夜雨聆风二、Saddle是什么？一个"全家桶"式的AI中台
Saddle（马鞍）-- 让驾驶者 稳稳 掌握AI 的不二之选。
让你稳稳骑乘在AI这匹烈马之上，不再被颠簸摔落。纯国产、完全独立知识产权的AI中台系统，界面美观流畅，完成度高
一句话概括：Saddle = SPSS + Dify + n8n + MLflow + OpenWebUI + 图像标注 + 金融组合/工业参数寻优化 + 更多。 背后两个核心Python包——saddle-ml 和 saddlellm——已上传到PyPI，pip install即可使用，安全可见可控。
下载地址： 👉 https://www.novaexel.com/saddle_win.rar
体验地址： http://localhost5000/ [软件双击打开可见]
测试账号： user1 / user1 | assist / assist 密码同账号
三、Saddle的核心功能全景
3.1 低代码工作流引擎 —— 比n8n更懂AI
Saddle的工作流引擎是它的王牌功能。它像n8n一样支持拖拉拽的可视化编排，但比n8n更专业、更聚焦AI场景：
✅ 数据处理工作流：从数据源接入、清洗、转换到特征工程，一条龙搞定 ✅ 模型训练工作流：可视化配置训练参数，一键启动训练任务 ✅ 模型部署工作流：训练完成后直接拖拽部署节点，一键上线模型服务 ✅ AI应用编排：像搭积木一样构建AI应用
3.2 多目标寻优
3.3 AI Spark —— 你的AI应用中心
AI Spark[星火] 页面展示了saddle部分的AI能力：
比如BI 分析和数据可视化。RAG，多Agent, 类似于openWebUI的 AI聊天工具，模型供应商配置，图像标注等
RAG 系统：
建立知识库 -> RAG构建 -> 提供对外服务
3.4 模型训练、推理与项目管理
Saddle提供了完整的项目管理和模型训练功能：
创建和管理AI项目 配置训练任务 监控训练进度 版本管理训练好的模型 模型训练和模型 解释结果符合预期后，一键进行部署：
通过服务label发现服务，进行推理调用，也可以在其他服务类此调用 
ImageChain是Saddle中一个让人眼前一亮的功能模块。
它提供了专业级的图像处理流程构建能力，你可以像搭乐高一样，通过拖拽不同的图像处理算子，构建完整的计算机视觉处理流水线：
🔄 预处理：高斯模糊、中值滤波、导向滤波等9种预处理动作 🔇 去噪处理：多种去噪算法 ✨ 图像增强：提升图像质量 📊 阈值分割：图像二值化处理 🔧 形态学操作：膨胀、腐蚀等 📐 边缘检测：Canny、Sobel等 🔍 特征检测：SIFT、ORB等 🎯 目标检测：集成主流检测算法 🎨 颜色处理、📏 几何变换、📐 测量工具……
对于工业视觉场景（如缺陷检测、尺寸测量）来说，这个功能简直是降维打击
以轻松常见的人脸检测应用为例
数据处理是AI的基石。Saddle的iData模块提供了完整的数据管理能力：
多数据源接入（数据库、文件、API等） 数据清洗与预处理 数据标注系统（支持图像、文本等多种数据类型） 数据版本管理
支持1.csv/Excel类型表结构，2.通过url获取远程数据，3.数据库[mysql/tidb/oracle]获取数据
datapipeline 算子，一个算子里可串行完成 数据 字段重命名|采样|筛选|去重|类型转化|排序|合并| 新字段数据衍生| 透视表
DataEdit算子，是方便普通用户，通过公式进行数据透视表操作
Saddle内置了CodeLab，一个在线代码编辑器，支持：
上传和管理代码文件 在线编写和编辑代码 本地或Docker环境执行 实时查看执行日志、 保证对能够如本地一样调试云环境
对于算法工程师来说，这意味着一件事：打开浏览器就能写代码、跑模型、看结果，不用再折腾本地环境配置。codeLab提供似vscode 的界面，但code-snipper提供常见的代码样例，帮助用户快速在云端环境，测试调试，保证代码一致性
3.8 企业级管理与权限控制
Saddle的assist管理员账号提供了完善的企业管理功能：
🔐 权限配置：细粒度的角色权限管理 🔑 企业SSO登录：支持配置企业单点登录 👥 多用户管理：支持团队协作
四、两大PyPI包：saddle-ml与saddlellm
Saddle团队已经将核心算法能力打包成Python包上传到PyPI：
4.1 saddlellm (v2.0.0)
专注于大模型相关算法 pip install saddlellm即可使用支持Python 3.8+ MIT开源协议
4.2 saddle-ml
专注于传统机器学习算法 同样可以通过pip安装 与Saddle平台无缝集成 这意味着你即使不登录Saddle平台，也可以在本地Python环境中直接使用这些算法包，灵活性极高。
五、Saddle适合谁用？
🎯 数据分析师
使用iData/拖拉拽数据算子进行数据处理和分析 利用工作流引擎自动化数据报告
🎯 算法工程师
使用工作流编排模型训练 用ImageChain快速验证视觉算法 用CodeLab在线调试代码 一键部署训练好的模型
🎯 企业团队
统一管理AI项目和模型 通过SSO实现企业级登录 细粒度权限控制保障安全 低代码降低AI应用门槛
🎯 个人开发者
学习和实验AI算法 快速搭建个人AI应用 体验从数据到模型的全流程
六、为什么说Saddle是"国产之光"？
在AI基础设施领域，长期以来我们依赖国外的开源项目。但Saddle的出现，让我们看到了国产替代的希望：
完全自主知识产权：前端React + 后端Go+ 算法pytorch，各部分全栈自研 高度专业化：不是大而全的"缝合怪"，每个模块都独立做了开发优化 企业友好：完善的权限管理、SSO支持、风险合规体系 个人友好：低代码操作、美观界面、开箱即用 生态开放：PyPI包开放下载，社区版免费使用
七、快速上手
第一步：下载安装 访问 👉 https://www.novaexel.com/products/saddle_win.rar 下载Windows版本
第二步：访问平台 打开浏览器，访问 http://localhost:5000/
第三步：登录系统 使用 user1 / user1 或 assist / assist 登录
下载后，双击saddle_win.exe 打开，可能弹出windows 对exe的提醒，选择扔运行
第四步：探索功能
创建工作流 → 体验低代码编排 topbar【 workflow -> new workflow 】 打开ImageChain → 构建图像处理流水线 进入AI Spark → 按应用和领域 创建标注任务 → 构建训练数据集
第五步：安装Python包
bashpip install saddlellmpip install saddle-ml9. 写在最后
AI不应该只是大厂的专利，也不应该只属于那些能写复杂代码的工程师。 Saddle的理念是：让AI触手可及（Making AI Accessible to All）。 通过低代码的方式，它让数据分析师、算法工程师、业务人员都能在同一个平台上高效协作，快速验证想法，快速部署应用。 就像它的名字一样——Saddle，为你稳稳托住AI之路上的每一步。 如果你正在寻找一个既能处理数据、又能训练模型、还能编排AI应用的"一站式"平台，不妨试试Saddle。
📥 下载地址：https://www.novaexel.com/saddle_win.rar
PS：Saddle目前提供社区版，个人免费使用，下载后感兴趣的朋友可以访问
5人以上企业使用，建议联系我们获取授权
http://localhost:3000/ 体验，测试账号 user1/user1。
PPS：两个Python包 saddlellm 和 saddle-ml 已上传PyPI，欢迎 pip install 体验。
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