中心举办OpenCode开源AI编程助手入门讲座

为助力教师掌握开源AI编程工具，赋能教学科研提质增效，近日，中心邀请学校数据应用教师发展分中心主任张志刚教授作《走进OpenCode—开源AI编程助手入门》专项讲座。

OpenCode是一款开源AI编程助手（AI Coding Agent），可在终端、IDE或桌面环境中帮助开发者写代码。张志刚指出，OpenCode具备“供应商中立、开源透明、终端优先、强扩展性”等核心理念，在学校教学与科研场景中具有重要应用价值。他梳理了OpenCode从早期终端原生工具逐步演进为具备完整Agent工作流的发展历程，并通过与同类工具的对比，张志刚指出相较于Claude Code，OpenCode采用“开放可替换”路线，支持多模型接入且开源透明，更适合教学与多预算场景；相较于Cursor、Codex等工具，OpenCode能同时展示“开源、多模型、Agent流程、人工审查”等特色。

演示环节，张志刚以“成绩管理系统”为例，详细拆解了使用OpenCode进行软件开发的“需求-计划-生成-运行-修复-交付”六步工作流，重点演示了Plan、Build、Review三大核心操作。同时，他结合自身经验分享了实用操作技巧与注意事项，包括需求表达需具体明确、大任务先行规划拆解、小步构建并及时运行验证、依据错误反馈迭代优化等，为教师实际应用提供了清晰指引。

OpenCode所承载的“开源AI编程助手”理念，正不断重塑人机协作的边界。此次讲座不仅让参训者对Agent工作流有了直观认识，更为探索低成本、高透明的AI辅助教学模式提供了可落地的技术参考。