时,被西方称为“AI界的Sputnik时刻”(Sputnik是苏联发射的第一颗人造地球卫星)。用1/10的成本逼近OpenAI最强的产品。现在过去1年多了,一直没有王炸产品推出。现在大红大紫的Anthropic也不是一开始就很强,黄仁勋都承认,没料到Anthropic能发展这么好,早知道就多投点了。所以大模型的发展,不是“三岁看大,七岁看老”,更像是“小时了了,大未必佳”,或者“三年不飞,一飞冲天;三年不鸣,一鸣惊人”。理论上讲,当我们抛硬币时,出现正面的概率是50%。但如果我们只抛几次,出现正面的次数可能会远远偏离50%。如果抛1万次,那么出现正面的次数就会无限接近50%。假设,腾讯这种不缺人才、不缺算力的大厂,每年搞出一个牛逼(国内SOTA)大模型的概率是40%。也就是说,腾讯去年没搞出来,今年还搞不出来的概率等于(1-40%)*(1-40%)=36%。明年还搞不出来的概率=(1-40%)*(1-40%)*(1-40%)=22%。大数定律:随着时间推移,腾讯搞不出大模型的概率只会越来越低。如果市场认为腾讯持续搞不出大模型是因为能力问题,去杀估值,反而是好事。豆包专家说过,从来没有把元宝放在眼里过,微信才是真正的对手。但微信迟迟没有发力,为什么?首先,中金老师否认了“微信产品哲学是克制”的观点。张小龙老师在2017年微信公开课上曾明确表示“克制”这个词从来没有在他脑袋里出现过。张小龙老师更多是从第一性原理思考,即微信新增的某个功能能否给用户创造增量价值。微信现在在自研大模型,也在尝试用大模型调用小程序。但微信内嵌模型能给用户带来什么新体验呢?如果千问都无法在电商、外卖、旅游上带来新体验,凭什么相信微信可以?而且微信目前至少还面临两个难题。首先是腾讯现有的大模型还不够聪明,腾讯业绩会有提到过。另外,如果通过大模型调用小程序,无法给商家、服务商和用户创造足够多的增量利益,商业模式就难得跑通。最现实的一个问题:如果用大模型调用小程序交停车费,谁去看小程序里面的广告。且不说腾讯广告收入有一小部分来自于小程序广告,很多小程序服务商就是靠那点广告收入活着。腾讯股东是最难伺候的股东,又担心腾讯在AI上落后,又心疼腾讯在AI上花钱。其实元宝输给豆包不等于腾讯AI输给字节AI。AI不是只有豆包这种chatbot,还在衍生出很多别的场景,比如编程、龙虾等。就像移动互联网时代,不是只有微信,还有很多其他应用也很成功,比如美团、滴滴、高德、支付宝、抖音等。总之,“腾讯是AI loser”这个结论下得有点早。欢迎扫码加入卓哥的星球,星球用户送高价值微信讨论群,星球+群有大量即时信息
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