夜雨聆风
为深入推进义务教育信息科技教学指南的研究与实施，聚焦“数据与编码”模块，以第六单元《人工智能耀未来》为教学载体，切实提升课堂教学质量，4月29日，罗源滨海实验小学教育集团围绕《大数据助力智能》课例的设计与优化，组织开展了联合教研活动。本次活动由罗源滨海实验小学承办，主备教师为该校黄美珍老师，集团联盟校全体信息科技教师齐聚学校录播室，共研教材、共话课堂。
01
深研教材，把准教学“方向盘”
活动伊始，黄美珍老师基于“数据与编码”模块第六单元《人工智能耀未来》，对《大数据助力智能》一课进行单元整体分析与课例深度解读。她立足《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》要求，系统梳理单元知识结构，紧扣“大数据是人工智能的基础”这一核心概念，准确把握教学重难点及四年级学生的认知发展水平，明确单元教学目标与实施路径，为后续课堂教学实践与优化提供了清晰的逻辑起点。
02
巧设活动，让核心素养“落地生根”
在说课环节，黄美珍老师完整呈现了《大数据助力智能》的教学设计思路。以真实情境为驱动，设计“人脑与人工智能大脑对比”“识花APP动手实践”“生活智能应用迁移”三项递进式学习活动，引导学生理解AI识别“采集数据—提取特征—数据比对—得出结论”的基本流程，渗透大数据核心理念。教学全过程着力培养学生的信息意识、计算思维与数字化学习能力，切实将信息科技核心素养目标落位于课堂实践。
03
头脑风暴，共探课例“最优解”
研讨环节，集团内教师围绕《大数据助力智能》课例的设计与优化展开深入交流，聚焦关键问题，提出多项建设性意见。
刘晋昆老师：建议调整为“认知关联建立—动手体验—应用迁移”三阶递进结构，先通过“人脑VS人工智能大脑”激活前概念，再借助识花APP开展体验探究，最后引导学生发现身边智能应用及其背后的数据支撑，使学习路径更契合学生的认知规律。
颜娜莎老师：指出教学设计整体合理，但拓展环节可进一步深化。建议引用教学指南中的黑洞图像案例，引导学生探究“该案例用到了哪些数据”“大数据在其中发挥了怎样的作用”，使数据概念的理解更加具象化，更贴合教学指南的编写意图。
黄文芳教师：强调大数据的四大特征（规模大、种类多、速度快、价值高）应作为本课的教学重点之一，可依托识花APP的识别、比对、推测过程逐一展开讲解，将抽象概念转化为可感知、可操作的学习内容，提升课堂实效性。
陈婷老师：建议选用更具权威性的教学工具，推荐中国科学院植物研究所开发的“花伴侣”软件，其数据来源于中国植物图像库。建议在课堂上引导学生直观查看图像库的海量资源，亲身感知数据规模与数据来源，使大数据学习更具真实感和科学严谨性。
游春兰老师：可在课堂评价环节引入过程性评价机制。建议设计简易的“学习任务单”或“课堂观察记录表”，记录学生在识花APP体验、小组讨论、观点分享等环节的表现，将评价嵌入学习全过程，既便于教师掌握学情，也有助于学生自我反思与建构，真正实现“教—学—评”一致性。
此次联合教研以《大数据助力智能》课例为核心载体，聚焦“数据与编码”模块的教学落地，为集团信息科技教师搭建了学术交流与专业成长的高效平台。通过主备教师引领、集体深度研讨、问题靶向优化，教师们进一步明晰了人工智能单元的教学实施路径，深化了对大数据与人工智能内在关系的理解。与会教师一致表示，将把本次教研成果有效迁移至日常教学，持续优化课堂设计，深耕课堂提质增效，助力学生信息科技核心素养的全面发展。
海纳百川 近知近仁
文字 / 黄美珍
编辑 / 吴奕金
初审 / 卓明娟
复审 / 周大毫
终审 / 黄金财
