夜雨聆风一、背景
自2022年ChatGPT问世以来，学界对AI如何应用于学术写作中的探讨层出不穷。
一方面，Elsevier、Springer Nature、Wiley、Taylor & Francis等主要出版商均明确禁止将AI列为作者，将学术诚信的底线守得严严实实。另一方面，多种实验研究不断拓宽AI运用于学术写作的边界。
2025年3月至10月间，皇家理工学院（瑞典）的Martin Monperrus教授开展了一项名为“Project Rachel”的行动研究，创造了一个完整的AI学术身份“Rachel So”，并成功发表了10余篇论文，还获得了同行评审邀请，借此探讨AI署名对学术生态系统的冲击（Monperrus等，2025）。
同年，华东师范大学发起以AI为科研论文写作主体的“AI驱动教育研究论文写作”征文活动，要求提交的论文第一作者是AI，即论文主要由AI系统创作，AI需在假设生成、研究设计、数据分析、论文撰写等过程中发挥主要作用。
以上两项实验共同揭示了AI深度参与学术生产的现实图景，同时我们也看到GitHub上爆火的Academic Research Skills for CC（4.6k stars）以及各类科研博主推荐的学术三件套（Zotero—Claude+Zotero MCP—Notebooklm）等“论文加速器”（本期暂不评价，推荐大家尝试后再做判断）。
无论AI如何应用在论文写作中，我们都应秉持“人在回路（Human in the Loop）”这一原则，因而，阅读文献仍是一线教师学术写作时不能回避的议题。更进一步说，AI生成的内容必须要由人类来判断、修正和负责，且“人”对文献的理解深度直接影响了最终学术成果的质量上限。
本期分享：文献阅读工具——小绿鲸。只想看操作路径的老师，可直接划到第三部分（案例操作）。以下内容仅代表个人观点，欢迎各位师友交流指导！
二、小绿鲸
小绿鲸英文文献阅读器是一款国产软件，主要针对科研人员阅读英文文献时面临的语言障碍、专业术语理解困难、内容易遗忘、价值点挖掘不足及阅读效率低下等问题，集翻译、笔记、速读、解析、文献管理与云端阅读功能于一体。
下载地址：https://www.xljsci.com/
有些熟悉文献工具的老师可能会问：“这不和Zotero差不多吗？”确实，目前Zotero插件库中已集成小绿鲸，小绿鲸也支持Zotero文件的导入（大家可自行探索Zotero）。之所以在本系列单独介绍小绿鲸，有以下几点考量：
① 小绿鲸的“文献速读”（大纲/导图/表格三种呈现）是专门为快速建立文献全貌而设计的，一键生成、直接导出，学习成本极低；
② “跟随翻译”功能针对学术语境做了优化，选中即译，不打断阅读节奏；
③ “引文库”与“语料库”的分类管理，直接服务于论文写作的引用场景，比通用笔记工具更聚焦。
如果说Notebooklm是“泛文本知识库”（可参照教师专业发展工具系列1—Notebooklm），小绿鲸则更像是一个专门为英文文献精读而设计的 “深读工作站”。两者并不冲突，可在不同阶段协同使用。
三、案例——以AI Agents and Education:Simulated Practice at Scale为例
以下以2024年发布在arXiv数据库的论文《AI Agents and Education: Simulated Practice at Scale》为例，演示小绿鲸阅读流程。该论文探讨AI智能体在大规模模拟教学实践中的应用，与当前AI+教育研究高度相关，也是教师了解AI教育前沿不可错过的一篇。
第一步：打开小绿鲸，点击“导入”，可从本地上传PDF，也可直接粘贴DOI号自动抓取元数据。
第二步：打开导入文献，点击右侧“文献速读”。
系统会自动解析全文，将研究问题、方法、结论等关键信息结构化提取——相当于请AI帮你先“扫一遍”，让你心里有底再深读。
第三步：选择“文献概要”，三种形式按需切换
可选大纲、导图或表格，均支持导出。个人偏爱表格，结构最清晰，可以一眼看到研究设计的逻辑脉络；导图则适合做汇报或快速向同事分享文献要点。
第四步：开启“跟随翻译”功能，选中文本即时呈现译文
“跟随翻译”最大的优点是不离开原文语境——不需要切换标签页，不打断阅读节奏。特别适合遇到某个理论术语或长句时，选中后立刻看中文，确认理解后继续。
第五步：创建笔记，选择模板
小绿鲸内置了多种笔记模板（如“综述写作”、“课题设计”），也可自定义。建议选择与论文研究方法类型匹配的模板，带着问题读，有效避免“读了记不住”的问题。
第六步：点击“边读边问”，与AI交互
针对文献中具体的段落或观点，可以直接向AI发问。例如：解释文中提到的Class Insight Agent Prompt。
注意：此处AI的回答是基于你上传的文献全文生成的，不是通用搜索结果，引用可靠性更高。
第七步：收录引文，管理语料库
选中文献中适合引用的语句，右击后可选择 “语料库”或 “引文库”。两者区别在于：
• 语料库：保存原文，便于后续写作时直接引用英文原句（语言借鉴层面）；
• 引文库：系统支持 “引文转述”功能，可将原句改写为符合中文学术写作规范的转述形式，并自动附上格式化参考文献信息。
通过路径 “我的资源—引文库”，可以统一查看和管理所有收录的引文，写论文时不再满文档翻找。
第八步：生成PPT（慎用）
小绿鲸支持一键将文献速读结果转为PPT框架。功能本身完成度不错，但需注意：此功能耗费token较多，免费账户有上限，建议仅在真正需要汇报时使用，日常阅读不必开启。
小绿鲸提供的，是一个降低文献阅读“入场门槛”的工具——让语言不再是壁垒，让理解可以专注于思想本身。至于读完之后，能做出什么样的教育判断、写出什么样的研究文章，仍然取决于每位教师自己。
参考文献：
Monperrus M, Baudry B, Vidal C. Project Rachel: Can an AI Become a Scholarly Author?[EB/OL]. (2025‑11‑20)[2026‑05‑10]. https://arxiv.org/abs/2511.14819.
下期预告：教学评价系列4——AI如何分析成绩（办公小浣熊）?
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