库卡公布“自动化2.0”战略,结合AI软件与工业机器人技术

据Robotics & Automation News报道，工业机器人制造商库卡（Kuka）概述了一项名为“自动化2.0”（Automation 2.0）的新技术方向，其核心是将人工智能与工业自动化系统相结合，以实现更具适应性和自主性的操作。

该战略在最近的英伟达GTC大会上提出，反映了整个行业向“物理人工智能”方向的更广泛转变——物理人工智能是指能够在现实世界环境中感知、决策和行动的系统，而不仅仅是执行预先编程的任务。

库卡（Kuka）方法的核心是从传统的、基于规则的自动化向该公司所描述的“基于意图”的系统过渡。

这些系统旨在将高层次的人类目标转化为自动化操作，从而减少对详细编程的需求。用户无需指定流程中的每个步骤，只需定义最终结果，系统即可自动确定如何实现该结果。

库卡表示，人工智能模型、仿真和计算基础设施（涵盖边缘设备和云端系统）的进步促成了这一转变。

库卡集团首席执行官克里斯托夫·谢尔（Christoph Schell）表示：“机器人和自动化系统正在从可编程机器发展成为智能协作者，能够学习、适应并与人类安全协同工作。”

他还补充说，新的平台“将传统的确定性自动化（例如基于规则的预编程系统）与基于意图的自动化连接起来，从概念到部署的路径变得更快、更准确、更具成本效益且更自主”。

该战略的关键要素是名为Kuka AMP（自动化管理平台）的新软件平台，该平台在GTC上首次公开亮相。

该平台旨在置于现有自动化系统之上，将硬件、软件和仿真工具连接成一个统一的环境。实际上，它体现了向软件定义自动化发展的趋势——编排、优化和决策越来越多地在软件层进行。

库卡认为这将使制造商能够更快地部署和扩展自动化系统，同时还能在生产流程的配置和调整方面提供更大的灵活性。

尽管该公司专注于人工智能，但它将新方法定位为现有系统的扩展，而不是替代。

克里斯托夫·谢尔表示：“随着我们迈向自动化2.0和物理人工智能，自动化1.0仍然至关重要——对于库卡和整个行业而言都是如此。成熟可靠的、基于规则的自动化能够持续提供客户所依赖的稳定性和生产力，尤其是在高产量和安全至关重要的环境中。我们不会取代它，而是会通过基于意图和人工智能驱动的功能来扩展它。”

这种框架反映了工业自动化领域更广泛的现实，即确定性系统在需要可靠性、可重复性和安全认证的生产环境中仍然占据主导地位。

库卡向人工智能驱动的自动化转型，得益于其不断加大研发投入。该公司报告称，2025年研发支出将达到2.13亿欧元，创历史新高。

该公司还在地域上扩展其软件和人工智能能力，包括在硅谷设立卓越中心，以及在亚洲建立新的研发和培训设施。

中国仍然是一个关键市场，库卡报告称，该地区的收入首次超过10亿欧元，这凸显了工业机器人领域的需求规模和竞争强度。

库卡的声明反映了机器人行业更广泛的重新定位，因为供应商正在寻求将传统自动化与人工智能驱动的功能相结合。

“物理人工智能”的概念——将感知、决策和执行与现实世界系统联系起来——正成为一个核心主题，尤其是在大规模人工智能模型和仿真技术的进步开始影响工业应用的情况下。

对于库卡来说，挑战在于如何将这些能力转化为可部署的系统，以满足制造环境的可靠性和成本限制。

虽然该公司自称正在朝着成为一家“实体人工智能公司”的方向发展，但近期内，实际情况很可能是采用混合模式——人工智能将增强现有的自动化系统，而不是彻底取代它们。