AI时代需要什么样的人,刚刚openAI给了答案

就在几天前，OpenAI做了一件事，他们在官网开设了一个专属页面：chatgpt.com/futures，公布了一份名单——ChatGPT Futures：Class of 2026。

26个大学生和应届毕业生，来自MIT、斯坦福、哈佛、牛津、佐治亚理工、UC伯克利、耶鲁、滑铁卢大学……共超过20所高校。

每人获得：1万美元现金资助 + OpenAI最前沿模型的访问权限。

但让我反复读了好几遍的，不是这些数字。

而是——这些学生，到底做了什么？

读完他们的故事，我意识到：这份名单，其实是OpenAI发出的一个信号。一个关于"AI时代什么样的人会被看见"的信号。

01 这届学生，是人类历史上第一批

OpenAI给这次入选者起了一个非常刻意的名字：Class of 2026。

为什么是2026届？

因为这批学生，是人类历史上第一批从入学到毕业、全程伴随ChatGPT成长的大学生。

2022年秋天，他们以大一新生的身份踏入校园。那一年的11月，ChatGPT横空出世。

这意味着什么？

意味着他们的整个大学四年——第一篇论文、第一个实验、第一个项目——都是在一个AI已经存在的世界里完成的。他们不是"适应了AI"的人，他们是从一开始就和AI一起长大的人。

OpenAI的教育副总裁Leah Belsky说，她走访了无数校园，一次次打破了外界对这代年轻人的偏见：

"很多学生并没有用AI来逃避学习。他们在用AI尝试那些以前根本想都不敢想的事情。"

那他们具体在做什么？

02 他们在做什么——六个真实故事

📡 Nayel Rehman、Arhan Menta、Rushil Kukreja（均为18-19岁）
用AI透过废墟，探测生存者

这三个人都还不到20岁。

他们在做的事是：用AI分析雷达穿透信号，在灾难发生后，隔着墙壁和废墟探测幸存者的位置。

这不是课堂作业，不是参赛项目，而是一个可能在地震、建筑倒塌后真实救人的系统。

传统的生存者探测依赖专业设备和专业人员，响应时间慢，覆盖范围有限。而这个团队用AI处理信号模式，把"看不见的信息"变成"看得见的生命迹象"。

三个大一、大二的学生，正在尝试解决的，是一个消防员和救援队几十年都没完全解决的问题。

📚 Michelle Lawson（20岁）· Smith College
把CS科普视频做成了1.2万人的非营利组织

Michelle本科还没读完，但她已经建立了一个有超过12,000名成员的非营利组织。

起点只是一些计算机科学的"讲解视频"——她发现很多同龄人，尤其是来自资源匮乏地区的女生，看不懂、也找不到好的CS入门材料。她就用ChatGPT帮助她将复杂概念转化成真正"人话"，做成系列内容，一点点把这个社区做大。

她说："我一直相信，只要有正确的资源和支持，你可以实现你想象的一切。AI让这件事不只发生在我身上，而是发生在成千上万人身上。"

🏛️ 某位荣誉入选者
为美国国家安全领导人撰写AI情报简报

这条信息在官网上只有一句话，但分量极重：

"Synthesized intelligence into briefs for U.S. national security leaders."（将情报综合整理成简报，呈送美国国家安全领域决策者。）

一个还在读书或刚毕业的学生，用AI处理信息、生成分析文件，已经在服务政府最高决策层。

这不是实习。这是真实的工作，产出的是真实影响决策的内容。

💼 Nolan Windham（23岁）
23岁，某知名对冲基金的AI负责人

Nolan现在的头衔是：一家知名对冲基金的AI部门负责人（Head of AI）。

他还没到25岁。

他在校期间就开始用AI系统化地改造金融分析流程，毕业后直接带着这套能力被招募，负责整个公司的AI战略落地。

他说的那句话，我觉得是这批人里最值得被记住的："令人兴奋的是，这才刚刚开始。很多年轻人将会认识到，自己的位置是——为整个社会学习未来技术的老师。"

🚀 Kyle Scenna（24岁）· 滑铁卢大学
从税务软件到医疗工具，连续用AI建产品

Kyle是个连续创业者，但他不是那种"有了几千万融资才开始干"的人。

他的路径是：看到一个行业的痛点 → 用AI快速搭出原型 → 验证 → 继续下一个。税务软件、医疗工具，他在校期间就已经把这个循环跑了好几圈。

他说的那句话，被OpenAI专门引用在官方信中："我从没想过，从发现一个问题，到真的做出一个东西，这个时间差可以缩短到这么小。"

🌍 其他入选者的工作缩影

根据OpenAI官方页面披露的项目类型，这26人还在做的事包括：

• 用AI进行太空物体轨迹追踪和建图（space object mapping）

• 为濒危语言建立AI保护系统，防止文化消失

• 将心理健康资料翻译并适配，服务于医疗资源匮乏的社群

• 开发面向残障学生的AI辅助工具

• 建立反诈骗AI系统，保护老年群体

• 用AI推动废物减量和可持续发展

03 他们有什么共同点

读完这26个人的故事，我试图找到一条线，把他们串起来。

他们来自不同学科——有计算机、有政治学、有医学、有教育学。
他们的项目方向完全不同——从外太空到废墟搜救，从非营利到对冲基金。
他们的年龄跨度从18岁到24岁。

但有一件事，他们全都做到了：

他们没有等。

没有等自己成为专家，没有等资金到位，没有等别人给许可——他们看到问题，就开始做。

OpenAI在公告里专门用了这个词：Agency（主体意识/行动力）。

这是这群学生身上最核心的东西——不是技术有多厉害，不是学校有多顶，而是：他们把AI当成了一个真正可以解决真实问题的工具，然后真的去解决了。

与此形成对比的，是大多数人对AI的使用方式：写写作业、做做PPT、问问天气。

用AI"完成任务"和用AI"创造可能"，是两种完全不同的境界。这26个人，显然已经跨到了第二层。

04 OpenAI为什么要做这件事

当然，OpenAI推出这个计划，不只是出于善意。

这是一盘更大的棋。

第一，树立标杆，影响行为。当一家全球最具影响力的AI公司，明确告诉所有人"我们在找这类人、奖励这类行为"，就会有成千上万的学生开始模仿和效仿。这批26人，是OpenAI发出的"行为指南"。

第二，占领年轻一代的心智。这26个人，今天是学生，明天是各自领域里的决策者。他们在大学期间就被OpenAI看见、被认可、被资助，这种早期绑定，会在他们未来的职业生涯里持续发挥作用。

第三，真实地探索AI的应用边界。从太空轨迹追踪到灾难救援，这些应用场景远比OpenAI工程师能主动想到的更真实、更多元。这些学生，实际上是在帮OpenAI做"真实世界用例"的探索。

正如有投资分析人士指出的，这个专属页面 chatgpt.com/futures 的存在本身就说明：这不会是一次性活动，而是一个持续运营的项目。OpenAI在布一张网，用来持续捕捉和培养最有潜力的年轻建造者。

05 这对我们意味着什么

这26个人，改变了我对一件事的看法。

我们常说，现在的年轻人面临巨大的竞争压力——毕业即失业、内卷越来越严重、机会越来越少。

但这份名单告诉我们，有一件事正在悄悄发生变化：

创造价值所需要的资源门槛，正在以历史上从未有过的速度下降。

一个18岁的大一新生，可以在没有实验室、没有导师、没有大额资金的情况下，用AI开始研究穿墙探测系统。

一个20岁的本科生，可以在没有创业经验、没有投资人的情况下，靠AI辅助运营一个1.2万人的社区组织。

这些事，在十年前不可能。

现在，你只需要：一个真实的问题 + 足够强的行动意愿 + 愿意认真学习使用AI的耐心。

这个公式，跟你来自哪所大学无关，跟你是不是名校无关，跟你的家庭背景无关。

OpenAI的Leah Belsky在公告信里说了一段话，我认为值得所有人认真读一遍：

"在AI时代真正脱颖而出的学生，不只是懂AI如何运作的人，而是懂得如何有目的地使用它的人——持续学习、发现有意义的问题、有效协作、并创造出对他人真正重要的东西。"

注意她说的是"对他人真正重要的东西"。

不是"让自己看起来厉害的东西"，不是"能放进简历的东西"，而是——真正重要的东西。

这可能是这个时代，最值得记住的选人标准。

写在最后

2022年秋天，这26个人刚刚进入大学，ChatGPT还没有诞生。

2026年，他们毕业了，OpenAI把他们列为"改变AI未来的人"，全球播报。

四年。

他们没有等待AI"成熟到足够好用"。他们没有等待自己"积累到足够多的经验"。他们没有等待机会"自己找上门来"。

他们只是——看到了某个值得做的事情，然后开始做了。

Nolan Windham，那个23岁就成为对冲基金AI负责人的人，说过一句话，我认为是这整件事最好的注脚：

"令人兴奋的是，这才刚刚开始。"

下一个Class of 2027，正在某个宿舍里、某个咖啡馆里、某个图书馆角落里，悄悄开始了。

那个人，也许是你。