夜雨聆风
前两天我们在做产品文案迭代的时候，AI生成了一版landing page的描述文案，丢到AIGC检测工具里一查，哇，89%是AI写的。
我当时就愣住了。。。
不，我们自己也是做AI产品的，但是自己的官网文案被检测出来都是AI味道，这事儿说出去有点抽象。
更严重的是，现在不光是学术圈在查AI率，很多内容平台的推荐算法也开始给高AI率的内容降权了。你辛辛苦苦写出来的推广文案，在用户看到之前就被算法压住了。
于是我就花了一些时间研究如何在prompt层面上解决这个问题，还真找到了一个很实用的模板。
实测后，同样的主题下，AIGC的检测率直接从89%掉到了34%。
你敢信？？？
unsetunset为什么AI写的内容容易被识破unsetunset
我认为AI生成的内容有几个非常明显的特征。
结构过于整齐了
首先……其次……最后……，在当今社会。
对AI来说这些就是默认的头部和尾部，没有它就感觉很别扭。但是人说话怎么可能有那么严格的规矩呢？你和朋友聊天的时候会说“我觉得这家火锅不太好”吗？
情感是平的
AI写出来的东西要么是正能量，要么是客观分析。真人的情感是矛盾的、复杂的。你可以一边骂一个产品垃圾，又可以认可它的某一个功能真的很牛，这种纠结的状态是AI很难做到的。
感官记忆并不存在
这是最危险的。AI没有实体，它不会知道冬天拿着热咖啡杯壁会烫手，也不知道凌晨三点写完代码推开窗户能闻到一股冷空气的味道。它的所有的感受都是从语料中学习得来的，是二手的，也是平均化的。
翻译成人话就是，AI写的东西像是一个从没下过厨房的人在教你做菜，步骤全对，但就是少了点烟火气。
unsetunset降AI率提示词模版unsetunset
坦率地讲，这个提示词模板在设计思路上非常漂亮，本质就是在prompt层面上做了五层“去AI化”的约束注入。
我把它拆开来讲。
第一层：确定角色
你是{一位特定身份/职业/性格的人}
虽然看起来很简单，但它却决定了输出的视角、用词范围以及认知边界。
让AI扮演一个“离家二十年的中年摄影师”，它的用词就会自动地偏向于视觉化、镜头语言。让它扮演一位做了十年后端架构师的角色，它自然会说出解耦、高可用、单点故障等词语。
角色不等于装饰，角色就是限制。你定义一个interface的时候，后面所有的实现都要按照这个契约来走。
第二层：感官注入
至少使用两种感官来描写
这一层是真的妙。
踩过坑之后就会明白，AI最擅长的是视觉描述，因为语料库中有关视觉的信息最多。而人类的记忆是多模态的，想到家乡的时候，最先想到的就是味觉、听觉、触觉等感官体验。
强制使用多种感官，直接让AI从“描述模式”转入到“体验模式”。
第三层：私人锚点
插入一个具体的、看似无关却能够引起共鸣的个人物品或者场景
这是整个模板中我认为最有价值的部分。
AI生成内容存在一个致命的问题，就是它总是追求最大的公约数。让它写乡愁，就写月亮、母亲、故乡的小路。没错，但是太标准答案了。
而当你给它一个极其具体的锚点——比如“父亲那辆二八大杠后座硌人的铁条”——它就被迫根据这个非标准化的细节展开叙述。
从架构角度看，这就像是给模型加了一个hard constraint，直接把搜索空间从“通用表达”压缩到了“特异性表达”。
第四层：情感的复杂性
整体基调是复杂的、矛盾的，而非单一的
前面已经说过了，AI追求的是一直都是正确的、全面的。让它写一个快乐的故事，它就一直保持快乐。但是人类真实的情感哪有这么纯粹呢？
温暖中带着刺痛感，矛盾的情感命令直接挑战了AI“情感平均化”的倾向。
第五层：负面清单
禁止使用“首先、其次、总之”等总结性的词语
直接禁用AI的高频率词汇，相当于在token层面上做了一次精准打击。检测工具其实就是统计出这些高频模式，把这些去掉之后检测率就会大幅下降。
unsetunset完整提示词模块unsetunset
贴一下完整的模板结构，大家直接复制，把 {} 里的内容换成自己的就行。
角色设定：你是{一位特定身份/职业/性格的人}主题：围绕“{你的文章主题}”进行写作风格约束：1. 感官细节，至少运用{两种}感官描写，比如气味、声音、触感、味道2. 私人锚点，嵌入一个具体的、看似无关但能引发共鸣的个人物品或场景3. 情感复杂度，整体基调是{复杂的、矛盾的}，不要单一情绪4. 负面清单，禁止使用“首先、其次、总之”“综上所述”“在当今社会”等套话，避免工整排比句和万能形容词额外指令（可选）：可以模仿{某位作家}的文风，或以{某种文体}呈现unsetunset写在最后unsetunset
检测工具在进化，模型也在进化，这其实是一场军备竞赛。今天用的trick三个月后可能就不再有效了。
我觉得这个模板背后的理念是长期有效的，让AI写出好的内容并不在于去掉AI味，而是在于注入人味。
END-
