
2026年5月8日,国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局联合印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》(以下简称《行动方案》),不仅是政策的重磅落地,更宣告我国人工智能与能源产业正式进入双向“加速跑”时代。
战略意义:为“双碳”目标注入数字化引擎

在国家“十五五”规划的谋篇布局之年,该方案的出台有着耐人寻味的战略深意。当前,人工智能的狂飙突进正成为能源消耗的“新大户”,而能源转型又面临着新能源高比例并网带来的巨大波动性与不确定性。单方面的“赋能”已不足够,亟需高层的深度融合。
《行动方案》正是首次旗帜鲜明地提出了“双向赋能”的顶层概念,其意义早已超越单一产业的技术管控。它以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线,部署了29项重点任务,力求加快构建“人工智能+”能源发展的新格局。
这与今年3月政府工作报告中明确提出“完善促进绿色低碳发展政策,实施重点行业提质降本降碳行动,深入推进零碳园区和工厂建设”的战略导向高度契合。可以说,《行动方案》是国家在兑现双碳承诺的攻坚期,利用前沿科技赋能实体经济降碳的强有力举措。它为2026年成为中国“零碳园区规模化元年”提供了极具想象力的技术注解。
核心亮点:“协同”与“绿电”成双关键词

《行动方案》中,“协同”一词出现24次,“绿电”出现13次,直指当前AI发展的最大痛点。
1. “算电协同”取代单向透支
传统模式下,数据中心等算力设施多被视为高耗能、死板的“电老虎”。《行动方案》展示了全新的变革视野:要求统筹优化能源资源与算力布局,探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设。这意味着“算随电走”,不仅引导算力在“三北”等新能源富集地区就近消纳清洁能源,更是让算力参与电网调峰与需求响应,将被动消耗转变为主动调节。
2. 高标准推开绿电“直通车”
针对极度渴求稳定性的AI模型训练场景,《行动方案》极有魄力地提出探索核电、氢能以“直连”方式为算力设施供能。同时,鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同,构建算力设施经济、高效、绿色的供能体系。这既为企业提供了供给侧破解,也为绿电消费扫平道路。
3. 构建高质量数据集及碳足迹管理
能源领域高质量的公开数据集和碳足迹核算曾是难点。《行动方案》要求深耕能源领域高质量数据集,并扎实推进算力设施绿电消费占比统计及碳排放核算工作。这意味着未来“碳交易与碳配额”将拥有极其精准的数据基石。
对零碳园区的重塑影响:从“个体降碳”到“生命体共生”

零碳园区绝不是搞几片光伏、买几张绿证那么简单。《行动方案》通过双向赋能,把零碳园区从“孤岛”变为“枢纽”。
1. 能碳管控进入“毫秒级”响应
零碳园区内,源(发电)、网(电网)、荷(负荷)、储(储能)的逻辑极其复杂。以近期在保定高新区国家级零碳园区启动的“丙戊零碳方舟”项目为例,深度融合AI算法后,平台可实现毫秒级低延时感知与极速响应,用全局最优策略动态调度电力资源,打通了电力运营与碳交易双环节。这些AI赋能的管理平台,还能直接衔接外部碳市场,实现碳配额增值,这与《行动方案》对碳足迹核算和绿电溯源的要求不谋而合。
2. 零碳工厂融入源荷互动大网
不久前,五部门联合印发的《关于开展零碳工厂建设工作的指导意见》将“算力设施”列入了2027年的零碳工厂培育范围。《行动方案》则让零碳工厂和园区的能源管控更具“外向性”:园区内的分布式光伏、储能以及充电桩等分散资源,可通过AI聚合形成虚拟电厂,积极参与大电网的削峰填谷与碳配额优化交易。
比如,远景科技基于“物理人工智能”底座的能碳管理平台,就在首批国家级零碳园区中发挥了重大作用,通过分钟级天气预测与智能调度,实现了以新能源为主体的高比例稳定供给。
3. 破解园区碳足迹与碳交易痛点
自全国碳市场扩容加速以来,碳排放数据的精准可溯是配额分配公平的重要前提。AI深度参与的能碳大脑,可以实现对每一道工序碳排放的追踪。在零碳园区,供能端、用能端的碳排信息经过AI节能模型量化,不仅能辅助企业完成全生命周期碳足迹分析,还能进一步为完善“碳配额”市场运行、丰富碳交易品种提供高价值决策辅助。
结语

从“企业单机节能”到“算力与电网共舞”,《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》给碳中和承诺带来了更加硬核、鲜活的时代注脚。
当最具改革潜力的通用AI技术深度融合进园区、工厂、电网,我国将不只是拥有更绿色的电,更找到驱动经济高质量发展的新型底座。
来源:国家能源局
免责声明:本号对于转载或分享其他网站或网络来源的内容,只是出于传递信息技术等,内容仅供参考,同时对其观点保持中立。版权归原作者所有,若有侵权,请及时联系我们删除,谢谢!

夜雨聆风