华为的县域AI破局:轻量、易用、可及

右为郭忠光

破局的起点，是选对阵地。县域医共体，就是华为选中的那个关键阵地。

郭忠光表示，华为医疗健康业务始终围绕国家卫生健康政策导向展开。“医疗卫生强基工程”已成为“十五五”的重点。基层能力的提升和优质医疗资源可及，是落实分级诊疗的关键。县域医共体正是分级诊疗的枢纽，向上承接技术赋能，向下覆盖镇村。政策向基层倾斜，技术赋能自然聚焦县域。

从技术价值看，郭忠光认为，人工智能虽然可以应用于各行各业，但在不同场景中发挥的作用大小不同。 “技术一定要找到最能发挥价值的地方。”在他看来，技术的价值不在于它本身有多先进，而在于它解决了多少实际问题。资源匮乏、人才短缺、服务能力薄弱的地方，AI带来的改善空间越大。

这正是华为将技术力量投向县域的内在逻辑：在需求最迫切、边际效益最大的地方，深度释放技术潜能。

“县域既是政策所向，也是技术价值高地。选择县域医共体，既响应国家战略，又精准作用于医疗服务薄弱环节。”郭忠光表示。

AI听起来很美好，但落到县域基层，却常常“水土不服”。算力贵如油，数据少如星，模型大如山。更别提那些既懂医疗又懂AI的“医工融合”人才——在县域非常稀缺。

面对这一道道难关，华为没有走“堆大模型、建大算力”的老路。“那条路太贵、太重、太远，基层等不起、也用不上。”郭忠光直言。

今年年初，华为联合国内头部医院以及行业伙伴分别发布了医院人工智能通用平台（HAIP）和医疗人工智能助手（HAIC）。这两项成果形成协同方案，逻辑很清晰：以市为单位进行统筹，市一级集中建设数字化基础设施和算力资源，把数据模型集中起来，再下发到基层医疗机构。

这样一来，基层不必自己搭建复杂的系统，也无需配备专门的工程师团队，人力投入和运维负担都大大减轻。最终实现的，是一种轻量化、开箱即用的效果——设备到了乡镇卫生院，开箱即用。

这种上下协同的模式类似于“大平台支撑下的精兵作战”，把能力沉淀到前端工具里，基层医生面对常见病、慢病甚至紧急情况，不再孤立无援，后端有专家和算法实时支撑。”

为了弄清基层到底缺什么，华为去年联合北京师范大学社会学院张维军教授团队，在全国多个省份的基层医疗机构做了一次现场调研。调研发现：常见病、共病的规范诊断和处理能力薄弱，影像诊断专家不足，公卫随访全靠“两条腿”，管理表格堆成山。而最核心的短板，是 “既会看病懂AI”的融合人才，少之又少。

基于此，郭忠光建议：医疗卫生强基工程可以为每个基层医生配上一套“数智化单兵装备”。把零散的血压计、心电图机手持超声等便携检查设备通过统一操作系统连接起来，将传统出诊箱升级为集成多导联心电、便携检验、高清影像等模块的超级一体机，实现“采、传、析、诊、治”一体化，数据实时加密上传县域、市级HAIP平台。如此，原来各自为战的“散兵游勇”，就能变成协同作战的“智能连队”。

温州已经跑通了一条小径。将智能穿戴设备与AI健康管理系统相结合，用于出院患者的连续监测和远程干预，结果住院率下降，患者依从性提高，并发症减少。“这只是一小步，但方向对了。”

新疆阿克苏是另一个缩影。作为公立医院改革与高质量发展示范城市，当地没有走一步一摊的老路，而是用一个统筹规划的人工智能平台，把县域医疗资源重新串了起来。广东佛山顺德区则在健共体建设中，把“一朵健康云、一张网、AI赋能”嵌入了区、镇、村三级服务网络。更值得留意的是郑州——在中医药传承创新示范专项中，首次出现了“中医药+AI算力”的组合，人工智能算法开始试着读懂传统的中医诊断智慧。

面向2035，郭忠光在演讲中提出了多个技术趋势的设想。比如，未来个人健康数据有望更加完整，婴儿出生时结合家族史、基因和后天数据，形成长期健康档案；精准治疗方面，AI药物研发和纳米机器人技术可以能推动个体化用药；人机关系上，AI将从工具演变为协同伙伴，脑机接口和家庭智能设备让家庭成为疗愈空间；城市级医疗健康基础设施有可能像水、电、交通一样成为公共服务的一部分。